#include <opencv2/face/facerec.hpp>

cv::face::BasicFaceRecognizer 协作图

公共成员函数
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE

cv::Mat	getEigenValues () const

cv::Mat	getEigenVectors () const

cv::Mat	getLabels () const

cv::Mat	getMean () const

int	getNumComponents () const

std::vector< cv::Mat >	getProjections () const

double	getThreshold () const CV_OVERRIDE

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE

virtual void	read (const String &filename)
	加载 FaceRecognizer 及其模型状态。

void	setNumComponents (int val)

void	setThreshold (double val) CV_OVERRIDE

virtual void	write (const String &filename) const
	保存 FaceRecognizer 及其模型状态。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE

继承自 cv::face::FaceRecognizer 的公共成员函数
virtual String	getLabelInfo (int label) const
	根据标签获取字符串信息。

virtual std::vector< int >	getLabelsByString (const String &str) const
	根据字符串获取标签向量。

int	predict (InputArray src) const

void	predict (InputArray src, int &label, double &confidence) const
	预测给定输入图像的标签和关联置信度（例如距离）。

virtual void	predict (InputArray src, Ptr< PredictCollector > collector) const =0
	如果已实现 - 将所有预测结果发送到收集器，该收集器可用于某种自定义结果处理

virtual void	setLabelInfo (int label, const String &strInfo)
	设置指定模型标签的字符串信息。

virtual void	train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0
	使用给定的数据和关联标签训练 FaceRecognizer。

virtual void	update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)
	使用给定的数据和关联标签更新 FaceRecognizer。

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	算法 ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护属性
Mat	_eigenvalues

Mat	_eigenvectors

Mat	_labels

Mat	_mean

int	_num_components

std::vector< Mat >	_projections

double	_threshold

继承自 cv::face::FaceRecognizer 的保护属性
std::map< int, String >	_labelsInfo

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承自cv::Algorithm的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ empty()

virtual bool cv::face::BasicFaceRecognizer::empty ( ) const

virtual

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。

实现cv::face::FaceRecognizer。

◆ getEigenValues()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getEigenValues ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getEigenValues(		) ->	retval

◆ getEigenVectors()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getEigenVectors ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getEigenVectors(		) ->	retval

◆ getLabels()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getLabels ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getLabels(		) ->	retval

◆ getMean()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getMean ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getMean(		) ->	retval

◆ getNumComponents()

int cv::face::BasicFaceRecognizer::getNumComponents ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getNumComponents(		) ->	retval

另见: setNumComponents

◆ getProjections()

std::vector< cv::Mat > cv::face::BasicFaceRecognizer::getProjections ( ) const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getProjections(		) ->	retval

◆ getThreshold()

double cv::face::BasicFaceRecognizer::getThreshold ( ) const

virtual

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getThreshold(		) ->	retval

另见: setThreshold

实现cv::face::FaceRecognizer。

◆ read() [1/2]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::read ( const FileNode & fn )

virtual

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。

实现cv::face::FaceRecognizer。

◆ read() [2/2]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::read ( const String & filename )

virtual

加载 FaceRecognizer 及其模型状态。

从给定的XML或YAML文件中加载持久化模型和状态。每个FaceRecognizer都必须重写FaceRecognizer::load(FileStorage& fs)才能启用加载模型状态。FaceRecognizer::load(FileStorage& fs)反过来被FaceRecognizer::load(const String& filename)调用，以便于保存模型。

从cv::face::FaceRecognizer重新实现。

◆ setNumComponents()

void cv::face::BasicFaceRecognizer::setNumComponents ( int val )

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.setNumComponents(	val	) ->	None

另见: getNumComponents

◆ setThreshold()

void cv::face::BasicFaceRecognizer::setThreshold ( double val )

virtual

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.setThreshold(	val	) ->	None

另见: getThreshold

实现cv::face::FaceRecognizer。

◆ write() [1/2]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::write ( const String & filename ) const

virtual

保存 FaceRecognizer 及其模型状态。

将此模型保存到给定的文件名，可以是XML或YAML。

参数

filename 要存储此FaceRecognizer的文件名（XML/YAML）。

每个FaceRecognizer都重写FaceRecognizer::save(FileStorage& fs)来保存内部模型状态。FaceRecognizer::save(const String& filename)将模型的状态保存到给定的文件名。

const后缀表示预测不会影响内部模型状态，因此可以安全地在不同线程中调用此方法。

从cv::face::FaceRecognizer重新实现。

◆ write() [2/2]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::write ( FileStorage & fs ) const

virtual

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅仅在于它接受的参数。将此模型保存到给定的FileStorage。

参数

fs	要存储此FaceRecognizer的FileStorage。

实现cv::face::FaceRecognizer。

成员数据文档

◆ _eigenvalues

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_eigenvalues

protected

◆ _eigenvectors

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_eigenvectors

protected

◆ _labels

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_labels

protected

◆ _mean

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_mean

protected

◆ _num_components

int cv::face::BasicFaceRecognizer::_num_components

protected

◆ _projections

std::vector<Mat> cv::face::BasicFaceRecognizer::_projections

protected

◆ _threshold

double cv::face::BasicFaceRecognizer::_threshold

protected

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/face/facerec.hpp

公共成员函数

保护属性

其他继承成员

成员函数文档

◆ empty()

◆ getEigenValues()

◆ getEigenVectors()

◆ getLabels()

◆ getMean()

◆ getNumComponents()

◆ getProjections()

◆ getThreshold()

◆ read() [1/2]

◆ read() [2/2]

◆ setNumComponents()

◆ setThreshold()

◆ write() [1/2]

◆ write() [2/2]

成员数据文档

◆ _eigenvalues

◆ _eigenvectors

◆ _labels

◆ _mean

◆ _num_components

◆ _projections

◆ _threshold