pcaflow.hpp 文件参考

根据以下论文实现 PCAFlow 算法： http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。 更多…

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"

pcaflow.hpp 的包含依赖关系图

此图显示直接或间接包含此文件的文件。

类
类	cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlow 算法。 更多…
类	cv::optflow::PCAPrior
	此类可用于对生成的视差流施加学习到的先验知识。解决方案将根据此先验知识进行正则化。您需要预先使用“learn_prior.py”脚本生成相应的先验文件。 更多…

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::optflow

函数
Ptr< DenseOpticalFlow >	cv::optflow::createOptFlow_PCAFlow ()
	创建一个 PCAFlow 实例。

详细描述

根据以下论文实现 PCAFlow 算法： http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。

作者

Vladislav Samsonov vvlad.nosp@m.xx@g.nosp@m.mail..nosp@m.com

[303]

此算法与原始 PCAFlow（参见论文）之间存在一些关键区别。

• 使用离散余弦变换 (DCT) 基代替用 PCA 提取的基。原因：DCT 基具有相当的性能，并且不需要额外的存储空间。此外，此决定有助于避免算法被大量外部输入所淹没。
• 使用内置 OpenCV 特征跟踪代替 libviso。