包 org.opencv.features2d

类 BOWKMeansTrainer

java.lang.Object

org.opencv.features2d.BOWTrainer

org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer

public class BOWKMeansTrainer
extends BOWTrainer

基于 kmeans 的类，用于使用“视觉词袋”方法训练视觉词汇。

字段摘要

继承自类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit, int attempts)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit, int attempts, int flags)	构造函数。
受保护的	BOWKMeansTrainer(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static BOWKMeansTrainer	__fromPtr__(long addr)
Mat	cluster()
Mat	cluster(Mat descriptors)	对训练描述符进行聚类。
受保护的 void	finalize()

继承自类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 的方法

add, clear, descriptorsCount, getDescriptors, getNativeObjAddr

继承自类 java.lang.Object 的方法

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详情

BOWKMeansTrainer

protected BOWKMeansTrainer(long addr)

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit,
                        int attempts,
                        int flags)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

attempts - 自动生成

flags - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit,
                        int attempts)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

attempts - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

方法详情

__fromPtr__

public static BOWKMeansTrainer __fromPtr__(long addr)

cluster

public Mat cluster()

重写

cluster 在类 BOWTrainer 中

cluster

public Mat cluster(Mat descriptors)

从类复制的描述：BOWTrainer

对训练描述符进行聚类。

重写

cluster 在类 BOWTrainer 中

参数

descriptors - 要聚类的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。描述符不会添加到内部训练描述符集中。词汇表由聚类中心组成。因此，此方法返回词汇表。在该方法的第一个变体中，对对象中存储的训练描述符进行聚类。在第二个变体中，对输入描述符进行聚类。

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类 BOWTrainer 中

抛出

java.lang.Throwable