包 org.opencv.features2d

类 BOWTrainer

  • 直接已知子类
    BOWKMeansTrainer
    public class BOWTrainer
extends java.lang.Object
    用于根据一组描述符训练*视觉词袋*词汇表的抽象基类。详情请参见，例如，Gabriella Csurka、Christopher R. Dance、Lixin Fan、Jutta Willamowski、Cedric Bray 在 2004 年发表的论文 *Visual Categorization with Bags of Keypoints*。

    • 字段详情

      • nativeObj

        protected final long nativeObj

    • 构造函数详情

      • BOWTrainer

        protected BOWTrainer​(long addr)

    • 方法详情

      • getNativeObjAddr

        public long getNativeObjAddr()

      • __fromPtr__

        public static BOWTrainer __fromPtr__​(long addr)

      • add

        public void add​(Mat descriptors)
        将描述符添加到训练集。
        参数
        descriptors - 要添加到训练集的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。使用 cluster 方法对训练集进行聚类以构建词汇表。

      • getDescriptors

        public java.util.List<Mat> getDescriptors()
        返回训练集的描述符。
        返回
        自动生成

      • descriptorsCount

        public int descriptorsCount()
        返回存储在训练集中的所有描述符的数量。
        返回
        自动生成

      • clear

        public void clear()

      • cluster

        public Mat cluster()

      • cluster

        public Mat cluster​(Mat descriptors)
        对训练描述符进行聚类。
        参数
        descriptors - 要聚类的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。描述符不会添加到内部训练描述符集中。词汇表由聚类中心组成。因此，此方法返回词汇表。在该方法的第一个变体中，对对象中存储的训练描述符进行聚类。在第二个变体中，对输入描述符进行聚类。
        返回
        自动生成

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        覆盖
        finalize 在类 java.lang.Object 中
        抛出
        java.lang.Throwable