详细描述

template<typename _Tp>
class cv::DataType< _Tp >

OpenCV 原始数据类型的模板“特征”类。

注意: 已弃用。这已被“单一用途”特征替换：traits::Type 和 traits::Depth

OpenCV 原始数据类型是 unsigned char、bool、signed char、unsigned short、signed short、int、float、double 或这些类型的值的元组，其中元组中的所有值都具有相同的类型。列表中的任何原始类型都可以由 CV_<bit-depth>{U|S|F}C(<number_of_channels>) 形式的标识符定义，例如：uchar CV_8UC1，3 元素浮点元组 CV_32FC3，等等。能够存储此类原始数据类型的单个实例的通用 OpenCV 结构是 Vec。此类类型的多个实例可以存储在 std::vector、Mat、Mat_、SparseMat、SparseMat_ 或任何其他能够存储 Vec 实例的容器中。

DataType 类主要用于提供此类原始数据类型的描述，而无需向相应的类添加任何字段或方法（实际上不可能向原始 C/C++ 数据类型添加任何内容）。这种技术在 C++ 中被称为类特征。使用的不是 DataType 本身，而是它的专门版本，例如

template<> class DataType<uchar>
{
    typedef uchar value_type;
    typedef int work_type;
    typedef uchar channel_type;
    enum { channel_type = CV_8U, channels = 1, fmt='u', type = CV_8U };
};
...
template<typename _Tp> DataType<std::complex<_Tp> >
{
    typedef std::complex<_Tp> value_type;
    typedef std::complex<_Tp> work_type;
    typedef _Tp channel_type;
    // DataDepth 是另一个辅助特征类
    enum { depth = DataDepth<_Tp>::value, channels=2,
fmt=(channels-1)*256+DataDepth<_Tp>::fmt,
type=CV_MAKETYPE(depth, channels) };
};
...

这个类的主要目的是将编译时类型信息转换为 OpenCV 兼容的数据类型标识符，例如

// 分配一个 30x40 的浮点矩阵
Mat A(30, 40, DataType<float>::type);
 
Mat B = Mat_<std::complex<double> >(3, 3);
// 下面的语句将打印 6, 2，即 depth == CV_64F, channels == 2
cout << B.depth() << ", " << B.channels() << endl;

因此，即使这种类型不是 OpenCV 原生的，这些特征也用于告诉 OpenCV 您正在使用哪种数据类型。例如，上面的矩阵 B 初始化被编译，因为 OpenCV 定义了适当的专门模板类 DataType<complex<_Tp> > 。这种机制对于通用算法的实现也很有用（并且在 OpenCV 中以这种方式使用）。

注意: 默认值已删除，以避免让开发人员对使用不受支持的类型感到困惑（请参阅#7599）

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/core/traits.hpp