#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi::Params 的协作图

公共成员函数
	Params ()
	构造函数。

公共属性
unsigned long	cascade_depth
	cascade_depth 这存储了用于训练的级联深度。

String	configfile
	configfile 存储包含训练参数值的文件名

float	lambda
	lambda 存储一个值，用于计算两个坐标接近的概率。

float	learning_rate
	learning_rate 存储梯度提升中的学习率，也称为收缩。

unsigned long	num_test_coordinates
	num_test_coordinates 存储测试坐标的数量。

unsigned long	num_test_splits
	num_test_splits 存储生成的随机测试分割的数量。

unsigned long	num_trees_per_cascade_level
	num_trees_per_cascade_level 这存储了每个级联级别拟合的树的数量。

unsigned long	oversampling_amount
	oversampling_amount 存储用于创建训练样本的初始化次数。

unsigned long	tree_depth
	tree_depth 这存储了构建的回归树的最大高度。

构造函数 & 析构函数文档

◆ Params()

cv::face::FacemarkKazemi::Params::Params ( )

构造函数。

成员数据文档

◆ cascade_depth

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::cascade_depth

cascade_depth 这存储了用于训练的级联深度。

◆ configfile

String cv::face::FacemarkKazemi::Params::configfile

configfile 存储包含训练参数值的文件名

◆ lambda

float cv::face::FacemarkKazemi::Params::lambda

lambda 存储一个值，用于计算两个坐标接近的概率。

◆ learning_rate

float cv::face::FacemarkKazemi::Params::learning_rate

learning_rate 存储梯度提升中的学习率，也称为收缩。

◆ num_test_coordinates

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_test_coordinates

num_test_coordinates 存储测试坐标的数量。

◆ num_test_splits

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_test_splits

num_test_splits 存储生成的随机测试分割的数量。

◆ num_trees_per_cascade_level

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_trees_per_cascade_level

num_trees_per_cascade_level 这存储了每个级联级别拟合的树的数量。

◆ oversampling_amount

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::oversampling_amount

oversampling_amount 存储用于创建训练样本的初始化次数。

◆ tree_depth

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::tree_depth

tree_depth 这存储了构建的回归树的最大高度。

此结构体的文档由以下文件生成

opencv2/face/face_alignment.hpp

公共成员函数

公共属性