#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi 的协作图

公共成员函数
virtual	~FacemarkKazemi ()

virtual bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	使用自定义检测器获取人脸

virtual bool	setFaceDetector (bool(f)(InputArray, OutputArray, void ), void *userData)=0
	设置自定义人脸检测器

virtual bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	此函数用于训练模型，使用梯度提升法获得一系列回归器，然后可用于预测形状。

从 cv::face::Facemark 继承的公共成员函数
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	从图像中检测面部标志。

virtual void	loadModel (String model)=0
	在拟合过程之前加载训练模型的函数。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数 & 析构函数文档

◆ ~FacemarkKazemi()

virtual cv::face::FacemarkKazemi::~FacemarkKazemi ( )

virtual

static Ptr< FacemarkKazemi > cv::face::FacemarkKazemi::create ( const FacemarkKazemi::Params & parameters = FacemarkKazemi::Params() )

static

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::getFaces	(	InputArray	image,
		OutputArray	faces )

纯虚函数

使用自定义检测器获取人脸

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::setFaceDetector	(	bool(*	f )(InputArray, OutputArray, void *),
		void *	userData )

纯虚函数

设置自定义人脸检测器

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::training	(	std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< Point2f > > &	landmarks,
		std::string	configfile,
		Size	scale,
		std::string	modelFilename = "face_landmarks.dat" )

纯虚函数

此函数用于训练模型，使用梯度提升法获得一系列回归器，然后可用于预测形状。

参数

images	一种 cv::Mat 类型的向量，用于存储训练样本中使用的图像。
landmarks	一种向量的向量，其类型为 cv::Point2f，用于存储在特定图像中检测到的地标。
scale	一种 cv::Size 类型的大小，所有图像和地标都必须缩放到此大小。
configfile	一种 std::string 类型的变量，用于存储存储模型训练参数的文件的名称。
modelFilename	一种 std::string 类型的变量，用于存储必须保存的训练模型文件的名称。

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