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cv::detail::ExposureCompensator 类参考抽象

所有曝光补偿器的基类。 更多...

#include <opencv2/stitching/detail/exposure_compensate.hpp>

cv::detail::ExposureCompensator 的协作图

公共类型

枚举  {
  NO ,
  GAIN ,
  GAIN_BLOCKS ,
  CHANNELS ,
  CHANNELS_BLOCKS
}
 

公共成员函数

 ExposureCompensator ()
 
virtual ~ExposureCompensator ()
 
virtual void apply (int index, Point corner, InputOutputArray image, InputArray mask)=0
 补偿指定图像的曝光。
 
virtual void feed (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< UMat > &images, const std::vector< std::pair< UMat, uchar > > &masks)=0
 
void feed (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< UMat > &images, const std::vector< UMat > &masks)
 
virtual void getMatGains (std::vector< Mat > &)
 
bool getUpdateGain ()
 
virtual void setMatGains (std::vector< Mat > &)
 
void setUpdateGain (bool b)
 

静态公共成员函数

static Ptr< ExposureCompensatorcreateDefault (int type)
 

保护属性

bool updateGain
 

详细描述

所有曝光补偿器的基类。

成员枚举文档

◆ 匿名枚举

匿名枚举
枚举器
NO 
GAIN 
GAIN_BLOCKS 
CHANNELS 
CHANNELS_BLOCKS 

构造函数 & 析构函数文档

◆ ExposureCompensator()

cv::detail::ExposureCompensator::ExposureCompensator ( )
inline

◆ ~ExposureCompensator()

virtual cv::detail::ExposureCompensator::~ExposureCompensator ( )
inlinevirtual

成员函数文档

◆ apply()

virtual void cv::detail::ExposureCompensator::apply ( int index,
Point corner,
InputOutputArray image,
InputArray mask )
纯虚函数
Python
cv.detail.ExposureCompensator.apply(index, corner, image, mask) -> image

补偿指定图像的曝光。

参数
index图像索引
corner图像左上角
image要处理的图像
mask图像遮罩

在以下类中实现:cv::detail::BlocksCompensator, cv::detail::BlocksGainCompensator, cv::detail::ChannelsCompensator, cv::detail::GainCompensator, 和 cv::detail::NoExposureCompensator

◆ createDefault()

static Ptr< ExposureCompensator > cv::detail::ExposureCompensator::createDefault ( int type)
static
Python
cv.detail.ExposureCompensator.createDefault(type) -> retval
cv.detail.ExposureCompensator_createDefault(type) -> retval

◆ feed() [1/2]

virtual void cv::detail::ExposureCompensator::feed ( const std::vector< Point > & corners,
const std::vector< UMat > & images,
const std::vector< std::pair< UMat, uchar > > & masks )
纯虚函数
Python
cv.detail.ExposureCompensator.feed(corners, images, masks) ->

这是一个重载的成员函数,为方便起见而提供。它与上面的函数仅在接受的参数上有所不同。

在以下类中实现:cv::detail::BlocksChannelsCompensator, cv::detail::BlocksCompensator, cv::detail::BlocksGainCompensator, cv::detail::ChannelsCompensator, cv::detail::GainCompensator, 和 cv::detail::NoExposureCompensator

◆ feed() [2/2]

void cv::detail::ExposureCompensator::feed ( const std::vector< Point > & corners,
const std::vector< UMat > & images,
const std::vector< UMat > & masks )
Python
cv.detail.ExposureCompensator.feed(corners, images, masks) ->
参数
corners源图像左上角点
images源图像
遮罩用于更新的图像遮罩(对中的第二个值指定了应使用哪个值来检测图像的位置)

◆ getMatGains()

virtual void cv::detail::ExposureCompensator::getMatGains ( std::vector< Mat > & )
inlinevirtual
Python
cv.detail.ExposureCompensator.getMatGains([, arg1]) -> arg1

◆ getUpdateGain()

bool cv::detail::ExposureCompensator::getUpdateGain ( )
inline
Python
cv.detail.ExposureCompensator.getUpdateGain() -> retval

◆ setMatGains()

virtual void cv::detail::ExposureCompensator::setMatGains ( std::vector< Mat > & )
inlinevirtual
Python
cv.detail.ExposureCompensator.setMatGains(arg1) ->

◆ setUpdateGain()

void cv::detail::ExposureCompensator::setUpdateGain ( bool b)
inline
Python
cv.detail.ExposureCompensator.setUpdateGain(b) ->

成员数据文档

◆ updateGain

bool cv::detail::ExposureCompensator::updateGain
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