cv::_OutputArray 类参考

此类型与 InputArray 非常相似，不同之处在于它用于输入/输出和输出函数参数。 更多...

#include <opencv2/core/mat.hpp>

cv::_OutputArray 的协作图

公共类型
枚举	DepthMask {   DEPTH_MASK_8U = 1 << CV_8U ,   DEPTH_MASK_8S = 1 << CV_8S ,   DEPTH_MASK_16U = 1 << CV_16U ,   DEPTH_MASK_16S = 1 << CV_16S ,   DEPTH_MASK_32S = 1 << CV_32S ,   DEPTH_MASK_32F = 1 << CV_32F ,   DEPTH_MASK_64F = 1 << CV_64F ,   DEPTH_MASK_16F = 1 << CV_16F ,   DEPTH_MASK_ALL = (DEPTH_MASK_64F<<1)-1 ,   DEPTH_MASK_ALL_BUT_8S = DEPTH_MASK_ALL & ~DEPTH_MASK_8S ,   DEPTH_MASK_ALL_16F = (DEPTH_MASK_16F<<1)-1 ,   DEPTH_MASK_FLT = DEPTH_MASK_32F + DEPTH_MASK_64F }
继承自 cv::_InputArray 的公共类型
枚举	KindFlag {   KIND_SHIFT = 16 ,   FIXED_TYPE = 0x8000 << KIND_SHIFT ,   FIXED_SIZE = 0x4000 << KIND_SHIFT ,   KIND_MASK = 31 << KIND_SHIFT ,   NONE = 0 << KIND_SHIFT ,   MAT = 1 << KIND_SHIFT ,   MATX = 2 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR = 3 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_VECTOR = 4 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_MAT = 5 << KIND_SHIFT ,   EXPR = 6 << KIND_SHIFT ,   OPENGL_BUFFER = 7 << KIND_SHIFT ,   CUDA_HOST_MEM = 8 << KIND_SHIFT ,   CUDA_GPU_MAT = 9 << KIND_SHIFT ,   UMAT =10 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_UMAT =11 << KIND_SHIFT ,   STD_BOOL_VECTOR =12 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_CUDA_GPU_MAT = 13 << KIND_SHIFT ,   STD_ARRAY =14 << KIND_SHIFT ,   STD_ARRAY_MAT =15 << KIND_SHIFT }

公共成员函数
	_OutputArray ()
template<typename _Tp >
	_OutputArray (_Tp *vec, int n)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const _Tp *vec, int n)
	_OutputArray (const cuda::GpuMat &d_mat)
	_OutputArray (const cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_OutputArray (const Mat &m)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const Mat_< _Tp > &m)
template<typename _Tp , int m, int n>
	_OutputArray (const Matx< _Tp, m, n > &matx)
	_OutputArray (const ogl::Buffer &buf)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_OutputArray (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<std::size_t _Nm>
	_OutputArray (const std::array< Mat, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< _Tp > &vec)
	_OutputArray (const std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat)
	_OutputArray (const std::vector< Mat > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
	_OutputArray (const std::vector< UMat > &vec)
	_OutputArray (const UMat &m)
	_OutputArray (cuda::GpuMat &d_mat)
	_OutputArray (cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_OutputArray (int _flags, void *_obj)
	_OutputArray (Mat &m)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (Mat_< _Tp > &m)
template<typename _Tp , int m, int n>
	template<typename _Tp , int m, int n>
	_OutputArray (Matx< _Tp, m, n > &matx)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_OutputArray (ogl::Buffer &buf)
template<std::size_t _Nm>
	template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::array< _Tp, _Nm > &arr)
	template<std::size_t _Nm>
	_OutputArray (std::array< Mat, _Nm > &arr)
	_OutputArray (std::vector< _Tp > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::vector< bool > &vec)=delete
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat)
	_OutputArray (std::vector< Mat > &vec)
	_OutputArray (std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
	_OutputArray (std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
void	_OutputArray (std::vector< std::vector< bool > > &)=delete
void	_OutputArray (std::vector< UMat > &vec)
void	_OutputArray (UMat &m)
void	assign (const Mat &m) const
void	assign (const std::vector< Mat > &v) const
void	assign (const std::vector< UMat > &v) const
void	assign (const UMat &u) const
void	clear () const
void	create (int dims, const int *size, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
bool	create (int rows, int cols, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
bool	create (Size sz, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
createSameSize (const _InputArray &arr, int mtype) const	fixedSize () const
fixedType () const	cuda::GpuMat &
getGpuMatRef () const	std::vector< cuda::GpuMat > &
getGpuMatVecRef () const	cuda::HostMem &
getHostMemRef () const	Mat &
getMatRef (int i=-1) const	ogl::Buffer &
void	getOGlBufferRef () const
void	UMat &
bool	getUMatRef (int i=-1) const
move (Mat &m) const	move (UMat &u) const
void	needed () const
void	Mat
reinterpret (int type) const
	_InputArray ()
template<typename _Tp >
	release () const
	setTo (const _InputArray &value, const _InputArray &mask=_InputArray()) const
	继承自 cv::_InputArray 的公共成员函数
template<typename _Tp >
	_InputArray (const _Tp *vec, int n)
	_InputArray (const cuda::GpuMat &d_mat)
	_InputArray (const cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_InputArray (const double &val)
template<typename _Tp , int m, int n>
	_InputArray (const Mat &m)
	_InputArray (const Mat_< _Tp > &m)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_InputArray (const MatExpr &expr)
template<std::size_t _Nm>
	_InputArray (const Matx< _Tp, m, n > &matx)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const ogl::Buffer &buf)
	_InputArray (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
	_InputArray (const std::array< Mat, _Nm > &arr)
	_InputArray (const std::vector< _Tp > &vec)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const std::vector< bool > &vec)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat_array)
	_InputArray (const std::vector< Mat > &vec)
	_InputArray (const std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
	_InputArray (const std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
	_InputArray (const std::vector< std::vector< bool > > &)=delete
	~_InputArray ()
int	_InputArray (const std::vector< UMat > &umv)
int	_InputArray (const UMat &um)
void	_InputArray (int _flags, void *_obj)
void	channels (int i=-1) const
int	cols (int i=-1) const
int	copyTo (const _OutputArray &arr) const
bool	copyTo (const _OutputArray &arr, const _InputArray &mask) const
int	depth (int i=-1) const
dims (int i=-1) const	empty () const
void	getFlags () const
move (Mat &m) const	cuda::GpuMat
move (Mat &m) const	getGpuMat () const
void	getGpuMatVector (std::vector< cuda::GpuMat > &gpumv) const
void *	getMat (int idx=-1) const
getMat_ (int idx=-1) const	getMatVector (std::vector< Mat > &mv) const
getObj () const	ogl::Buffer
getOGlBuffer () const	Size
void	getSz () const
bool	UMat
bool	getUMat (int idx=-1) const
bool	getUMatVector (std::vector< UMat > &umv) const
bool	isContinuous (int i=-1) const
bool	isGpuMat () const
bool	isGpuMatVector () const
bool	isMat () const
bool	isMatVector () const
bool	isMatx () const
bool	isSubmatrix (int i=-1) const
isUMat () const	isUMatVector () const
size_t	isVector () const
int	_InputArray::KindFlag
bool	kind () const
getObj () const	offset (int i=-1) const
int	rows (int i=-1) const
size_t	sameSize (const _InputArray &arr) const
size_t	size (int i=-1) const
int	sizend (int *sz, int i=-1) const

step (int i=-1) const
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
total (int i=-1) const	type (int i=-1) const
template<typename _Tp >
total (int i=-1) const	静态公共成员函数
static _OutputArray
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
rawOut (std::array< _Tp, _Nm > &arr)	rawOut (std::vector< _Tp > &vec)
template<typename _Tp >
rawOut (std::array< _Tp, _Nm > &arr)	继承自 cv::_InputArray 的静态公共成员函数

static _InputArray
rawIn (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
void	rawIn (const std::vector< _Tp > &vec)
void	其他继承成员
继承自 cv::_InputArray 的保护成员函数
int	flags
void *	obj
getObj () const	sz

详细描述

init (int _flags, const void *_obj)

init (int _flags, const void *_obj, Size _sz)

 继承自 cv::_InputArray 的保护属性

此类型与 InputArray 非常相似，不同之处在于它用于输入/输出和输出函数参数。

与 InputArray 类似，OpenCV 用户无需关心 OutputArray，他们只需将 Mat、vector<T> 等传递给函数。与 InputArray 相同的限制：不要显式创建 OutputArray 实例，也适用于此处。

如果您想让您的函数具有多态性（即接受不同的数组作为输出参数），这也不是很困难。请以上面的示例作为参考。请注意，_OutputArray::create() 必须在 _OutputArray::getMat() 之前调用。这样可以确保输出数组得到正确分配。
可选输出参数。如果您不需要计算并返回某个输出数组，请传递 cv::noArray()，就像您处理可选输入数组一样。在实现层面，使用 _OutputArray::needed() 来检查某个输出数组是否需要计算。
OutputArray 有几个同义词，用于辅助自动 Python/Java/... 包装器生成器

成员枚举文档

定义 mat.hpp:447

const _InputOutputArray & InputOutputArray

枚举器
定义 mat.hpp:448
DepthMask
enum cv::_OutputArray::DepthMask
DEPTH_MASK_8U
DEPTH_MASK_8S
DEPTH_MASK_16U
DEPTH_MASK_16S
DEPTH_MASK_32S
DEPTH_MASK_32F
DEPTH_MASK_64F
DEPTH_MASK_16F
DEPTH_MASK_ALL

构造函数 & 析构函数文档

DEPTH_MASK_ALL_BUT_8S 

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

)

DEPTH_MASK_FLT 

DEPTH_MASK_ALL_16F	(	int	_flags,
		void *	_OutputArray() [1/38]

cv::_OutputArray::_OutputArray

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

Mat &

m

)

_OutputArray() [2/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_obj )

vec

)

_OutputArray() [3/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

cuda::GpuMat &

_OutputArray() [4/38]

)

std::vector< Mat > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [5/38]

_OutputArray() [4/38]

)

d_mat

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

◆ _OutputArray() [6/38] &

buf

)

std::vector< cuda::GpuMat > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

◆ _OutputArray() [7/38] &

ogl::Buffer

)

_OutputArray() [8/38]

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

cuda::HostMem

m

)

cuda_mem

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [9/38]

vec

)

cudev::GpuMat_< _Tp > &

DEPTH_MASK_ALL_16F  ( std::vector< bool > & vec )

delete

_OutputArray() [10/38]

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

std::vector< _Tp > &

vec

)

_OutputArray() [11/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F  ( _OutputArray() [12/38] )

delete

std::vector< std::vector< _Tp > > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [13/38]

vec

)

std::vector< std::vector< bool > > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [14/38]

m

)

std::vector< Mat_< _Tp > > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F	(	包装自定义类型的辅助函数。 *	vec,
		int	n )

_OutputArray() [15/38]

template<typename _Tp , int m, int n>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

Mat_< _Tp > &

_OutputArray() [16/38]

)

_OutputArray() [17/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

UMat &

m

)

Matx< _Tp, m, n > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

matx

vec

)

_OutputArray() [18/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [19/38]

m

)

std::vector< UMat > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [20/38]

vec

)

const Mat &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [21/38]

_OutputArray() [4/38]

)

const std::vector< Mat > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [22/38]

_OutputArray() [4/38]

)

const cuda::GpuMat &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [23/38]

buf

)

const std::vector< cuda::GpuMat > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [24/38]

ogl::Buffer

)

const ogl::Buffer &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [25/38]

m

)

const cuda::HostMem &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [26/38]

vec

)

const cudev::GpuMat_< _Tp > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [27/38]

vec

)

const std::vector< _Tp > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [28/38]

vec

)

const std::vector< std::vector< _Tp > > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [29/38]

m

)

const std::vector< Mat_< _Tp > > &

template<typename _Tp >

DEPTH_MASK_ALL_16F	(	const _Tp *	vec,
		int	n )

_OutputArray() [30/38]

template<typename _Tp , int m, int n>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

const Mat_< _Tp > &

_OutputArray() [16/38]

)

_OutputArray() [31/38]

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [32/38]

m

)

const Matx< _Tp, m, n > &

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [33/38]

vec

)

const UMat &

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [34/38]

arr

)

const std::vector< UMat > &

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [35/38]

arr

)

std::array< _Tp, _Nm > &

template<std::size_t _Nm>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [36/38]

arr

)

const std::array< _Tp, _Nm > &

template<std::size_t _Nm>

DEPTH_MASK_ALL_16F

(

_OutputArray() [37/38]

arr

)

成员函数文档

std::array< Mat, _Nm > &

_OutputArray() [38/38]

(

_OutputArray() [19/38]

m

)

const

const std::array< Mat, _Nm > &

_OutputArray() [38/38]

(

_OutputArray() [20/38]

v

)

const

assign() [1/4]

_OutputArray() [38/38]

(

_OutputArray() [33/38]

v

)

const

void cv::_OutputArray::assign

_OutputArray() [38/38]

(

_OutputArray() [32/38]

u

)

const

assign() [2/4]

assign() [3/4]

(

)

const

assign() [4/4]

clear()	(	int	dims,
		const int *	size,
		int	type,
		int	void cv::_OutputArray::clear
		bool	create() [1/3]
		void cv::_OutputArray::create	i = -1,

allowTransposed = false,

clear()	(	int	rows,
		int	cols,
		int	type,
		int	void cv::_OutputArray::clear
		bool	create() [1/3]
		void cv::_OutputArray::create	i = -1,

_OutputArray::DepthMask

clear()	(	Size	sz,
		int	type,
		int	void cv::_OutputArray::clear
		bool	create() [1/3]
		void cv::_OutputArray::create	i = -1,

fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) ) const

create() [2/3]	(	create() [3/3]	arr,
		int	createSameSize()

void cv::_OutputArray::createSameSize

const _InputArray &

(

)

const

mtype ) const

fixedSize()

(

)

const

bool cv::_OutputArray::fixedSize

fixedType()

(

)

const

bool cv::_OutputArray::fixedType

getGpuMatRef()

(

)

const

cuda::GpuMat & cv::_OutputArray::getGpuMatRef

getGpuMatVecRef()

(

)

const

std::vector< cuda::GpuMat > & cv::_OutputArray::getGpuMatVecRef

getHostMemRef()

(

int

cuda::HostMem & cv::_OutputArray::getHostMemRef

)

const

getMatRef()

Mat & cv::_OutputArray::getMatRef

(

)

const

i = -1

getOGlBufferRef()

(

int

cuda::HostMem & cv::_OutputArray::getHostMemRef

)

const

ogl::Buffer & cv::_OutputArray::getOGlBufferRef

getUMatRef()

(

Mat &

m

)

const

UMat & cv::_OutputArray::getUMatRef

getUMatRef()

(

UMat &

u

)

const

move() [1/2]

void cv::_OutputArray::move

(

)

const

move() [2/2]

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

needed() ( _OutputArray() [34/38] arr )

static

bool cv::_OutputArray::needed

template<typename _Tp >

needed() ( _OutputArray() [9/38] vec )

static

rawOut() [1/2]

static _OutputArray cv::_OutputArray::rawOut

(

int

type

)

const

rawOut() [2/2]

reinterpret()

(

)

const

Mat cv::_OutputArray::reinterpret

release()	(	create() [3/3]	值,
		create() [3/3]	void cv::_OutputArray::release

---

setTo()

• void cv::_OutputArray::setTo