特征匹配器，类似于 cv::detail::BestOf2NearestMatcher，该匹配器为每个特征找到两个最佳匹配，并且仅当描述符距离之间的比率大于阈值 match_conf 时才保留最佳匹配。更多...

#include <opencv2/stitching/detail/matchers.hpp>

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 的协作图

公共成员函数
	AffineBestOf2NearestMatcher (bool full_affine=false, bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6)
	构造一个“最佳 2 近邻”匹配器，该匹配器期望图像之间存在仿射变换。

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的公共成员函数
	BestOf2NearestMatcher (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)
	构造一个“best of 2 nearest”匹配器。

void	collectGarbage () CV_OVERRIDE
	释放之前分配的任何未使用的内存。

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的公共成员函数
virtual	~FeaturesMatcher ()

bool	isThreadSafe () const

void	operator() (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info)

void	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	执行图像匹配。

保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护成员函数
void	match (const ImageFeatures &features1, const ImageFeatures &features2, MatchesInfo &matches_info) CV_OVERRIDE
	此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护成员函数
	FeaturesMatcher (bool is_thread_safe=false)

virtual void	match (const std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, const cv::UMat &mask=cv::UMat())
	此方法实现了在任意数量的特征之间匹配特征的逻辑。默认情况下，这将检查输入中的每对输入，但是子类可以更改该行为。

保护属性
bool	full_affine_

从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的保护属性
Ptr< FeaturesMatcher >	impl_

double	matches_confindece_thresh_

int	num_matches_thresh1_

int	num_matches_thresh2_

从 cv::detail::FeaturesMatcher 继承的保护属性
bool	is_thread_safe_

附加的继承成员
从 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 继承的静态公共成员函数
static Ptr< BestOf2NearestMatcher >	create (bool try_use_gpu=false, float match_conf=0.3f, int num_matches_thresh1=6, int num_matches_thresh2=6, double matches_confindece_thresh=3.)

详细描述

特征匹配器，类似于 cv::detail::BestOf2NearestMatcher，该匹配器为每个特征找到两个最佳匹配，并且仅当描述符距离之间的比率大于阈值 match_conf 时才保留最佳匹配。

与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 不同，此匹配器使用仿射变换（仿射变换估计将放置在 matches_info 中）。

构造函数 & 析构函数文档

cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::AffineBestOf2NearestMatcher	(	bool	full_affine = false,
		bool	try_use_gpu = false,
		float	match_conf = 0.3f,
		int	num_matches_thresh1 = 6 )

inline

Python
	cv.detail.AffineBestOf2NearestMatcher(	[, full_affine[, try_use_gpu[, match_conf[, num_matches_thresh1]]]]	) ->	<detail_AffineBestOf2NearestMatcher 对象>

构造一个“最佳 2 近邻”匹配器，该匹配器期望图像之间存在仿射变换。

参数

full_affine	是否使用具有 6 个自由度的完整仿射变换，或使用仅具有旋转，平移和均匀缩放的 4 个自由度的简化变换
try_use_gpu	应尝试使用 GPU 还是不使用 GPU
match_conf	匹配距离比率阈值
num_matches_thresh1	在内点分类步骤中使用的 2D 仿射变换估计所需的最小匹配数

void cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::match	(	const ImageFeatures &	features1,
		const ImageFeatures &	features2,
		MatchesInfo &	matches_info )

protectedvirtual

此方法必须实现匹配逻辑，以使包装器 detail::FeaturesMatcher::operator()_ 工作。

参数

bool cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher::full_affine_

保护

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