cv::MergeExposures 类参考

可以将曝光序列合并成单个图像的算法基类。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::MergeExposures 的协作图

公共成员函数
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response)=0
	合并图像。
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

可以将曝光序列合并成单个图像的算法基类。

成员函数文档

process()

virtual void cv::MergeExposures::process ( InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response )

纯虚函数

Python
	cv.MergeExposures.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst

合并图像。

参数

src	输入图像的向量
dst	结果图像
times	每个图像的曝光时间值的向量
response	具有每个像素值的逆相机响应函数的 256x1 矩阵，它应该具有与图像相同的通道数。

在 cv::MergeDebevec、cv::MergeMertens 和 cv::MergeRobertson 中实现。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/photo.hpp