cv::MergeMertens 类参考

像素使用对比度、饱和度和曝光度进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔将图像组合在一起。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::MergeMertens 的协作图

公共成员函数
virtual float	getContrastWeight () const =0
virtual float	getExposureWeight () const =0
virtual float	getSaturationWeight () const =0
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)=0
	process 的简短版本，不需要额外的参数。
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	合并图像。
virtual void	setContrastWeight (float contrast_weiht)=0
virtual void	setExposureWeight (float exposure_weight)=0
virtual void	setSaturationWeight (float saturation_weight)=0
从 cv::MergeExposures 继承的公共成员函数
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

像素使用对比度、饱和度和曝光度进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔将图像组合在一起。

生成的图像权重构造为对比度、饱和度和曝光度测量的加权平均值。

生成的图像不需要色调映射，可以通过乘以 255 转换为 8 位图像，但建议应用伽玛校正和/或线性色调映射。

有关更多信息，请参见 [191] 。

成员函数文档

getContrastWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getContrastWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.getContrastWeight(		) ->	retval

getExposureWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getExposureWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.getExposureWeight(		) ->	retval

getSaturationWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getSaturationWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.getSaturationWeight(		) ->	retval

process() [1/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src, OutputArray dst )

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

process 的简短版本，不需要额外的参数。

参数

src	输入图像的向量
dst	结果图像

process() [2/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response )

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

合并图像。

参数

src	输入图像的向量
dst	结果图像
times	每个图像的曝光时间值的向量
response	具有每个像素值的逆相机响应函数的 256x1 矩阵，它应具有与图像相同的通道数。

实现 cv::MergeExposures。

setContrastWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setContrastWeight ( float contrast_weiht )

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.setContrastWeight(	contrast_weiht	) ->	无

setExposureWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setExposureWeight ( float exposure_weight )

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.setExposureWeight(	exposure_weight	) ->	无

setSaturationWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setSaturationWeight ( float saturation_weight )

纯虚函数

Python
	cv.MergeMertens.setSaturationWeight(	saturation_weight	) ->	无

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/photo.hpp