实现基于树的莫尔斯区域 (TBMR)，如 [309] 中所述，并扩展了尺度提取能力。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::TBMR 的协作图

公共成员函数
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual float	getMaxAreaRelative () const =0

virtual int	getMinArea () const =0

virtual int	getNScales () const =0

virtual float	getScaleFactor () const =0

virtual void	setMaxAreaRelative (float maxArea)=0

virtual void	setMinArea (int minArea)=0

virtual void	setNScales (int n_scales)=0

virtual void	setScaleFactor (float scale_factor)=0

从 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 继承的公共成员函数
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	使用包装的检测器检测图像中的关键点，并执行仿射自适应以使用其椭圆区域增强它们。

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	检测关键点并计算其周围区域的描述符，在将它们扭曲成圆形之后。

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< TBMR >	create (int min_area=60, float max_area_relative=0.01f, float scale_factor=1.25f, int n_scales=-1)

从 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 继承的静态公共成员函数
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	创建一个实例，其中关键点检测器和描述符提取器相同。

static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	创建一个包装给定关键点检测器和描述符提取器的实例。

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现基于树的莫尔斯区域 (TBMR)，如 [309] 中所述，并扩展了尺度提取能力。

参数

min_area	修剪小于 minArea 的区域
max_area_relative	修剪大于 maxArea 的区域 = max_area_relative * input_image_size
scale_factor	尺度提取的比例因子。
n_scales	比例因子（八度）的应用次数。

注意: 此算法基于组件树 (Min/Max) 以及 MSER，但使用莫尔斯理论方法提取特征。

特征是椭圆（类似于 MSER，但是 MSER 特征永远不能是 TBMR 特征，反之亦然）。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< TBMR > cv::xfeatures2d::TBMR::create	(	int	min_area = 60,
		float	max_area_relative = 0.01f,
		float	scale_factor = 1.25f,
		int	n_scales = -1 )

static

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.TBMR_create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::TBMR::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ getMaxAreaRelative()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getMaxAreaRelative ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMaxAreaRelative(		) ->	retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getMinArea ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMinArea(		) ->	retval

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getNScales ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getNScales(		) ->	retval

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getScaleFactor ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getScaleFactor(		) ->	retval

◆ setMaxAreaRelative()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMaxAreaRelative ( float maxArea )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMaxAreaRelative(	maxArea	) ->	无

◆ setMinArea()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMinArea ( int minArea )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMinArea(	minArea	) ->	无

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setNScales ( int n_scales )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setNScales(	n_scales	) ->	无

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setScaleFactor ( float scale_factor )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setScaleFactor(	scale_factor	) ->	无

此类文档由以下文件生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承的成员

详细描述

成员函数文档

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ getMaxAreaRelative()

◆ getMinArea()

◆ getNScales()

◆ getScaleFactor()

◆ setMaxAreaRelative()

◆ setMinArea()

◆ setNScales()

◆ setScaleFactor()