#include <opencv2/rgbd/depth.hpp>
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| bool | compute (const Mat &srcImage, const Mat &srcDepth, const Mat &srcMask, const Mat &dstImage, const Mat &dstDepth, const Mat &dstMask, OutputArray Rt, const Mat &initRt=Mat()) const |
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| bool | compute (Ptr< OdometryFrame > &srcFrame, Ptr< OdometryFrame > &dstFrame, OutputArray Rt, const Mat &initRt=Mat()) const |
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| virtual cv::Mat | getCameraMatrix () const =0 |
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| virtual int | getTransformType () const =0 |
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| virtual Size | prepareFrameCache (Ptr< OdometryFrame > &frame, int cacheType) const |
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| virtual void | setCameraMatrix (const cv::Mat &val)=0 |
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| virtual void | setTransformType (int val)=0 |
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| | Algorithm () |
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| virtual | ~Algorithm () |
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| virtual void | clear () |
| | 清除算法状态。
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| virtual bool | empty () const |
| | 如果 Algorithm 为空(例如,刚开始或读取不成功后),则返回 true。
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| virtual String | getDefaultName () const |
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| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| | 从文件存储中读取算法参数。
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| virtual void | save (const String &filename) const |
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| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| | 将算法参数存储到文件存储中。
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| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
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◆ 匿名枚举
变换类型
| 枚举器 |
|---|
| ROTATION | |
| TRANSLATION | |
| RIGID_BODY_MOTION | |
◆ checkParams()
| virtual void cv::rgbd::Odometry::checkParams |
( |
| ) |
const |
|
protected纯虚函数 |
◆ compute() [1/2]
| bool cv::rgbd::Odometry::compute |
( |
const Mat & | srcImage, |
|
|
const Mat & | srcDepth, |
|
|
const Mat & | srcMask, |
|
|
const Mat & | dstImage, |
|
|
const Mat & | dstDepth, |
|
|
const Mat & | dstMask, |
|
|
OutputArray | Rt, |
|
|
const Mat & | initRt = Mat() ) const |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.compute( | srcImage, srcDepth, srcMask, dstImage, dstDepth, dstMask[, Rt[, initRt]] | ) -> | retval, Rt |
| cv.rgbd.Odometry.compute2( | srcFrame, dstFrame[, Rt[, initRt]] | ) -> | retval, Rt |
计算从源帧到目标帧的变换的方法。一些里程计算法不使用帧的某些数据(例如,ICP 不使用图像)。在这种情况下,相应参数可以设置为空 Mat。如果所有内部计算都可能(例如,存在足够的对应关系,方程组有解等),并且生成的变换满足 Odometry 继承者实现提供的一些测试(例如,最大平移和旋转的阈值),则该方法返回 true。
- 参数
-
| srcImage | 源帧的图像数据 (CV_8UC1) |
| srcDepth | 源帧的深度数据 (CV_32FC1, 以米为单位) |
| srcMask | 设置要从源帧使用的像素的掩码 (CV_8UC1) |
| dstImage | 目标帧的图像数据 (CV_8UC1) |
| dstDepth | 目标帧的深度数据 (CV_32FC1, 以米为单位) |
| dstMask | 设置要从目标帧使用的像素的掩码 (CV_8UC1) |
| Rt | 从源帧到目标帧的最终变换(刚体运动):dst_p = Rt * src_p,其中 dst_p 是目标帧中的齐次点,src_p 是源帧中的齐次点,Rt 是 CV_64FC1 类型的 4x4 矩阵。 |
| initRt | 从源帧到目标帧的初始变换(可选) |
◆ compute() [2/2]
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.compute( | srcImage, srcDepth, srcMask, dstImage, dstDepth, dstMask[, Rt[, initRt]] | ) -> | retval, Rt |
| cv.rgbd.Odometry.compute2( | srcFrame, dstFrame[, Rt[, initRt]] | ) -> | retval, Rt |
另一种计算从源帧到目标帧变换的方法。它旨在节省帧数据(图像金字塔、法线等)的计算。
◆ computeImpl()
◆ create()
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.create( | odometryType | ) -> | retval |
| cv.rgbd.Odometry_create( | odometryType | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MAX_DEPTH()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MAX_DEPTH |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MAX_DEPTH( | | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF( | | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MAX_POINTS_PART()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MAX_POINTS_PART |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MAX_POINTS_PART( | | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MAX_ROTATION()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MAX_ROTATION |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MAX_ROTATION( | | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MAX_TRANSLATION()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MAX_TRANSLATION |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MAX_TRANSLATION( | | ) -> | retval |
◆ DEFAULT_MIN_DEPTH()
| static float cv::rgbd::Odometry::DEFAULT_MIN_DEPTH |
( |
| ) |
|
|
内联静态 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.DEFAULT_MIN_DEPTH( | | ) -> | retval |
◆ getCameraMatrix()
| virtual cv::Mat cv::rgbd::Odometry::getCameraMatrix |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.getCameraMatrix( | | ) -> | retval |
◆ getTransformType()
| virtual int cv::rgbd::Odometry::getTransformType |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.getTransformType( | | ) -> | retval |
◆ prepareFrameCache()
| virtual Size cv::rgbd::Odometry::prepareFrameCache |
( |
Ptr< OdometryFrame > & | frame, |
|
|
int | cacheType ) const |
|
virtual |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.prepareFrameCache( | frame, cacheType | ) -> | retval |
◆ setCameraMatrix()
| virtual void cv::rgbd::Odometry::setCameraMatrix |
( |
const cv::Mat & | val | ) |
|
|
纯虚函数 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.setCameraMatrix( | val | ) -> | 无 |
◆ setTransformType()
| virtual void cv::rgbd::Odometry::setTransformType |
( |
int | val | ) |
|
|
纯虚函数 |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.Odometry.setTransformType( | val | ) -> | 无 |
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