java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.video.BackgroundSubtractor
  - - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

```
public class BackgroundSubtractorGMG
extends BackgroundSubtractor
```
基于 CITE: Gold2012 中给出的算法的背景减除模块。接受一系列图像，并返回相同大小的掩码 (8UC1) 图像序列，其中 255 表示前景，0 表示背景。此类实现了一种算法，该算法在“Visual Tracking of Human Visitors under Variable-Lighting Conditions for a Responsive Audio Art Installation”中进行了描述，A. Godbehere, A. Matsukawa, K. Goldberg, American Control Conference, Montreal, June 2012。

字段摘要
- 从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符构造函数描述

保护 BackgroundSubtractorGMG(long addr)

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static BackgroundSubtractorGMG`	`__fromPtr__(long addr)`
`void`	`apply(Mat image, Mat fgmask)`	计算前景掩码。
`void`	`apply(Mat image, Mat fgmask, double learningRate)`	计算前景掩码。
`protected void`	`finalize()`
`void`	`getBackgroundImage(Mat backgroundImage)`	计算背景图像。
`double`	`getBackgroundPrior()`	返回每个单独像素作为背景像素的先验概率。
`double`	`getDecisionThreshold()`	返回决策阈值。
`double`	`getDefaultLearningRate()`	返回算法的学习率。
`int`	`getMaxFeatures()`	返回直方图中要维护的不同颜色的总数。
`double`	`getMaxVal()`	返回图像序列中像素采用的最大值。
`double`	`getMinVal()`	返回图像序列中像素采用的最小值。
`int`	`getNumFrames()`	返回用于初始化背景模型的帧数。
`int`	`getQuantizationLevels()`	返回用于颜色空间量化的参数。
`int`	`getSmoothingRadius()`	返回用于形态学运算的内核半径
`boolean`	`getUpdateBackgroundModel()`	返回背景模型更新的状态
`void`	`setBackgroundPrior(double bgprior)`	设置每个单独像素作为背景像素的先验概率。
`void`	`setDecisionThreshold(double thresh)`	设置决策阈值。
`void`	`setDefaultLearningRate(double lr)`	设置算法的学习率。
`void`	`setMaxFeatures(int maxFeatures)`	设置直方图中要维护的不同颜色的总数。
`void`	`setMaxVal(double val)`	设置图像序列中像素的最大值。
`void`	`setMinVal(double val)`	设置图像序列中像素的最小值。
`void`	`setNumFrames(int nframes)`	设置用于初始化背景模型的帧数。
`void`	`setQuantizationLevels(int nlevels)`	设置用于色彩空间量化的参数
`void`	`setSmoothingRadius(int radius)`	设置用于形态学运算的内核半径
`void`	`setUpdateBackgroundModel(boolean update)`	设置背景模型更新的状态

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详细信息
  - BackgroundSubtractorGMG
```
protected BackgroundSubtractorGMG(long addr)
```
- 方法详细信息
  - __fromPtr__
```
public static BackgroundSubtractorGMG __fromPtr__(long addr)
```
  - apply
```
public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask,
                  double learningRate)
```
    计算前景掩码。
    
    重写
    
    apply 在类中 BackgroundSubtractor
    
    参数
    
    image - CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n) 类型的下一个视频帧，其中 n 为 1,2,3,4。
    
    fgmask - 作为 8 位二进制图像的输出前景掩码。
    
    learningRate - 介于 0 和 1 之间的值，指示背景模型的学习速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。 0 表示根本不更新背景模型，1 表示从最后一帧完全重新初始化背景模型。
  - apply
```
public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask)
```
    计算前景掩码。
    
    重写
    
    apply 在类中 BackgroundSubtractor
    
    参数
    
    image - CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n) 类型的下一个视频帧，其中 n 为 1,2,3,4。
    
    fgmask - 作为 8 位二进制图像的输出前景掩码。 learnt. 负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。 0 表示根本不更新背景模型，1 表示从最后一帧完全重新初始化背景模型。
  - getBackgroundImage
```
public void getBackgroundImage(Mat backgroundImage)
```
    从类复制的描述: BackgroundSubtractor
    
    计算背景图像。
    
    重写
    
    getBackgroundImage 在类中 BackgroundSubtractor
    
    参数
    
    backgroundImage - 输出背景图像。 注意：有时背景图像可能非常模糊，因为它包含平均背景统计信息。
  - getMaxFeatures
```
public int getMaxFeatures()
```
    返回直方图中要维护的不同颜色的总数。
    
    返回
    
    自动生成
  - setMaxFeatures
```
public void setMaxFeatures(int maxFeatures)
```
    设置直方图中要维护的不同颜色的总数。
    
    参数
    
    maxFeatures - 自动生成
  - getDefaultLearningRate
```
public double getDefaultLearningRate()
```
    返回算法的学习率。它介于 0.0 和 1.0 之间。它决定了从直方图中“遗忘”特征的速度。
    
    返回
    
    自动生成
  - setDefaultLearningRate
```
public void setDefaultLearningRate(double lr)
```
    设置算法的学习率。
    
    参数
    
    lr - 自动生成
  - getNumFrames
```
public int getNumFrames()
```
    返回用于初始化背景模型的帧数。
    
    返回
    
    自动生成
  - setNumFrames
```
public void setNumFrames(int nframes)
```
    设置用于初始化背景模型的帧数。
    
    参数
    
    nframes - 自动生成
  - getQuantizationLevels
```
public int getQuantizationLevels()
```
    返回用于色彩空间量化的参数。它是直方图中要使用的每个通道中的离散级别数。
    
    返回
    
    自动生成
  - setQuantizationLevels
```
public void setQuantizationLevels(int nlevels)
```
    设置用于色彩空间量化的参数
    
    参数
    
    nlevels - 自动生成
  - getBackgroundPrior
```
public double getBackgroundPrior()
```
    返回每个单独像素作为背景像素的先验概率。
    
    返回
    
    自动生成
  - setBackgroundPrior
```
public void setBackgroundPrior(double bgprior)
```
    设置每个单独像素作为背景像素的先验概率。
    
    参数
    
    bgprior - 自动生成
  - getSmoothingRadius
```
public int getSmoothingRadius()
```
    返回用于形态学运算的内核半径
    
    返回
    
    自动生成
  - setSmoothingRadius
```
public void setSmoothingRadius(int radius)
```
    设置用于形态学运算的内核半径
    
    参数
    
    radius - 自动生成
  - getDecisionThreshold
```
public double getDecisionThreshold()
```
    返回决策阈值的值。决策值是高于该值的像素被确定为 FG 的值。
    
    返回
    
    自动生成
  - setDecisionThreshold
```
public void setDecisionThreshold(double thresh)
```
    设置决策阈值。
    
    参数
    
    thresh - 自动生成
  - getUpdateBackgroundModel
```
public boolean getUpdateBackgroundModel()
```
    返回背景模型更新的状态
    
    返回
    
    自动生成
  - setUpdateBackgroundModel
```
public void setUpdateBackgroundModel(boolean update)
```
    设置背景模型更新的状态
    
    参数
    
    update - 自动生成
  - getMinVal
```
public double getMinVal()
```
    返回图像序列中像素采用的最小值。通常为 0。
    
    返回
    
    自动生成
  - setMinVal
```
public void setMinVal(double val)
```
    设置图像序列中像素的最小值。
    
    参数
    
    val - 自动生成
  - getMaxVal
```
public double getMaxVal()
```
    返回图像序列中像素采用的最大值。例如 1.0 或 255。
    
    返回
    
    自动生成
  - setMaxVal
```
public void setMaxVal(double val)
```
    设置图像序列中像素的最大值。
    
    参数
    
    val - 自动生成
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    重写
    
    finalize 在类中 BackgroundSubtractor
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable

类 BackgroundSubtractorGMG

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm

构造函数摘要

方法摘要

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm

从类继承的方法 java.lang.Object

构造函数详细信息

BackgroundSubtractorGMG

方法详细信息

__fromPtr__

apply

apply

getBackgroundImage

getMaxFeatures

setMaxFeatures

getDefaultLearningRate

setDefaultLearningRate

getNumFrames

setNumFrames

getQuantizationLevels

setQuantizationLevels

getBackgroundPrior

setBackgroundPrior

getSmoothingRadius

setSmoothingRadius

getDecisionThreshold

setDecisionThreshold

getUpdateBackgroundModel

setUpdateBackgroundModel

getMinVal

setMinVal

getMaxVal

setMaxVal

finalize

fromPtr