包 org.opencv.video

类 BackgroundSubtractor

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.video.BackgroundSubtractor

直接已知子类

BackgroundSubtractorCNT, BackgroundSubtractorGMG, BackgroundSubtractorGSOC, BackgroundSubtractorKNN, BackgroundSubtractorLSBP, BackgroundSubtractorMOG, BackgroundSubtractorMOG2

public class BackgroundSubtractor
extends Algorithm

背景/前景分割的基类。: 此类仅用于定义整个背景/前景分割算法系列的通用接口。

字段摘要

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	BackgroundSubtractor(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static BackgroundSubtractor	__fromPtr__(long addr)
void	apply(Mat image, Mat fgmask)	计算前景掩码。
void	apply(Mat image, Mat fgmask, double learningRate)	计算前景掩码。
protected void	finalize()
void	getBackgroundImage(Mat backgroundImage)	计算背景图像。

从类 org.opencv.core.Algorithm 继承的方法

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

BackgroundSubtractor

protected BackgroundSubtractor(long addr)

方法详细信息

__fromPtr__

public static BackgroundSubtractor __fromPtr__(long addr)

apply

public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask,
                  double learningRate)

计算前景掩码。

参数

image - 下一个视频帧。

fgmask - 作为 8 位二进制图像的输出前景掩码。

learningRate - 介于 0 和 1 之间的值，指示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。 0 表示根本不更新背景模型，1 表示从最后一帧完全重新初始化背景模型。

apply

public void apply(Mat image,
                  Mat fgmask)

计算前景掩码。

参数

image - 下一个视频帧。

fgmask - 作为 8 位二进制图像的输出前景掩码。 learningRate - 介于 0 和 1 之间的值，指示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。 0 表示根本不更新背景模型，1 表示从最后一帧完全重新初始化背景模型。

getBackgroundImage

public void getBackgroundImage(Mat backgroundImage)

计算背景图像。

参数

backgroundImage - 输出背景图像。 注意：有时背景图像可能非常模糊，因为它包含平均背景统计信息。

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类 Algorithm

抛出

java.lang.Throwable