包 org.opencv.features2d

类 BFMatcher

  • public class BFMatcher
extends DescriptorMatcher
    暴力描述符匹配器。对于第一组中的每个描述符，此匹配器通过尝试每一个来找到第二组中最接近的描述符。此描述符匹配器支持屏蔽描述符集合的可允许匹配。

    • 构造函数详细信息

      • BFMatcher

        protected BFMatcher​(long addr)

      • BFMatcher

        public BFMatcher​(int normType,
                 boolean crossCheck)
        暴力匹配器构造函数（已过时）。请使用 BFMatcher.create()
        参数
        normType - 自动生成
        crossCheck - 自动生成

      • BFMatcher

        public BFMatcher​(int normType)
        暴力匹配器构造函数（已过时）。请使用 BFMatcher.create()
        参数
        normType - 自动生成

      • BFMatcher

        public BFMatcher()
        暴力匹配器构造函数（已过时）。请使用 BFMatcher.create()

    • 方法详细信息

      • __fromPtr__

        public static BFMatcher __fromPtr__​(long addr)

      • create

        public static BFMatcher create​(int normType,
                               boolean crossCheck)
        暴力匹配器创建方法。
        参数
        normType - NORM_L1, NORM_L2, NORM_HAMMING, NORM_HAMMING2 之一。L1 和 L2 范数是 SIFT 和 SURF 描述符的首选，NORM_HAMMING 应该与 ORB、BRISK 和 BRIEF 一起使用，当 WTA_K==3 或 4 时，NORM_HAMMING2 应该与 ORB 一起使用（参见 ORB::ORB 构造函数描述）。
        crossCheck - 如果为 false，这将是默认的 BFMatcher 行为，当它找到每个查询描述符的 k 个最近邻时。如果 crossCheck==true，则 knnMatch() 方法，当 k=1 时，将只返回配对 (i,j)，这样对于第 i 个查询描述符，匹配器集合中的第 j 个描述符是最接近的，反之亦然，即 BFMatcher 将只返回一致的配对。当有足够的匹配时，这种技术通常会产生最佳结果，且异常值数量最少。这是 D. Lowe 在 SIFT 论文中使用的比例测试的替代方案。
        返回
        自动生成

      • create

        public static BFMatcher create​(int normType)
        暴力匹配器创建方法。
        参数
        normType - NORM_L1, NORM_L2, NORM_HAMMING, NORM_HAMMING2 之一。L1 和 L2 范数是 SIFT 和 SURF 描述符的首选，NORM_HAMMING 应该与 ORB、BRISK 和 BRIEF 一起使用，当 WTA_K==3 或 4 时，NORM_HAMMING2 应该与 ORB 一起使用（参见 ORB::ORB 构造函数描述）。每个查询描述符的最近邻。如果 crossCheck==true，则 knnMatch() 方法，当 k=1 时，将只返回配对 (i,j)，这样对于第 i 个查询描述符，匹配器集合中的第 j 个描述符是最接近的，反之亦然，即 BFMatcher 将只返回一致的配对。当有足够的匹配时，这种技术通常会产生最佳结果，且异常值数量最少。这是 D. Lowe 在 SIFT 论文中使用的比例测试的替代方案。
        返回
        自动生成

      • create

        public static BFMatcher create()
        暴力匹配器创建方法。SIFT 和 SURF 描述符的首选，NORM_HAMMING 应该与 ORB、BRISK 和 BRIEF 一起使用，当 WTA_K==3 或 4 时，NORM_HAMMING2 应该与 ORB 一起使用（参见 ORB::ORB 构造函数描述）。每个查询描述符的最近邻。如果 crossCheck==true，则 knnMatch() 方法，当 k=1 时，将只返回配对 (i,j)，这样对于第 i 个查询描述符，匹配器集合中的第 j 个描述符是最接近的，反之亦然，即 BFMatcher 将只返回一致的配对。当有足够的匹配时，这种技术通常会产生最佳结果，且异常值数量最少。这是 D. Lowe 在 SIFT 论文中使用的比例测试的替代方案。
        返回
        自动生成

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        重写
        finalize 在类中 DescriptorMatcher
        抛出
        java.lang.Throwable