包 org.opencv.features2d

类 BOWKMeansTrainer

java.lang.Object

org.opencv.features2d.BOWTrainer

org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer

public class BOWKMeansTrainer
extends BOWTrainer

基于 kmeans 的类，用于使用*视觉词袋*方法训练视觉词汇表。

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.features2d.BOWTrainer

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit, int attempts)	构造函数。
	BOWKMeansTrainer(int clusterCount, TermCriteria termcrit, int attempts, int flags)	构造函数。
保护	BOWKMeansTrainer(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static BOWKMeansTrainer	__fromPtr__(long addr)
Mat	cluster()
Mat	cluster(Mat descriptors)	聚类训练描述符。
protected void	finalize()

从类继承的方法 org.opencv.features2d.BOWTrainer

add, clear, descriptorsCount, getDescriptors, getNativeObjAddr

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

BOWKMeansTrainer

protected BOWKMeansTrainer(long addr)

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit,
                        int attempts,
                        int flags)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

attempts - 自动生成

flags - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit,
                        int attempts)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

attempts - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount,
                        TermCriteria termcrit)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

termcrit - 自动生成

BOWKMeansTrainer

public BOWKMeansTrainer(int clusterCount)

构造函数。参见：cv::kmeans

参数

clusterCount - 自动生成

方法详细信息

__fromPtr__

public static BOWKMeansTrainer __fromPtr__(long addr)

cluster

public Mat cluster()

重写

cluster 在类中 BOWTrainer

cluster

public Mat cluster(Mat descriptors)

从类复制的描述： BOWTrainer

聚类训练描述符。

重写

cluster 在类中 BOWTrainer

参数

descriptors - 要聚类的描述符。描述符矩阵的每一行都是一个描述符。描述符不会添加到内部训练描述符集中。词汇表由聚类中心组成。因此，此方法返回词汇表。在该方法的第一个变体中，对象中存储的训练描述符被聚类。在第二个变体中，输入描述符被聚类。

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类中 BOWTrainer

抛出

java.lang.Throwable