包 org.opencv.features2d

类 SimpleBlobDetector

  • public class SimpleBlobDetector
extends Feature2D
    用于从图像中提取斑点的类。: 该类实现了一个简单的算法，用于从图像中提取斑点：1. 通过应用具有多个阈值的阈值处理，将源图像转换为二值图像，阈值范围从 minThreshold（包含）到 maxThreshold（不包含），相邻阈值之间的距离为 thresholdStep。2. 通过 findContours 从每个二值图像中提取连接组件，并计算它们的中心。3. 按坐标对来自多个二值图像的中心进行分组。接近的中心形成一组，对应于一个斑点，该斑点由 minDistBetweenBlobs 参数控制。4. 从组中，估计斑点的最终中心及其半径，并作为关键点的位置和大小返回。此类执行对返回斑点的多个过滤。您应该将 filterBy\* 设置为 true/false 以打开/关闭相应的过滤。可用过滤
    • 按颜色。此过滤器将斑点中心的二值图像的强度与 blobColor 进行比较。如果它们不同，则过滤掉该斑点。使用 blobColor = 0 提取深色斑点，使用 blobColor = 255 提取浅色斑点。
    • 按面积。提取的斑点具有介于 minArea（包含）和 maxArea（不包含）之间的面积。
    • 按圆度。提取的斑点具有介于 minCircularity（包含）和 maxCircularity（不包含）之间的圆度（\(\frac{4*\pi*Area}{perimeter * perimeter}\)）。
    • 按最小惯性与最大惯性的比率。提取的斑点具有介于 minInertiaRatio（包含）和 maxInertiaRatio（不包含）之间的比率。
    • 按凸度。提取的斑点具有介于 minConvexity（包含）和 maxConvexity（不包含）之间的凸度（面积 / 斑点凸包面积）。
    参数的默认值经过调整以提取深色圆形斑点。