类 Boost
- java.lang.Object
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- org.opencv.core.Algorithm
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- org.opencv.ml.StatModel
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- org.opencv.ml.DTrees
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- org.opencv.ml.Boost
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public class Boost extends DTrees
从 DTrees 派生的提升树分类器 SEE: REF: ml_intro_boost
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字段摘要
字段 修饰符和类型 字段 描述 static intDISCRETE (离散)static intGENTLE (温和)static intLOGITstatic intREAL (实数)-
从类继承的字段 org.opencv.ml.DTrees
PREDICT_AUTO, PREDICT_MASK, PREDICT_MAX_VOTE, PREDICT_SUM
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从类继承的字段 org.opencv.ml.StatModel
COMPRESSED_INPUT, PREPROCESSED_INPUT, RAW_OUTPUT, UPDATE_MODEL
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构造函数摘要
构造函数 修饰符 构造函数 描述 保护Boost(long addr)
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方法摘要
所有方法 静态方法 实例方法 具体方法 修饰符和类型 方法 描述 static Boost__fromPtr__(long addr)static Boostcreate()创建空模型。protected voidfinalize()intgetBoostType (获取 Boost 类型)()SEE: setBoostTypeintgetWeakCount (获取弱分类器数量)()SEE: setWeakCountdoublegetWeightTrimRate (获取权重裁剪率)()SEE: setWeightTrimRatestatic Boostload(java.lang.String filepath)从文件加载并创建序列化的 Boost。 使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。static Boostload(java.lang.String filepath, java.lang.String nodeName)从文件加载并创建序列化的 Boost。 使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。voidsetBoostType(int val)getBoostType SEE: getBoostTypevoidsetWeakCount(int val)getWeakCount SEE: getWeakCountvoidsetWeightTrimRate(double val)getWeightTrimRate SEE: getWeightTrimRate-
从类继承的方法 org.opencv.ml.DTrees
getCVFolds, getMaxCategories, getMaxDepth, getMinSampleCount, getPriors, getRegressionAccuracy, getTruncatePrunedTree, getUse1SERule, getUseSurrogates, setCVFolds, setMaxCategories, setMaxDepth, setMinSampleCount, setPriors, setRegressionAccuracy, setTruncatePrunedTree, setUse1SERule, setUseSurrogates
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从类继承的方法 org.opencv.ml.StatModel
calcError, empty, getVarCount, isClassifier, isTrained, predict, predict, predict, train, train, train
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从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm
clear, getDefaultName, getNativeObjAddr, save
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方法详细信息
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__fromPtr__
public static Boost __fromPtr__(long addr)
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getBoostType (获取 Boost 类型)
public int getBoostType()
SEE: setBoostType- 返回
- 自动生成
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setBoostType (设置 Boost 类型)
public void setBoostType(int val)
getBoostType SEE: getBoostType- 参数
val- 自动生成
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getWeakCount (获取弱分类器数量)
public int getWeakCount()
SEE: setWeakCount- 返回
- 自动生成
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setWeakCount (设置弱分类器数量)
public void setWeakCount(int val)
getWeakCount SEE: getWeakCount- 参数
val- 自动生成
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getWeightTrimRate (获取权重裁剪率)
public double getWeightTrimRate()
SEE: setWeightTrimRate- 返回
- 自动生成
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setWeightTrimRate (设置权重裁剪率)
public void setWeightTrimRate(double val)
getWeightTrimRate SEE: getWeightTrimRate- 参数
val- 自动生成
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create
public static Boost create()
创建空模型。 使用 StatModel::train 训练模型,Algorithm::load<Boost>(filename) 加载预训练模型。- 返回
- 自动生成
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load
public static Boost load(java.lang.String filepath, java.lang.String nodeName)
从文件加载并创建序列化的 Boost。 使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。 通过使用文件路径调用此函数,再次从此文件加载 Boost。 (可选)指定包含分类器的文件的节点- 参数
filepath- 序列化 Boost 的路径nodeName- 包含分类器的节点的名称- 返回
- 自动生成
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load
public static Boost load(java.lang.String filepath)
从文件加载并创建序列化的 Boost。 使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。 通过使用文件路径调用此函数,再次从此文件加载 Boost。 (可选)指定包含分类器的文件的节点- 参数
filepath- 序列化 Boost 的路径- 返回
- 自动生成
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