包 org.opencv.ml

类 DTrees

  • 直接已知子类
    Boost, RTrees
    public class DTrees
extends StatModel
    此类代表单个决策树或决策树的集合。 此类的当前公共接口允许用户仅训练单个决策树，但是此类能够存储多个决策树并使用它们进行预测（通过对响应求和或使用投票方案），以及从 DTrees 类派生的类（例如 RTrees 和 Boost）使用此功能来实现决策树集成。 参见：参考：ml_intro_trees

    • 构造函数详细信息

      • DTrees

        protected DTrees​(long addr)

    • 方法详细信息

      • __fromPtr__

        public static DTrees __fromPtr__​(long addr)

      • getMaxCategories

        public int getMaxCategories()
        参见：setMaxCategories
        返回
        自动生成

      • setMaxCategories

        public void setMaxCategories​(int val)
        getMaxCategories 参见：getMaxCategories
        参数
        val - 自动生成

      • getMaxDepth

        public int getMaxDepth()
        参见：setMaxDepth
        返回
        自动生成

      • setMaxDepth

        public void setMaxDepth​(int val)
        getMaxDepth 参见：getMaxDepth
        参数
        val - 自动生成

      • getMinSampleCount

        public int getMinSampleCount()
        参见：setMinSampleCount
        返回
        自动生成

      • setMinSampleCount

        public void setMinSampleCount​(int val)
        getMinSampleCount 参见：getMinSampleCount
        参数
        val - 自动生成

      • getCVFolds

        public int getCVFolds()
        参见：setCVFolds
        返回
        自动生成

      • setCVFolds

        public void setCVFolds​(int val)
        getCVFolds 参见：getCVFolds
        参数
        val - 自动生成

      • getUseSurrogates

        public boolean getUseSurrogates()
        参见：setUseSurrogates
        返回
        自动生成

      • setUseSurrogates

        public void setUseSurrogates​(boolean val)
        getUseSurrogates 参见：getUseSurrogates
        参数
        val - 自动生成

      • getUse1SERule

        public boolean getUse1SERule()
        参见：setUse1SERule
        返回
        自动生成

      • setUse1SERule

        public void setUse1SERule​(boolean val)
        getUse1SERule 参见：getUse1SERule
        参数
        val - 自动生成

      • getTruncatePrunedTree

        public boolean getTruncatePrunedTree()
        参见：setTruncatePrunedTree
        返回
        自动生成

      • setTruncatePrunedTree

        public void setTruncatePrunedTree​(boolean val)
        getTruncatePrunedTree 参见：getTruncatePrunedTree
        参数
        val - 自动生成

      • getRegressionAccuracy

        public float getRegressionAccuracy()
        参见：setRegressionAccuracy
        返回
        自动生成

      • setRegressionAccuracy

        public void setRegressionAccuracy​(float val)
        getRegressionAccuracy 参见：getRegressionAccuracy
        参数
        val - 自动生成

      • getPriors

        public Mat getPriors()
        参见：setPriors
        返回
        自动生成

      • setPriors

        public void setPriors​(Mat val)
        getPriors 参见：getPriors
        参数
        val - 自动生成

      • create

        public static DTrees create()
        创建空模型。静态方法使用指定的参数创建空决策树。 然后应使用训练方法进行训练（请参见 StatModel::train）。 或者，可以使用 Algorithm::load<DTrees>(filename) 从文件加载模型。
        返回
        自动生成

      • load

        public static DTrees load​(java.lang.String filepath,
                          java.lang.String nodeName)
        从文件加载并创建序列化的 DTrees。 使用 DTree::save 序列化并将 DTree 存储到磁盘。 通过使用文件路径调用此函数，再次从此文件加载 DTree。 （可选）指定包含分类器的文件的节点
        参数
        filepath - 序列化 DTree 的路径
        nodeName - 包含分类器的节点的名称
        返回
        自动生成

      • load

        public static DTrees load​(java.lang.String filepath)
        从文件加载并创建序列化的 DTrees。 使用 DTree::save 序列化并将 DTree 存储到磁盘。 通过使用文件路径调用此函数，再次从此文件加载 DTree。 （可选）指定包含分类器的文件的节点
        参数
        filepath - 序列化 DTree 的路径
        返回
        自动生成

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        重写
        finalize 在类中 StatModel
        抛出
        java.lang.Throwable