包 org.opencv.ml

类 RTrees

  • public class RTrees
extends DTrees
    该类实现了随机森林预测器。参见：REF: ml_intro_rtrees

    • 构造函数详细信息

      • RTrees

        protected RTrees​(long addr)

    • 方法详细信息

      • __fromPtr__

        public static RTrees __fromPtr__​(long addr)

      • getCalculateVarImportance

        public boolean getCalculateVarImportance()
        参见：setCalculateVarImportance
        返回
        自动生成

      • setCalculateVarImportance

        public void setCalculateVarImportance​(boolean val)
        getCalculateVarImportance 参见：getCalculateVarImportance
        参数
        val - 自动生成

      • getActiveVarCount

        public int getActiveVarCount()
        参见：setActiveVarCount
        返回
        自动生成

      • setActiveVarCount

        public void setActiveVarCount​(int val)
        getActiveVarCount 参见：getActiveVarCount
        参数
        val - 自动生成

      • getTermCriteria

        public TermCriteria getTermCriteria()
        参见：setTermCriteria
        返回
        自动生成

      • setTermCriteria

        public void setTermCriteria​(TermCriteria val)
        getTermCriteria 参见：getTermCriteria
        参数
        val - 自动生成

      • getVarImportance

        public Mat getVarImportance()
        返回变量重要性数组。该方法返回变量重要性向量，该向量在训练阶段计算，当 CalculateVarImportance 设置为 true 时。如果此标志设置为 false，则返回空矩阵。
        返回
        自动生成

      • getVotes

        public void getVotes​(Mat samples,
                     Mat results,
                     int flags)
        返回森林中每棵树的结果。如果模型是一个回归问题，则该方法将返回每棵树针对每个样本案例的结果。如果模型是一个分类器，它将返回一个具有 samples + 1 行的 Mat，其中第一行给出类号，后面的行返回每个类针对每个样本的投票数。
        参数
        samples - 包含将计算投票的样本的数组。
        results - 将写入计算结果的数组。
        flags - 用于定义 RTrees 类型的标志。

      • getOOBError

        public double getOOBError()
        返回 OOB 误差值，该值在训练阶段计算，当 calcOOBError 设置为 true 时。如果此标志设置为 false，则返回 0。OOB 误差也按样本权重缩放。
        返回
        自动生成

      • create

        public static RTrees create()
        创建空模型。使用 StatModel::train 来训练模型，使用 StatModel::train 来创建和训练模型，使用 Algorithm::load 来加载预训练的模型。
        返回
        自动生成

      • load

        public static RTrees load​(java.lang.String filepath,
                          java.lang.String nodeName)
        从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 来序列化并将 RTree 存储到磁盘。通过使用该文件的路径调用此函数，再次从此文件加载 RTree。可以选择指定包含分类器的文件的节点
        参数
        filepath - 序列化的 RTree 的路径
        nodeName - 包含分类器的节点的名称
        返回
        自动生成

      • load

        public static RTrees load​(java.lang.String filepath)
        从文件加载并创建一个序列化的 RTree。使用 RTree::save 来序列化并将 RTree 存储到磁盘。通过使用该文件的路径调用此函数，再次从此文件加载 RTree。可以选择指定包含分类器的文件的节点
        参数
        filepath - 序列化的 RTree 的路径
        返回
        自动生成

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        重写
        finalize 在类中 DTrees
        抛出
        java.lang.Throwable