OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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#include <opencv2/rgbd/depth.hpp>
公共成员函数 | |
FastICPOdometry () | |
FastICPOdometry (const cv::Mat &cameraMatrix, float maxDistDiff=Odometry::DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF(), float angleThreshold=(float)(30. *CV_PI/180.), float sigmaDepth=0.04f, float sigmaSpatial=4.5f, int kernelSize=7, const std::vector< int > &iterCounts=std::vector< int >()) | |
float | getAngleThreshold () const |
cv::Mat | getCameraMatrix () const CV_OVERRIDE |
cv::Mat | getIterationCounts () const |
int | getKernelSize () const |
double | getMaxDistDiff () const |
float | getSigmaDepth () const |
float | getSigmaSpatial () const |
int | getTransformType () const CV_OVERRIDE |
virtual Size | prepareFrameCache (Ptr< OdometryFrame > &frame, int cacheType) const CV_OVERRIDE |
void | setAngleThreshold (float f) |
void | setCameraMatrix (const cv::Mat &val) CV_OVERRIDE |
void | setIterationCounts (const cv::Mat &val) |
void | setKernelSize (int f) |
void | setMaxDistDiff (float val) |
void | setSigmaDepth (float f) |
void | setSigmaSpatial (float f) |
void | setTransformType (int val) CV_OVERRIDE |
从cv::rgbd::Odometry继承的公共成员函数 | |
bool | compute (const Mat &srcImage, const Mat &srcDepth, const Mat &srcMask, const Mat &dstImage, const Mat &dstDepth, const Mat &dstMask, OutputArray Rt, const Mat &initRt=Mat()) const |
bool | compute (Ptr< OdometryFrame > &srcFrame, Ptr< OdometryFrame > &dstFrame, OutputArray Rt, const Mat &initRt=Mat()) const |
从cv::Algorithm继承的公共成员函数 | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果算法为空(例如在非常开始或读取失败后),则返回true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
从文件存储中读取算法参数。 | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
将算法参数存储到文件存储中。 | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公共成员函数 | |
static Ptr< FastICPOdometry > | create (const Mat &cameraMatrix, float maxDistDiff=Odometry::DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF(), float angleThreshold=(float)(30. *CV_PI/180.), float sigmaDepth=0.04f, float sigmaSpatial=4.5f, int kernelSize=7, const std::vector< int > &iterCounts=std::vector< int >()) |
从cv::rgbd::Odometry继承的静态公共函数 | |
static Ptr< Odometry > | create (const String &odometryType) |
static float | DEFAULT_MAX_DEPTH () |
static float | DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF () |
static float | DEFAULT_MAX_POINTS_PART () |
static float | DEFAULT_MAX_ROTATION () |
static float | DEFAULT_MAX_TRANSLATION () |
static float | DEFAULT_MIN_DEPTH () |
从cv::Algorithm继承的静态公共函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点中读取算法。 | |
保护成员函数 | |
virtual void | checkParams () const CV_OVERRIDE |
virtual bool | computeImpl (const Ptr< OdometryFrame > &srcFrame, const Ptr< OdometryFrame > &dstFrame, OutputArray Rt, const Mat &initRt) const CV_OVERRIDE |
从cv::Algorithm继承的保护成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
保护属性 | |
float | angleThreshold |
Mat | cameraMatrix |
Mat | iterCounts |
int | 内核大小 |
float | 最大距离差 |
float | 深度标准差 |
float | 空间标准差 |
其他继承成员 | |
从cv::rgbd::Odometry继承的公共类型 | |
枚举 | { 旋转 = 1 , 平移 = 2 , 刚体运动 = 4 } |
ICPOdometry的更快版本,用于KinectFusion实现,以下是不完全的差异清单
cv::rgbd::FastICPOdometry::FastICPOdometry | ( | ) |
cv::rgbd::FastICPOdometry::FastICPOdometry | ( | const Mat & | cameraMatrix, |
float | maxDistDiff = Odometry::DEFAULT_MAX_DEPTH_DIFF() , |
||
float | angleThreshold = (float)(30. *CV_PI/180.) , |
||
float | sigmaDepth = 0.04f , |
||
float | sigmaSpatial = 4.5f , |
||
int | kernelSize = 7 , |
||
const std::vector< int > & | iterCounts = std::vector< int >() |
||
) |
构造函数。
cameraMatrix | 相机矩阵 |
最大距离差 | 如果两个给定帧的像素间深度差异大于maxDepthDiff,则它们之间的像素对应将被过滤掉 |
angleThreshold | 如果它们法线间的角度大于阈值,则对应将被过滤掉 |
深度标准差 | 双边平滑的深度标准差(米为单位) |
空间标准差 | 双边平滑的空间标准差(像素为单位) |
内核大小 | 双边平滑的核大小(像素为单位) |
iterCounts | 每个金字塔层的迭代次数 |
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protectedvirtual |
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protectedvirtual |
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static |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.rgbd.FastICPOdometry.create( | cameraMatrix[, maxDistDiff[, angleThreshold[, sigmaDepth[, sigmaSpatial[, kernelSize[, iterCounts]]]]]] | ) -> | retval | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.rgbd.FastICPOdometry_create( | cameraMatrix[, maxDistDiff[, angleThreshold[, sigmaDepth[, sigmaSpatial[, kernelSize[, iterCounts]]]]]] | ) -> | retval |
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Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getAngleThreshold( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getCameraMatrix( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getIterationCounts( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getKernelSize( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getMaxDistDiff( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getSigmaDepth( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getSigmaSpatial( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.getTransformType( | ) -> | retval |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.prepareFrameCache( | frame, cacheType | ) -> | retval |
为帧准备缓存。此函数检查预先计算/传递的数据(如果此数据不满足则抛出错误)并计算所有剩余的缓存数据,用于帧。返回的大小是已准备帧的分辨率。
frame | 将处理帧的里程计。 |
cacheType | 缓存类型:CACHE_SRC、CACHE_DST或CACHE_ALL。 |
从cv::rgbd::Odometry重新实现。
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setAngleThreshold( | f | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setCameraMatrix( | val | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setIterationCounts( | val | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setKernelSize( | f | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setMaxDistDiff( | val | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setSigmaDepth( | f | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setSigmaSpatial( | f | ) -> | None |
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cv.rgbd.FastICPOdometry.setTransformType( | val | ) -> | None |
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