#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi::Params 协作图

公共成员函数
	Params ()
	构造函数。

公共属性
无符号长整型	cascade_depth
	cascade_depth 此变量存储用于训练的级联的深度。

字符串	configfile
	configfile 存储包含训练参数值的配置文件名。

浮点型	lambda
	lambda 存储一个用于计算两个坐标接近程度概率的值。

浮点型	learning_rate
	learning_rate 存储梯度提升中的学习率，也称为收缩率。

无符号长整型	num_test_coordinates
	num_test_coordinates 存储测试坐标的数量。

无符号长整型	num_test_splits
	num_test_splits 存储生成的随机测试分割的数量。

无符号长整型	num_trees_per_cascade_level
	num_trees_per_cascade_level 此变量存储每个级联级别拟合的树的数量。

无符号长整型	oversampling_amount
	oversampling_amount 存储用于创建训练样本的初始化数量。

无符号长整型	tree_depth
	tree_depth 此变量存储构建的回归树的最大高度。

构造函数和析构函数文档

◆ Params()

cv::face::FacemarkKazemi::Params::Params ( )

构造函数。

成员数据文档

◆ cascade_depth

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::cascade_depth

cascade_depth 此变量存储用于训练的级联的深度。

◆ configfile

字符串 cv::face::FacemarkKazemi::Params::configfile

configfile 存储包含训练参数值的配置文件名。

◆ lambda

float cv::face::FacemarkKazemi::Params::lambda

lambda 存储一个用于计算两个坐标接近程度概率的值。

◆ learning_rate

float cv::face::FacemarkKazemi::Params::learning_rate

learning_rate 存储梯度提升中的学习率，也称为收缩率。

◆ num_test_coordinates

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_test_coordinates

num_test_coordinates 存储测试坐标的数量。

◆ num_test_splits

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_test_splits

num_test_splits 存储生成的随机测试分割的数量。

◆ num_trees_per_cascade_level

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::num_trees_per_cascade_level

num_trees_per_cascade_level 此变量存储每个级联级别拟合的树的数量。

◆ oversampling_amount

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::oversampling_amount

oversampling_amount 存储用于创建训练样本的初始化数量。

◆ tree_depth

unsigned long cv::face::FacemarkKazemi::Params::tree_depth

tree_depth 此变量存储构建的回归树的最大高度。

此结构体的文档是从以下文件生成的：

opencv2/face/face_alignment.hpp

公共成员函数

公共属性