#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi 的协作图

公有成员函数
虚函数	~FacemarkKazemi ()

虚函数 bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	使用自定义检测器获取人脸

虚函数 bool	setFaceDetector (bool(f)(InputArray, OutputArray, void ), void *userData)=0
	设置自定义人脸检测器

虚函数 bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	此函数用于使用梯度提升训练模型，以获得可以用来预测形状的回归器级联。

从 cv::face::Facemark 继承的公有成员函数
虚函数 bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	检测图像中的人脸关键点。

虚函数 void	loadModel (String model)=0
	在拟合过程之前加载训练好的模型的函数。

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

虚函数	~Algorithm ()

虚函数 void	clear ()
	清除算法状态。

虚函数 bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

虚函数 String	getDefaultName () const

虚函数 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

虚函数 void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

虚函数 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
静态 Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数和析构函数文档

◆ ~FacemarkKazemi()

virtual cv::face::FacemarkKazemi::~FacemarkKazemi ( )

虚函数

静态 Ptr< FacemarkKazemi > cv::face::FacemarkKazemi::create ( const FacemarkKazemi::Params & 参数 = FacemarkKazemi::Params() )

静态

虚函数 bool cv::face::FacemarkKazemi::getFaces	(	输入数组	图像,
		输出数组	人脸 )

纯虚函数

使用自定义检测器获取人脸

虚函数 bool cv::face::FacemarkKazemi::setFaceDetector	(	bool(*	f )(输入数组, 输出数组, void *),
		void *	userData )

纯虚函数

设置自定义人脸检测器

虚函数 bool cv::face::FacemarkKazemi::training	(	std::vector< Mat > &	图像集,
		std::vector< std::vector< Point2f > > &	特征点集,
		std::string	配置文件路径,
		尺寸	缩放比例,
		std::string	模型文件名 = "face_landmarks.dat" )

纯虚函数

此函数用于使用梯度提升训练模型，以获得可以用来预测形状的回归器级联。

参数

图像集	一个存储训练样本图像的 cv::Mat 类型向量。
特征点集	一个存储特定图像中检测到的特征点的 cv::Point2f 类型向量向量。
缩放比例	所有图像和特征点都必须缩放到的 cv::Size 类型尺寸。
配置文件路径	一个存储模型训练参数的文件名的 std::string 类型变量。
模型文件名	一个存储要保存的已训练模型文件名的 std::string 类型变量。

此类的文档是从以下文件生成的