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cv::cuda::StereoConstantSpaceBP 类参考抽象类

使用恒定空间信念传播算法计算立体匹配的类。: 更多...

#include <opencv2/cudastereo.hpp>

cv::cuda::StereoConstantSpaceBP 的协作图

公共成员函数

virtual int getNrPlane () const =0
 第一级上的有效视差数量
 
virtual bool getUseLocalInitDataCost () const =0
 
virtual void setNrPlane (int nr_plane)=0
 
virtual void setUseLocalInitDataCost (bool use_local_init_data_cost)=0
 
- 从 cv::cuda::StereoBeliefPropagation 继承的公共成员函数
virtual void compute (InputArray data, OutputArray disparity, Stream &stream=Stream::Null())=0
 启用立体匹配运算符,该运算符查找指定数据成本的视差。
 
virtual void compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity, Stream &stream)=0
 
virtual double getDataWeight () const =0
 数据权重
 
virtual double getDiscSingleJump () const =0
 不连续单跳
 
virtual double getMaxDataTerm () const =0
 数据成本的截断值
 
virtual double getMaxDiscTerm () const =0
 不连续成本的截断值
 
virtual int getMsgType () const =0
 消息类型 (CV_16SC1 或 CV_32FC1)
 
virtual int getNumIters () const =0
 每一级的 BP 迭代次数
 
virtual int getNumLevels () const =0
 级别数量
 
virtual void setDataWeight (double data_weight)=0
 
virtual void setDiscSingleJump (double disc_single_jump)=0
 
virtual void setMaxDataTerm (double max_data_term)=0
 
virtual void setMaxDiscTerm (double max_disc_term)=0
 
virtual void setMsgType (int msg_type)=0
 
virtual void setNumIters (int iters)=0
 
virtual void setNumLevels (int levels)=0
 
- 从 cv::StereoMatcher 继承的公共成员函数
virtual void compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity)=0
 计算指定立体图像对的视差图。
 
virtual int getBlockSize () const =0
 
virtual int getDisp12MaxDiff () const =0
 
virtual int getMinDisparity () const =0
 
virtual int getNumDisparities () const =0
 
virtual int getSpeckleRange () const =0
 
virtual int getSpeckleWindowSize () const =0
 
virtual void setBlockSize (int blockSize)=0
 
virtual void setDisp12MaxDiff (int disp12MaxDiff)=0
 
virtual void setMinDisparity (int minDisparity)=0
 
virtual void setNumDisparities (int numDisparities)=0
 
virtual void setSpeckleRange (int speckleRange)=0
 
virtual void setSpeckleWindowSize (int speckleWindowSize)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公共成员函数

static void estimateRecommendedParams (int width, int height, int &ndisp, int &iters, int &levels, int &nr_plane)
 使用启发式方法为指定的图像大小 (width 和 height) 计算参数 (ndisp、iters、levels 和 nrplane)。
 
- 从 cv::cuda::StereoBeliefPropagation 继承的静态公共成员函数
static void estimateRecommendedParams (int width, int height, int &ndisp, int &iters, int &levels)
 使用启发式方法为指定的图像大小 (width 和 height) 计算推荐参数 (ndisp、iters 和 levels)。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 

其他继承成员

- 继承自 cv::StereoMatcher 的公共类型
枚举 {
  DISP_SHIFT = 4 ,
  DISP_SCALE = (1 << DISP_SHIFT)
}
 
- 继承自 cv::Algorithm 的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

使用恒定空间置信传播算法计算立体匹配的类。

该类实现了[309]中描述的算法。StereoConstantSpaceBP 支持局部最小值和全局最小值数据成本初始化算法。更多详情,请参见上面提到的论文。默认情况下,使用局部算法。要启用全局算法,请将 use_local_init_data_cost 设置为 false。

StereoConstantSpaceBP 使用截断线性模型作为数据成本和不连续项

\[DataCost = data \_ weight \cdot \min ( \lvert I_2-I_1 \rvert , max \_ data \_ term)\]

\[DiscTerm = \min (disc \_ single \_ jump \cdot \lvert f_1-f_2 \rvert , max \_ disc \_ term)\]

更多详情,请参见[309]

默认情况下,StereoConstantSpaceBP 使用浮点运算和 CV_32FC1 类型消息。但它也可以使用定点运算和 CV_16SC1 消息类型以获得更好的性能。在这种情况下,为避免溢出,参数必须满足以下要求

\[10 \cdot 2^{levels-1} \cdot max \_ data \_ term < SHRT \_ MAX\]

成员函数文档

◆ estimateRecommendedParams()

static void cv::cuda::StereoConstantSpaceBP::estimateRecommendedParams ( int width,
int height,
int & ndisp,
int & iters,
int & levels,
int & nr_plane )
静态

使用启发式方法为指定的图像大小 (width 和 height) 计算参数 (ndisp、iters、levels 和 nrplane)。

◆ getNrPlane()

virtual int cv::cuda::StereoConstantSpaceBP::getNrPlane ( ) const
纯虚函数

第一级上的有效视差数量

◆ getUseLocalInitDataCost()

virtual bool cv::cuda::StereoConstantSpaceBP::getUseLocalInitDataCost ( ) const
纯虚函数

◆ setNrPlane()

virtual void cv::cuda::StereoConstantSpaceBP::setNrPlane ( int nr_plane)
纯虚函数

◆ setUseLocalInitDataCost()

virtual void cv::cuda::StereoConstantSpaceBP::setUseLocalInitDataCost ( bool use_local_init_data_cost)
纯虚函数

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