cv::face::FacemarkLBF 类参考

#include <opencv2/face/facemarkLBF.hpp>

cv::face::FacemarkLBF 的协作图

类
类	BBox
结构体	Params

公有成员函数
虚函数	~FacemarkLBF ()
从 cv::face::FacemarkTrain 继承的公有成员函数
虚函数 bool	addTrainingSample (InputArray image, InputArray landmarks)=0
	向训练器添加一个训练样本。
虚函数 bool	getData (void *items=0)=0
	从算法获取数据。
虚函数 bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	使用默认或用户定义的人脸检测器从给定图像中检测人脸。某些 Algorithm 算法可能不提供默认的人脸检测器。
虚函数 bool	setFaceDetector (FN_FaceDetector detector, void *userData=0)=0
	为 Facemark 算法设置用户定义的人脸检测器。
虚函数 void	training (void *parameters=0)=0
	使用给定的数据集训练 Facemark 算法。在训练过程之前，应使用 face::addTrainingSample 函数将训练样本添加到训练器。
从 cv::face::Facemark 继承的公有成员函数
虚函数 bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	从图像中检测面部标志点。
虚函数 void	loadModel (String model)=0
	拟合过程之前加载训练模型的函数。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
虚函数	~Algorithm ()
虚函数 void	clear ()
	清除算法状态。
虚函数 bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
虚函数 String	getDefaultName () const
虚函数 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚函数 void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
虚函数 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
静态 Ptr< FacemarkLBF >	create (const FacemarkLBF::Params &parameters=FacemarkLBF::Params())
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
模板 <typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
模板 <typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
模板 <typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数和析构函数文档

~FacemarkLBF()

virtual cv::face::FacemarkLBF::~FacemarkLBF ( )

inlinevirtual

成员函数文档

create()

static Ptr< FacemarkLBF > cv::face::FacemarkLBF::create ( const FacemarkLBF::Params & parameters = FacemarkLBF::Params() )

static

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/face/facemarkLBF.hpp