文件 block.hpp: 请改用设备层。
文件 border_interpolate.hpp: 请改用设备层。
文件 color.hpp: 请改用设备层。
文件 common.hpp: 请改用设备层。
文件 core.hpp: 请改用 <opencv2/gapi/ocl/core.hpp>。
文件 cuda_types.hpp: 请改用设备层。
成员 cv::Algorithm::write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
成员 cv::aruco::calibrateCameraAruco (InputArrayOfArrays corners, InputArray ids, InputArray counter, const Ptr< Board > &board, Size imageSize, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, OutputArray stdDeviationsIntrinsics, OutputArray stdDeviationsExtrinsics, OutputArray perViewErrors, int flags=0, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, DBL_EPSILON)): 请改用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::calibrateCameraAruco (InputArrayOfArrays corners, InputArray ids, InputArray counter, const Ptr< Board > &board, Size imageSize, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs=noArray(), OutputArrayOfArrays tvecs=noArray(), int flags=0, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, DBL_EPSILON)): 请改用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::calibrateCameraCharuco (InputArrayOfArrays charucoCorners, InputArrayOfArrays charucoIds, const Ptr< CharucoBoard > &board, Size imageSize, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, OutputArray stdDeviationsIntrinsics, OutputArray stdDeviationsExtrinsics, OutputArray perViewErrors, int flags=0, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, DBL_EPSILON)): 请改用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::calibrateCameraCharuco (InputArrayOfArrays charucoCorners, InputArrayOfArrays charucoIds, const Ptr< CharucoBoard > &board, Size imageSize, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs=noArray(), OutputArrayOfArrays tvecs=noArray(), int flags=0, const TermCriteria &criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, DBL_EPSILON)): 请改用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::detectCharucoDiamond (InputArray image, InputArrayOfArrays markerCorners, InputArray markerIds, float squareMarkerLengthRate, OutputArrayOfArrays diamondCorners, OutputArray diamondIds, InputArray cameraMatrix=noArray(), InputArray distCoeffs=noArray(), Ptr< Dictionary > dictionary=makePtr< Dictionary >(getPredefinedDictionary(PredefinedDictionaryType::DICT_4X4_50))): 使用 CharucoDetector::detectDiamonds
成员 cv::aruco::detectMarkers (InputArray image, const Ptr< Dictionary > &dictionary, OutputArrayOfArrays corners, OutputArray ids, const Ptr< DetectorParameters > &parameters=makePtr< DetectorParameters >(), OutputArrayOfArrays rejectedImgPoints=noArray()): 使用类 ArucoDetector::detectMarkers
成员 cv::aruco::drawCharucoDiamond (const Ptr< Dictionary > &dictionary, Vec4i ids, int squareLength, int markerLength, OutputArray img, int marginSize=0, int borderBits=1): 使用 CharucoBoard::generateImage()
成员 cv::aruco::drawPlanarBoard (const Ptr< Board > &board, Size outSize, OutputArray img, int marginSize, int borderBits): 使用 Board::generateImage
结构体 cv::aruco::EstimateParameters: 使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::estimatePoseBoard (InputArrayOfArrays corners, InputArray ids, const Ptr< Board > &board, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputOutputArray rvec, InputOutputArray tvec, bool useExtrinsicGuess=false): 使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::estimatePoseCharucoBoard (InputArray charucoCorners, InputArray charucoIds, const Ptr< CharucoBoard > &board, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputOutputArray rvec, InputOutputArray tvec, bool useExtrinsicGuess=false): 使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::estimatePoseSingleMarkers (InputArrayOfArrays corners, float markerLength, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, OutputArray rvecs, OutputArray tvecs, OutputArray objPoints=noArray(), const Ptr< EstimateParameters > &estimateParameters=makePtr< EstimateParameters >()): 使用 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::getBoardObjectAndImagePoints (const Ptr< Board > &board, InputArrayOfArrays detectedCorners, InputArray detectedIds, OutputArray objPoints, OutputArray imgPoints): 使用 Board::matchImagePoints
成员 cv::aruco::interpolateCornersCharuco (InputArrayOfArrays markerCorners, InputArray markerIds, InputArray image, const Ptr< CharucoBoard > &board, OutputArray charucoCorners, OutputArray charucoIds, InputArray cameraMatrix=noArray(), InputArray distCoeffs=noArray(), int minMarkers=2): 使用 CharucoDetector::detectBoard
成员 cv::aruco::PatternPositionType: 使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP
成员 cv::aruco::refineDetectedMarkers (InputArray image, const Ptr< Board > &board, InputOutputArrayOfArrays detectedCorners, InputOutputArray detectedIds, InputOutputArrayOfArrays rejectedCorners, InputArray cameraMatrix=noArray(), InputArray distCoeffs=noArray(), float minRepDistance=10.f, float errorCorrectionRate=3.f, bool checkAllOrders=true, OutputArray recoveredIdxs=noArray(), const Ptr< DetectorParameters > &parameters=makePtr< DetectorParameters >()): 使用类 ArucoDetector::refineDetectedMarkers
成员 cv::aruco::testCharucoCornersCollinear (const Ptr< CharucoBoard > &board, InputArray charucoIds): 使用 CharucoBoard::checkCharucoCornersCollinear
成员 cv::convertFp16 (InputArray src, OutputArray dst): 使用 Mat::convertTo 并使用 CV_16F 代替。
成员 cv::createStitcher (bool try_use_gpu=false): 使用 Stitcher::create
成员 cv::createStitcherScans (bool try_use_gpu=false): 请使用 Stitcher::create
成员 cv::cudacodec::NV_NV12: 已弃用，用于 VideoReader，请使用 NV_YUV_SURFACE_FORMAT 代替。
成员 cv::dnn::getInferenceEngineBackendType ()
成员 cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output): 请使用 Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) 代替
成员 cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs): 请使用 Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) 代替
成员 cv::dnn::Layer::finalize (const std::vector< Mat > &inputs): 请使用 Layer::finalize(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) 代替
成员 cv::dnn::Layer::forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals): 请使用 Layer::forward(InputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays, OutputArrayOfArrays) 代替
成员 cv::dnn::Layer::run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals): 此方法将在未来的版本中移除。
成员 cv::dnn::LSTMLayer::setProduceCellOutput (bool produce=false)=0: 请在 LayerParams 中使用标志 use_timestamp_dim。
成员 cv::dnn::LSTMLayer::setUseTimstampsDim (bool use=true)=0: 请在 LayerParams 中使用标志 produce_cell_output。
成员 cv::dnn::LSTMLayer::setWeights (const Mat &Wh, const Mat &Wx, const Mat &b)=0: 请使用 LayerParams::blobs 代替。
成员 cv::dnn::Net::getLayer (const String &layerName) const: 请使用 int getLayerId(const String &layer)
成员 cv::dnn::Net::getLayer (const LayerId &layerId) const: 即将移除
成员 cv::dnn::Net::LayerId: 请使用 getLayerId()，其结果为整型。
成员 cv::dnn::setInferenceEngineBackendType (const cv::String &newBackendType)
成员 cv::error (const Exception &exc): 已弃用此版本
成员 cv::estimateRigidTransform (InputArray src, InputArray dst, bool fullAffine): 请使用 cv::estimateAffine2D，cv::estimateAffinePartial2D 代替。如果将此函数用于图像，请使用 cv::calcOpticalFlowPyrLK 提取点，然后使用估计函数。
成员 cv::FileNode::FileNode (const FileStorage *fs, size_t blockIdx, size_t ofs)
成员 cv::getThreadNum (): 当前实现与该文档不符。
成员 cv::linearPolar (InputArray src, OutputArray dst, Point2f center, double maxRadius, int flags): 此函数产生的结果与 cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) 相同
成员 cv::logPolar (InputArray src, OutputArray dst, Point2f center, double M, int flags): 此函数产生的结果与 cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags+WARP_POLAR_LOG) 相同。
成员 cv::ocl::Context::Context (int dtype)
成员 cv::ocl::Context::create ()
成员 cv::ocl::Context::create (int dtype)
成员 cv::ocl::initializeContextFromHandle (Context &ctx, void *platform, void *context, void *device)
类 cv::ocl::Platform
成员 cv::ocl::Platform::getDefault ()
成员 cv::ovis::updateTexture (const String &name, InputArray image): 请使用 setMaterialProperty
成员 cv::text::loadOCRHMMClassifierCNN (const String &filename): 请使用 loadOCRHMMClassifier 代替
成员 cv::text::loadOCRHMMClassifierNM (const String &filename): 请使用 loadOCRHMMClassifier 代替
成员 cv::TLSDataAccumulator< T >::gather (std::vector< T * > &data) const: 已由 detachData() 代替
成员 cv::TLSDataContainer::gatherData (std::vector< void * > &data) const: 请使用 detachData() 代替
成员 cv::v_signmask (const v_reg< _Tp, n > &a): v_signmask 严重依赖于通道数，因此不够通用
成员 CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NGRAPH
成员 CV_DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE_NN_BUILDER_API
文件 datamov_utils.hpp: 请使用设备层代替。
文件 dynamic_smem.hpp: 请使用设备层代替。
文件 emulation.hpp: 请使用设备层代替。
文件 filters.hpp: 请使用设备层代替。
文件 funcattrib.hpp: 请使用设备层代替。
文件 functional.hpp: 请使用设备层代替。
成员 G_TYPED_KERNEL_M: 此宏已被 G_TYPED_KERNEL 宏弃用，后者用于声明任何 G-API 操作。
文件 ggpukernel.hpp: 请使用 <opencv2/gapi/ocl/goclkernel.hpp> 代替。
文件 imgproc.hpp: 请使用 <opencv2/gapi/ocl/imgproc.hpp> 代替。
文件 limits.hpp: 请使用设备层代替。
文件 reduce.hpp: 请使用设备层代替。
文件 saturate_cast.hpp: 请使用设备层代替。
文件 scan.hpp: 请使用设备层代替。
文件 simd_functions.hpp: 请使用设备层代替。
文件 transform.hpp: 请使用设备层代替。
文件 type_traits.hpp: 请使用设备层代替。
文件 utility.hpp: 请使用设备层代替。
文件 vec_distance.hpp: 请使用设备层代替。
文件 vec_math.hpp: 请使用设备层代替。
文件 vec_traits.hpp: 请使用设备层代替。
文件 warp.hpp: 请使用设备层代替。
文件 warp_reduce.hpp: 请使用设备层代替。
文件 warp_shuffle.hpp: 请使用设备层代替。