图像处理（imgproc 模块）

目录

• • • • 基础
      • 变换
      • 直方图
      • 轮廓
      • 其他

OpenCV 中的 imgproc 模块是 per-pixel 图像操作（颜色转换、滤波器）、绘图（轮廓、对象、文本）和几何变换（扭曲、调整大小）的集合，这些操作对计算机视觉非常有用。以下是 imgproc 模块内容的概述，为了便于导航而进行了分类

基础

这些教程涵盖了基本的图像处理任务，例如在图像上绘图、应用滤波器和形态学操作。

• 基本绘图
• 随机数生成器和使用 OpenCV 绘制文本
• 图像平滑
• 腐蚀和膨胀
• 更多形态学变换
• 击中或击不中
• 使用形态学操作提取水平和垂直线
• 图像金字塔
• 基本阈值操作
• 使用 inRange 的阈值操作

变换

这些教程探讨了更高级的变换，它们以各种方式修改图像，例如滤波、扭曲和边缘检测。

• 制作您自己的线性滤波器！
• 为您的图像添加边框
• Sobel 导数
• 拉普拉斯算子
• Canny 边缘检测器
• 霍夫线变换
• 霍夫圆变换
• 使用广义 Ballard 和 Guil Hough 变换进行对象检测
• 重映射
• 仿射变换

直方图

直方图对于图像分析至关重要，这些教程涵盖了诸如均衡、比较和反向投影之类的操作。

• 直方图均衡化
• 直方图计算
• 直方图比较
• 反向投影
• 模板匹配

轮廓

轮廓是表示图像中对象边界的曲线。 这些教程涵盖了检测和分析轮廓的技术。

• 在您的图像中查找轮廓
• 凸包
• 为轮廓创建边界框和圆
• 为轮廓创建边界旋转框和椭圆
• 图像矩
• 点多边形测试

其他

这些教程涵盖了专门的图像处理技术，用于更复杂的任务，如去模糊、噪声去除和图像分割。

• 使用距离变换和分水岭算法进行图像分割
• 离焦模糊滤波器
• 运动模糊滤波器
• 通过梯度结构张量进行各向异性图像分割
• 周期性噪声消除滤波器