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成员 cv::batchDistance (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false): 编写文档
成员 cv::calcCovarMatrix (const Mat *samples, int nsamples, Mat &covar, Mat &mean, int flags, int ctype=6): InputArrayOfArrays
结构体 cv::dnn::DictValue: int64 可能没用，因为 double 类型可以精确存储至少 2^52 个整数。
类 cv::Formatted: 编写文档
类 cv::Formatter: 编写文档
成员 cv::imcount (const String &filename, int flags=IMREAD_ANYCOLOR): 当使用 cv::IMREAD_LOAD_GDAL 标志时，返回值将为 0 或 1，因为 OpenCV 的 GDAL 解码器尚不支持多页读取。
类 cv::LDA: 为该类编写文档
类 cv::linemod::Modality: 最大响应，允许优化将 (255/MAX) 特征作为 uint8 求和。
成员 cv::linemod::QuantizedPyramid::pyrDown ()=0: 允许金字塔缩放因子不为 2。
类 cv::RNG_MT19937: 编写文档
成员 cv::SVD::backSubst (const Matx< _Tp, nm, 1 > &w, const Matx< _Tp, m, nm > &u, const Matx< _Tp, n, nm > &vt, const Matx< _Tp, m, nb > &rhs, Matx< _Tp, n, nb > &dst): 编写文档
成员 cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w, Matx< _Tp, m, nm > &u, Matx< _Tp, n, nm > &vt): 编写文档
成员 cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w): 编写文档
类 cv::UMat: 编写文档
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