| ►Ncv | |
| ►Naruco | |
| CArucoDetector | ArucoDetector 类的主要功能是使用 detectMarkers() 方法检测图像中的标记 |
| CBoard | ArUco 标记板 |
| CCharucoBoard | ChArUco 板是平面棋盘，其中标记放置在棋盘的白色方块内 |
| CCharucoDetector | |
| CCharucoParameters | |
| CDetectorParameters | 结构体 DetectorParameters 被 ArucoDetector 使用 |
| CDictionary | Dictionary 是一组大小相同的唯一 ArUco 标记 |
| CEstimateParameters | 姿态估计参数 |
| CGridBoard | 具有网格排列标记的平面板 |
| CRefineParameters | 结构体 RefineParameters 被 ArucoDetector 使用 |
| ►Nbarcode | |
| CBarcodeDetector | |
| ►Nbgsegm | |
| CBackgroundSubtractorCNT | 基于计数的背景减法 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 基于 [108] 中给出算法的背景减法模块 |
| CBackgroundSubtractorGSOC | 实现了一种不同但更好的算法，名为 GSOC，因为它是在 GSOC 期间实现的，并非源自任何论文 |
| CBackgroundSubtractorLSBP | 使用局部 SVD 二进制模式的背景减法。有关该算法的更多详细信息，请参见 [118] |
| CBackgroundSubtractorLSBPDesc | 此用于计算 LSBP 描述符 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法 |
| CSyntheticSequenceGenerator | 用于测试背景减法算法的合成帧序列生成器 |
| ►Nbioinspired | |
| CRetina | 允许 Gipsa/Listic 实验室模型与 OpenCV 一起使用的类 |
| CRetinaFastToneMapping | 包装类，允许 Meylan 等人 (2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用 |
| ►CRetinaParameters | Retina 模型参数结构体 |
| CIplMagnoParameters | 内丛状层大细胞通道 (IplMagno) |
| COPLandIplParvoParameters | 外丛状层 (OPL) 和内丛状层小细胞 (IplParvo) 参数 |
| CSegmentationParameters | 存储瞬态事件检测器设置参数的参数结构体 |
| CTransientAreasSegmentationModule | 提供瞬态/移动区域分割模块的类 |
| ►Ncann | |
| ►CAscendEvent | AscendEvent 用于在不同流之间同步 |
| CImpl | CANN 事件的包装器 |
| CAscendEventAccessor | 使能从 cann::AscendEvent 获取 aclrtAscendEvent 的类 |
| ►CAscendMat | |
| CAllocator | |
| CAscendPicDesc | |
| ►CAscendStream | 在 AscendCL 中，流 (AscendStream) 是一个任务队列。流用于管理任务的并行性。流内的任务按顺序执行，即流根据发送的任务按顺序执行；不同流中的任务并行执行。 |
| CImpl | CANN 流的包装器 |
| CAscendStreamAccessor | 使能从 cann::AscendStream 获取 aclrtAscendStream 的类 |
| CAscendTensor | call_call 接口的参数类型 |
| CDvppOperatorDesc | 调用 DVPP 运算符描述符的接口。这里的 DVPP VPC 接口都是 v2 版本。支持的设备：Atlas 推理系列产品、Atlas 200/500 A2 推理产品和 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 300I A2 推理产品 |
| COperatorRunner | 调用 CANN 包中运算符的接口 |
| ►Nccalib | |
| CCustomPattern | |
| ►Nccm | |
| CColorCorrectionModel | ccm 模型的核心类 |
| ►Ncolored_kinfu | |
| CColoredKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| ►Ncuda | |
| CBackgroundSubtractorFGD | 该类通过构建和维护背景模型来区分前景和背景像素 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 背景/前景分割 算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法 |
| CBroxOpticalFlow | 使用 Brox 等人的光流算法 ([44]) 计算两个图像光流的类 |
| CBufferPool | 用于 CUDA 流的 BufferPool |
| CCannyEdgeDetector | Canny 边缘检测器的基类。 |
| CCascadeClassifier | 用于对象检测的级联分类器类。支持 HAAR 和 LBP 级联。 |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类。 |
| CConvolution | 卷积（或互相关）运算符的基类。 |
| CCornernessCriteria | 角点度量计算的基类。 |
| CCornersDetector | 角点检测器的基类。 |
| CDenseOpticalFlow | 密集光流算法的基接口 |
| CDensePyrLKOpticalFlow | 用于计算密集光流的类 |
| CDescriptorMatcher | 关键点描述符匹配的抽象基类 |
| CDeviceInfo | 提供查询指定 GPU 属性功能的类 |
| CDFT | 作为 cv::Algorithm 的 DFT 运算符的基类。 |
| CDisparityBilateralFilter | 使用联合双边滤波精细化视差图的类。 |
| CEvent | |
| CEventAccessor | 使能从 cuda::Event 获取 cudaEvent_t 的类 |
| CFarnebackOpticalFlow | 使用 Gunnar Farneback 算法计算密集光流的类 |
| CFastFeatureDetector | 使用 FAST 方法进行特征检测的包装类 |
| CFastOpticalFlowBM | |
| CFeature2DAsync | CUDA 异步 2D 图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| CFGDParams | |
| CFilter | 所有 CUDA 过滤器的通用接口 |
| CGpuData | |
| ►CGpuMat | 具有引用计数的 GPU 内存的基存储类 |
| CAllocator | |
| CGpuMatND | |
| CHOG | 该类实现了方向梯度直方图 ([66]) 对象检测器 |
| CHostMem | 封装 CUDA 特殊内存类型分配函数的引用计数类 |
| CHoughCirclesDetector | 圆检测算法的基类。 |
| CHoughLinesDetector | 线检测算法的基类。 |
| CHoughSegmentDetector | 线段检测算法的基类。 |
| CImagePyramid | |
| CLookUpTable | 使用查找表进行转换的基类 |
| CNvidiaHWOpticalFlow | 使用 NVIDIA 光流 SDK 的光流算法的基接口 |
| CNvidiaOpticalFlow_1_0 | 使用 NVIDIA 光流硬件和光流 SDK 1.0 计算两个图像之间光流向量的类 |
| CNvidiaOpticalFlow_2_0 | 使用 NVIDIA 光流硬件和光流 SDK 2.0 计算两个图像之间光流向量的类 |
| COpticalFlowDual_TVL1 | Zach、Pock 和 Bischof 双 TV-L1 光流方法的实现 |
| CORB | 实现 ORB (Oriented BRIEF) 关键点检测器和描述符提取器的类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CStereoBeliefPropagation | 使用信念传播算法计算立体对应关系的类。 |
| CStereoBM | 使用块匹配算法计算立体对应关系（视差图）的类。 |
| CStereoConstantSpaceBP | 使用恒定空间信念传播算法计算立体对应关系的类。 |
| CStereoSGM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [129]。局限性和区别如下 |
| CStream | 该类封装了一个异步调用队列 |
| CStreamAccessor | 使能从 cuda::Stream 获取 cudaStream_t 的类 |
| CSURF_CUDA | 用于从图像中提取加速鲁棒特征 (SURF) 的类。 |
| CTargetArchs | 提供一组静态方法来检查 CUDA 模块是为哪个 NVIDIA* 卡架构构建的类 |
| CTemplateMatching | 模板匹配的基类。 |
| ►Ncudacodec | |
| CEncodeQp | |
| CEncoderCallback | 编码器回调的接口 |
| CEncoderParams | CUDA 视频编码器的不同参数 |
| CFormatInfo | 提供视频文件格式信息的结构体。 |
| CNVSurfaceToColorConverter | 用于将 VideoReader 的原始 YUV Surface 输出（如果输出颜色格式设置为 ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT (VideoReader::set(ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT))）转换为所请求的 ColorFormat 的类 |
| CRawVideoSource | 视频解复用接口。 |
| CVideoReader | 视频读取器接口，参见 createVideoReader() |
| CVideoReaderInitParams | VideoReader 初始化参数 |
| CVideoWriter | 视频写入器接口，参见 createVideoWriter() |
| ►Ncudev | |
| ►Nfunctional_detail | |
| CFloatType | |
| ►Nvec_math_detail | |
| CSatCastHelper | |
| CSatCastHelper< 1, VecD > | |
| CSatCastHelper< 2, VecD > | |
| CSatCastHelper< 3, VecD > | |
| CSatCastHelper< 4, VecD > | |
| Cabs_func | |
| Cabs_func< double > | |
| Cabs_func< float > | |
| Cabs_func< schar > | |
| Cabs_func< short > | |
| Cabs_func< uchar > | |
| Cabs_func< uint > | |
| Cabs_func< ushort > | |
| Cabsdiff_func | |
| Cacos_func | |
| Cacos_func< double > | |
| Cacos_func< float > | |
| Cacos_func< schar > | |
| Cacos_func< short > | |
| Cacos_func< uchar > | |
| Cacos_func< uint > | |
| Cacos_func< ushort > | |
| Cacosh_func | |
| Cacosh_func< double > | |
| Cacosh_func< float > | |
| Cacosh_func< schar > | |
| Cacosh_func< short > | |
| Cacosh_func< uchar > | |
| Cacosh_func< uint > | |
| Cacosh_func< ushort > | |
| CAffineMapPtr | |
| CAffineMapPtrSz | |
| CArrayWrapper | |
| Casin_func | |
| Casin_func< double > | |
| Casin_func< float > | |
| Casin_func< schar > | |
| Casin_func< short > | |
| Casin_func< uchar > | |
| Casin_func< uint > | |
| Casin_func< ushort > | |
| Casinh_func | |
| Casinh_func< double > | |
| Casinh_func< float > | |
| Casinh_func< schar > | |
| Casinh_func< short > | |
| Casinh_func< uchar > | |
| Casinh_func< uint > | |
| Casinh_func< ushort > | |
| Catan2_func | |
| Catan2_func< double > | |
| Catan2_func< float > | |
| Catan2_func< schar > | |
| Catan2_func< short > | |
| Catan2_func< uchar > | |
| Catan2_func< uint > | |
| Catan2_func< ushort > | |
| Catan_func | |
| Catan_func< double > | |
| Catan_func< float > | |
| Catan_func< schar > | |
| Catan_func< short > | |
| Catan_func< uchar > | |
| Catan_func< uint > | |
| Catan_func< ushort > | |
| Catanh_func | |
| Catanh_func< double > | |
| Catanh_func< float > | |
| Catanh_func< schar > | |
| Catanh_func< short > | |
| Catanh_func< uchar > | |
| Catanh_func< uint > | |
| Catanh_func< ushort > | |
| ►CAvg | |
| Crebind | |
| CBGR_to_BGRA_func | |
| CBGR_to_GRAY_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS4_func | |
| CBGR_to_HLS4_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_func | |
| CBGR_to_HLS_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_func | |
| CBGR_to_HSV4_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_func | |
| CBGR_to_HSV_func< float > | |
| CBGR_to_Lab4_func | |
| CBGR_to_Lab_func | |
| CBGR_to_Luv4_func | |
| CBGR_to_Luv_func | |
| CBGR_to_RGB_func | |
| CBGR_to_RGBA_func | |
| CBGR_to_XYZ4_func | |
| CBGR_to_XYZ_func | |
| CBGR_to_YCrCb4_func | |
| CBGR_to_YCrCb_func | |
| CBGR_to_YUV4_func | |
| CBGR_to_YUV_func | |
| CBGRA_to_BGR_func | |
| CBGRA_to_GRAY_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS4_func | |
| CBGRA_to_HLS4_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_func | |
| CBGRA_to_HLS_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_func | |
| CBGRA_to_HSV4_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_func | |
| CBGRA_to_HSV_func< float > | |
| CBGRA_to_Lab4_func | |
| CBGRA_to_Lab_func | |
| CBGRA_to_Luv4_func | |
| CBGRA_to_Luv_func | |
| CBGRA_to_RGB_func | |
| CBGRA_to_RGBA_func | |
| CBGRA_to_XYZ4_func | |
| CBGRA_to_XYZ_func | |
| CBGRA_to_YCrCb4_func | |
| CBGRA_to_YCrCb_func | |
| CBGRA_to_YUV4_func | |
| CBGRA_to_YUV_func | |
| Cbinary_function | |
| CBinaryNegate | |
| CBinaryTransformPtr | |
| CBinaryTransformPtrSz | |
| CBinaryTupleAdapter | |
| CBinder1st | |
| CBinder2nd | |
| Cbit_and | |
| Cbit_lshift | |
| Cbit_not | |
| Cbit_or | |
| Cbit_rshift | |
| Cbit_xor | |
| CBlock | |
| CBrdBase | |
| CBrdConstant | |
| CBrdReflect | |
| CBrdReflect101 | |
| CBrdReplicate | |
| CBrdWrap | |
| CCommonAreaInterPtr | |
| CCommonAreaInterPtrSz | |
| CConstantPtr | |
| CConstantPtrSz | |
| CConvertTuple | |
| Ccos_func | |
| Ccos_func< double > | |
| Ccos_func< float > | |
| Ccos_func< schar > | |
| Ccos_func< short > | |
| Ccos_func< uchar > | |
| Ccos_func< uint > | |
| Ccos_func< ushort > | |
| Ccosh_func | |
| Ccosh_func< double > | |
| Ccosh_func< float > | |
| Ccosh_func< schar > | |
| Ccosh_func< short > | |
| Ccosh_func< uchar > | |
| Ccosh_func< uint > | |
| Ccosh_func< ushort > | |
| CCountNonZeroExprBody | |
| CCubicInterPtr | |
| CCubicInterPtrSz | |
| CDefaultCopyPolicy | |
| CDefaultGlobReducePolicy | |
| CDefaultHistogramPolicy | |
| CDefaultReduceToVecPolicy | |
| CDefaultSplitMergePolicy | |
| CDefaultTransformPolicy | |
| CDefaultTransposePolicy | |
| CDerivXPtr | |
| CDerivXPtrSz | |
| CDerivYPtr | |
| CDerivYPtrSz | |
| Cdirection_func | |
| Cdirection_interleaved_func | |
| CDisableIf | |
| Cdivides | |
| CDynamicSharedMem | |
| CDynamicSharedMem< double > | |
| CEnableIf | |
| Cequal_to | |
| Cexp10_func | |
| Cexp10_func< double > | |
| Cexp10_func< float > | |
| Cexp10_func< schar > | |
| Cexp10_func< short > | |
| Cexp10_func< uchar > | |
| Cexp10_func< uint > | |
| Cexp10_func< ushort > | |
| Cexp2_func | |
| Cexp2_func< double > | |
| Cexp2_func< float > | |
| Cexp2_func< schar > | |
| Cexp2_func< short > | |
| Cexp2_func< uchar > | |
| Cexp2_func< uint > | |
| Cexp2_func< ushort > | |
| Cexp_func | |
| Cexp_func< double > | |
| Cexp_func< float > | |
| Cexp_func< schar > | |
| Cexp_func< short > | |
| Cexp_func< uchar > | |
| Cexp_func< uint > | |
| Cexp_func< ushort > | |
| CExpr | |
| CFindMaxValExprBody | |
| CFindMinMaxValExprBody | |
| CFindMinValExprBody | |
| CGlobPtr | 结构类似于 cv::cudev::GlobPtrSz，但只包含一个指针和行步长 |
| CGlobPtrSz | 封装 GPU 上带间距内存的轻量级类，传递给 nvcc 编译的代码 (CUDA 内核) |
| CGpuMat_ | |
| CGRAY_to_BGR_func | |
| CGRAY_to_BGRA_func | |
| Cgreater | |
| Cgreater_equal | |
| CHistogramBody | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGR_func | |
| CHLS4_to_BGR_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_func | |
| CHLS4_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_func | |
| CHLS4_to_RGB_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_func | |
| CHLS4_to_RGBA_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_func | |
| CHLS_to_BGR_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_func | |
| CHLS_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_func | |
| CHLS_to_RGB_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_func | |
| CHLS_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_func | |
| CHSV4_to_BGR_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_func | |
| CHSV4_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_func | |
| CHSV4_to_RGB_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_func | |
| CHSV4_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_func | |
| CHSV_to_BGR_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_func | |
| CHSV_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_func | |
| CHSV_to_RGB_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_func | |
| CHSV_to_RGBA_func< float > | |
| Chypot_func | |
| Chypot_func< double > | |
| Chypot_func< float > | |
| Chypot_func< schar > | |
| Chypot_func< short > | |
| Chypot_func< uchar > | |
| Chypot_func< uint > | |
| Chypot_func< ushort > | |
| Cidentity | |
| CInRangeComparator | 检查 CUDA 向量 v 是否在 lowerb 和 upperb 之间范围内的函数 |
| CInRangeCopier | 将 cv::Scalar 复制到 CUDA 向量（例如 uchar3）的函数 |
| CInRangeFunc | inRange 的 Unary_function 实现 |
| CInt2Type | |
| CIntegerAreaInterPtr | |
| CIntegerAreaInterPtrSz | |
| CIntegralBody | |
| ►CIsBinaryFunction | |
| CNo | |
| CIsPowerOf2 | |
| ►CIsUnaryFunction | |
| CNo | |
| CLab4_to_BGR_func | |
| CLab4_to_BGRA_func | |
| CLab4_to_LBGR_func | |
| CLab4_to_LBGRA_func | |
| CLab4_to_LRGB_func | |
| CLab4_to_LRGBA_func | |
| CLab4_to_RGB_func | |
| CLab4_to_RGBA_func | |
| CLab_to_BGR_func | |
| CLab_to_BGRA_func | |
| CLab_to_LBGR_func | |
| CLab_to_LBGRA_func | |
| CLab_to_LRGB_func | |
| CLab_to_LRGBA_func | |
| CLab_to_RGB_func | |
| CLab_to_RGBA_func | |
| CLaplacianPtr | |
| CLaplacianPtr< 1, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtr< 3, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtrSz | |
| CLargerType | |
| CLBGR_to_Lab4_func | |
| CLBGR_to_Lab_func | |
| CLBGR_to_Luv4_func | |
| CLBGR_to_Luv_func | |
| CLBGRA_to_Lab4_func | |
| CLBGRA_to_Lab_func | |
| CLBGRA_to_Luv4_func | |
| CLBGRA_to_Luv_func | |
| Cless | |
| Cless_equal | |
| CLinearInterPtr | |
| CLinearInterPtrSz | |
| Clog10_func | |
| Clog10_func< double > | |
| Clog10_func< float > | |
| Clog10_func< schar > | |
| Clog10_func< short > | |
| Clog10_func< uchar > | |
| Clog10_func< uint > | |
| Clog10_func< ushort > | |
| CLog2 | |
| CLog2< N, 0, COUNT > | |
| Clog2_func | |
| Clog2_func< double > | |
| Clog2_func< float > | |
| Clog2_func< schar > | |
| Clog2_func< short > | |
| Clog2_func< uchar > | |
| Clog2_func< uint > | |
| Clog2_func< ushort > | |
| Clog_func | |
| Clog_func< double > | |
| Clog_func< float > | |
| Clog_func< schar > | |
| Clog_func< short > | |
| Clog_func< uchar > | |
| Clog_func< uint > | |
| Clog_func< ushort > | |
| Clogical_and | |
| Clogical_not | |
| Clogical_or | |
| CLRGB_to_Lab4_func | |
| CLRGB_to_Lab_func | |
| CLRGB_to_Luv4_func | |
| CLRGB_to_Luv_func | |
| CLRGBA_to_Lab4_func | |
| CLRGBA_to_Lab_func | |
| CLRGBA_to_Luv4_func | |
| CLRGBA_to_Luv_func | |
| CLutPtr | |
| CLutPtrSz | |
| CLuv4_to_BGR_func | |
| CLuv4_to_BGRA_func | |
| CLuv4_to_LBGR_func | |
| CLuv4_to_LBGRA_func | |
| CLuv4_to_LRGB_func | |
| CLuv4_to_LRGBA_func | |
| CLuv4_to_RGB_func | |
| CLuv4_to_RGBA_func | |
| CLuv_to_BGR_func | |
| CLuv_to_BGRA_func | |
| CLuv_to_LBGR_func | |
| CLuv_to_LBGRA_func | |
| CLuv_to_LRGB_func | |
| CLuv_to_LRGBA_func | |
| CLuv_to_RGB_func | |
| CLuv_to_RGBA_func | |
| Cmagnitude_direction_interleaved_func | |
| Cmagnitude_func | |
| Cmagnitude_interleaved_func | |
| Cmagnitude_sqr_func | |
| Cmagnitude_sqr_interleaved_func | |
| CMakeVec | |
| CMakeVec< bool, 1 > | |
| CMakeVec< bool, 2 > | |
| CMakeVec< bool, 3 > | |
| CMakeVec< bool, 4 > | |
| CMakeVec< double, 1 > | |
| CMakeVec< double, 2 > | |
| CMakeVec< double, 3 > | |
| CMakeVec< double, 4 > | |
| CMakeVec< float, 1 > | |
| CMakeVec< float, 2 > | |
| CMakeVec< float, 3 > | |
| CMakeVec< float, 4 > | |
| CMakeVec< schar, 1 > | |
| CMakeVec< schar, 2 > | |
| CMakeVec< schar, 3 > | |
| CMakeVec< schar, 4 > | |
| CMakeVec< short, 1 > | |
| CMakeVec< short, 2 > | |
| CMakeVec< short, 3 > | |
| CMakeVec< short, 4 > | |
| CMakeVec< uchar, 1 > | |
| CMakeVec< uchar, 2 > | |
| CMakeVec< uchar, 3 > | |
| CMakeVec< uchar, 4 > | |
| CMakeVec< uint, 1 > | |
| CMakeVec< uint, 2 > | |
| CMakeVec< uint, 3 > | |
| CMakeVec< uint, 4 > | |
| CMakeVec< ushort, 1 > | |
| CMakeVec< ushort, 2 > | |
| CMakeVec< ushort, 3 > | |
| CMakeVec< ushort, 4 > | |
| ►CMax | |
| Crebind | |
| Cmaximum | |
| Cmaximum< double > | |
| Cmaximum< float > | |
| Cmaximum< schar > | |
| Cmaximum< short > | |
| Cmaximum< uchar > | |
| Cmaximum< uint > | |
| Cmaximum< ushort > | |
| ►CMin | |
| Crebind | |
| Cminimum | |
| Cminimum< double > | |
| Cminimum< float > | |
| Cminimum< schar > | |
| Cminimum< short > | |
| Cminimum< uchar > | |
| Cminimum< uint > | |
| Cminimum< ushort > | |
| Cminus | |
| Cmodulus | |
| Cmultiplies | |
| CNearestInterPtr | |
| CNearestInterPtrSz | |
| Cnegate | |
| CNormHamming | |
| CNormL1 | |
| CNormL1< float > | |
| CNormL2 | |
| Cnot_equal_to | |
| CNullType | |
| Cnumeric_limits | |
| Cnumeric_limits< bool > | |
| Cnumeric_limits< double > | |
| Cnumeric_limits< float > | |
| Cnumeric_limits< schar > | |
| Cnumeric_limits< short > | |
| Cnumeric_limits< uchar > | |
| Cnumeric_limits< uint > | |
| Cnumeric_limits< ushort > | |
| CPerspectiveMapPtr | |
| CPerspectiveMapPtrSz | |
| Cplus | |
| Cpow_func | |
| Cpow_func< double > | |
| Cproject1st | |
| Cproject2nd | |
| CPtrTraits | |
| CPtrTraits< AffineMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< BinaryTransformPtrSz< Src1Ptr, Src2Ptr, Op > > | |
| CPtrTraits< CommonAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ConstantPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< CubicInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Expr< Body > > | |
| CPtrTraits< GlobPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< GpuMat_< T > > | |
| CPtrTraits< IntegerAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LaplacianPtrSz< ksize, SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LinearInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LutPtrSz< SrcPtr, TablePtr > > | |
| CPtrTraits< NearestInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< PerspectiveMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< RemapPtr1Sz< SrcPtr, MapPtr > > | |
| CPtrTraits< RemapPtr2Sz< SrcPtr, MapXPtr, MapYPtr > > | |
| CPtrTraits< ResizePtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SingleMaskChannelsSz< MaskPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Texture< T, R > > | |
| CPtrTraits< UnaryTransformPtrSz< SrcPtr, Op > > | |
| CPtrTraits< ZipPtrSz< PtrTuple > > | |
| CPtrTraitsBase | |
| CPyrDownBody | |
| CPyrUpBody | |
| CReduceToColumnBody | |
| CReduceToRowBody | |
| CRemapPtr1 | |
| CRemapPtr1Sz | |
| CRemapPtr2 | |
| CRemapPtr2Sz | |
| CResizePtr | |
| CResizePtrSz | |
| CRGB_to_GRAY_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS4_func | |
| CRGB_to_HLS4_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_func | |
| CRGB_to_HLS_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_func | |
| CRGB_to_HSV4_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_func | |
| CRGB_to_HSV_func< float > | |
| CRGB_to_Lab4_func | |
| CRGB_to_Lab_func | |
| CRGB_to_Luv4_func | |
| CRGB_to_Luv_func | |
| CRGB_to_XYZ4_func | |
| CRGB_to_XYZ_func | |
| CRGB_to_YCrCb4_func | |
| CRGB_to_YCrCb_func | |
| CRGB_to_YUV4_func | |
| CRGB_to_YUV_func | |
| CRGBA_to_GRAY_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS4_func | |
| CRGBA_to_HLS4_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS_func | |
| CRGBA_to_HLS_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV4_func | |
| CRGBA_to_HSV4_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV_func | |
| CRGBA_to_HSV_func< float > | |
| CRGBA_to_Lab4_func | |
| CRGBA_to_Lab_func | |
| CRGBA_to_Luv4_func | |
| CRGBA_to_Luv_func | |
| CRGBA_to_XYZ4_func | |
| CRGBA_to_XYZ_func | |
| CRGBA_to_YCrCb4_func | |
| CRGBA_to_YCrCb_func | |
| CRGBA_to_YUV4_func | |
| CRGBA_to_YUV_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func< float, short > | |
| Csaturate_cast_fp16_func< short, float > | |
| Csaturate_cast_func | |
| CScharrXPtr | |
| CScharrXPtrSz | |
| CScharrYPtr | |
| CScharrYPtrSz | |
| CSelectIf | |
| CSelectIf< false, ThenType, ElseType > | |
| Csin_func | |
| Csin_func< double > | |
| Csin_func< float > | |
| Csin_func< schar > | |
| Csin_func< short > | |
| Csin_func< uchar > | |
| Csin_func< uint > | |
| Csin_func< ushort > | |
| CSingleMaskChannels | |
| CSingleMaskChannelsSz | |
| Csinh_func | |
| Csinh_func< double > | |
| Csinh_func< float > | |
| Csinh_func< schar > | |
| Csinh_func< short > | |
| Csinh_func< uchar > | |
| Csinh_func< uint > | |
| Csinh_func< ushort > | |
| CSobelXPtr | |
| CSobelXPtrSz | |
| CSobelYPtr | |
| CSobelYPtrSz | |
| Csqr_func | |
| Csqrt_func | |
| Csqrt_func< double > | |
| Csqrt_func< float > | |
| Csqrt_func< schar > | |
| Csqrt_func< short > | |
| Csqrt_func< uchar > | |
| Csqrt_func< uint > | |
| Csqrt_func< ushort > | |
| ►CSum | |
| Crebind | |
| CSumExprBody | |
| Ctan_func | |
| Ctan_func< double > | |
| Ctan_func< float > | |
| Ctan_func< schar > | |
| Ctan_func< short > | |
| Ctan_func< uchar > | |
| Ctan_func< uint > | |
| Ctan_func< ushort > | |
| Ctanh_func | |
| Ctanh_func< double > | |
| Ctanh_func< float > | |
| Ctanh_func< schar > | |
| Ctanh_func< short > | |
| Ctanh_func< uchar > | |
| Ctanh_func< uint > | |
| Ctanh_func< ushort > | |
| CTexture | 可共享的智能CUDA纹理对象 |
| CTextureOff | 带偏移的可共享智能CUDA纹理对象 TextureOff 是一个智能可共享的 cudaTextureObject_t 句柄包装器，确保在使用后销毁该句柄 |
| CTextureOffPtr | |
| CTexturePtr | 简单轻量级结构，封装了设备上图像纹理的信息。它们旨在传递给nvcc编译的代码 |
| CTexturePtr< uint64, R > | |
| CThreshBinaryFunc | |
| CThreshBinaryInvFunc | |
| CThreshToZeroFunc | |
| CThreshToZeroInvFunc | |
| CThreshTruncFunc | |
| CTransposeBody | |
| CTupleTraits | |
| CTupleTraits< tuple< P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9 > > | |
| CTypesEquals | |
| CTypesEquals< A, A > | |
| CTypeTraits | |
| Cunary_function | |
| CUnaryNegate | |
| CUnaryTransformPtr | |
| CUnaryTransformPtrSz | |
| CUnaryTupleAdapter | |
| CUniqueTexture | 不可复制的智能CUDA纹理对象 |
| CVecTraits | |
| CVecTraits< char1 > | |
| CVecTraits< char2 > | |
| CVecTraits< char3 > | |
| CVecTraits< char4 > | |
| CVecTraits< double > | |
| CVecTraits< double1 > | |
| CVecTraits< double2 > | |
| CVecTraits< double3 > | |
| CVecTraits< double4 > | |
| CVecTraits< float > | |
| CVecTraits< float1 > | |
| CVecTraits< float2 > | |
| CVecTraits< float3 > | |
| CVecTraits< float4 > | |
| CVecTraits< int1 > | |
| CVecTraits< int2 > | |
| CVecTraits< int3 > | |
| CVecTraits< int4 > | |
| CVecTraits< schar > | |
| CVecTraits< short > | |
| CVecTraits< short1 > | |
| CVecTraits< short2 > | |
| CVecTraits< short3 > | |
| CVecTraits< short4 > | |
| CVecTraits< uchar > | |
| CVecTraits< uchar1 > | |
| CVecTraits< uchar2 > | |
| CVecTraits< uchar3 > | |
| CVecTraits< uchar4 > | |
| CVecTraits< uint > | |
| CVecTraits< uint1 > | |
| CVecTraits< uint2 > | |
| CVecTraits< uint3 > | |
| CVecTraits< uint4 > | |
| CVecTraits< ushort > | |
| CVecTraits< ushort1 > | |
| CVecTraits< ushort2 > | |
| CVecTraits< ushort3 > | |
| CVecTraits< ushort4 > | |
| CWarp | |
| CWithOutMask | |
| CXYZ4_to_BGR_func | |
| CXYZ4_to_BGRA_func | |
| CXYZ4_to_RGB_func | |
| CXYZ4_to_RGBA_func | |
| CXYZ_to_BGR_func | |
| CXYZ_to_BGRA_func | |
| CXYZ_to_RGB_func | |
| CXYZ_to_RGBA_func | |
| CYCrCb4_to_BGR_func | |
| CYCrCb4_to_BGRA_func | |
| CYCrCb4_to_RGB_func | |
| CYCrCb4_to_RGBA_func | |
| CYCrCb_to_BGR_func | |
| CYCrCb_to_BGRA_func | |
| CYCrCb_to_RGB_func | |
| CYCrCb_to_RGBA_func | |
| CYUV4_to_BGR_func | |
| CYUV4_to_BGRA_func | |
| CYUV4_to_RGB_func | |
| CYUV4_to_RGBA_func | |
| CYUV_to_BGR_func | |
| CYUV_to_BGRA_func | |
| CYUV_to_RGB_func | |
| CYUV_to_RGBA_func | |
| CZipPtr | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2, Ptr3 > > | |
| CZipPtrSz | |
| ►Ndatasets | |
| CAR_hmdb | |
| CAR_hmdbObj | |
| CAR_sports | |
| CAR_sportsObj | |
| CcameraParam | |
| CcameraPos | |
| CDataset | |
| CFR_adience | |
| CFR_adienceObj | |
| CFR_lfw | |
| CFR_lfwObj | |
| CGR_chalearn | |
| CGR_chalearnObj | |
| CGR_skig | |
| CGR_skigObj | |
| CgroundTruth | |
| CHPE_humaneva | |
| CHPE_humanevaObj | |
| CHPE_parse | |
| CHPE_parseObj | |
| CIR_affine | |
| CIR_affineObj | |
| CIR_robot | |
| CIR_robotObj | |
| CIS_bsds | |
| CIS_bsdsObj | |
| CIS_weizmann | |
| CIS_weizmannObj | |
| Cjoin | |
| CMSM_epfl | |
| CMSM_epflObj | |
| CMSM_middlebury | |
| CMSM_middleburyObj | |
| CObject | |
| COR_imagenet | |
| COR_imagenetObj | |
| COR_mnist | |
| COR_mnistObj | |
| COR_pascal | |
| COR_pascalObj | |
| COR_sun | |
| COR_sunObj | |
| CPascalObj | |
| CPascalPart | |
| CPD_caltech | |
| CPD_caltechObj | |
| CPD_inria | |
| CPD_inriaObj | |
| Cpose | |
| Cskeleton | |
| CSLAM_kitti | |
| CSLAM_kittiObj | |
| CSLAM_tumindoor | |
| CSLAM_tumindoorObj | |
| CSR_bsds | |
| CSR_bsdsObj | |
| CSR_div2k | |
| CSR_div2kObj | |
| CSR_general100 | |
| CSR_general100Obj | |
| Ctag | |
| CTR_chars | |
| CTR_charsObj | |
| CTR_icdar | |
| CTR_icdarObj | |
| CTR_svt | |
| CTR_svtObj | |
| CTRACK_alov | |
| CTRACK_alovObj | |
| CTRACK_vot | |
| CTRACK_votObj | |
| Cword | |
| ►Ndetail | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波参数。用于增强无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波动力学系统模型。该接口包含计算下一状态和测量值的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波和增强无迹卡尔曼滤波的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波参数。用于无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个重识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明重识别描述符之间距离计算的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 通过匹配算法进行跟踪的接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用OpenCV库中的MatchTemplate函数及其互相关计算方法来计算图像之间的距离 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符 |
| CTrack | 描述轨迹 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构定义了检测对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构存储 TrackerByMatching 的参数。 |
| ►Ntracking | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波参数。用于增强无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波动力学系统模型。该接口包含计算下一状态和测量值的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波和增强无迹卡尔曼滤波的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波参数。用于无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个重识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明重识别描述符之间距离计算的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 通过匹配算法进行跟踪的接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用OpenCV库中的MatchTemplate函数及其互相关计算方法来计算图像之间的距离 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符 |
| CTrack | 描述轨迹 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构定义了检测对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构存储 TrackerByMatching 的参数。 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波参数。用于增强无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTrackerContribFeature | 表示特征的 TrackerContribFeature 抽象基类。 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于 HAAR 特征的 TrackerContribFeature，由 TrackerMIL 和许多其他算法使用。 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域以更新跟踪器模型的类[AAM]采样和标注。参见表I和第III B节。 |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的 TrackerContribSamplerAlgorithm 抽象基类。 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于 CSC (current state centered) 的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用。 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | 表示特征的 TrackerFeature 抽象基类。 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于 Feature2D 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于HOG的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于 LBP 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 表示目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域以更新跟踪器模型的类[AAM]采样和标注。参见表I和第III B节。 |
| CTrackerSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的 TrackerSamplerAlgorithm 抽象基类。 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于 CS（当前状态）的 TrackerContribSampler，由算法 TrackerBoosting 使用。 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于 CSC (current state centered) 的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用。 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 该采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含采样算法过程中可变的全部参数。下面是公开的结构，以及其成员对上述算法工作原理的简要解释 |
| CTrackerStateEstimator | 估计最可能目标状态的 TrackerStateEstimator 抽象基类。 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于 ADA-Boosting 的 TrackerStateEstimatorAdaBoosting。 |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState 的目标状态实现。 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于 SVM 的 TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | 表示目标可能状态的 TrackerTargetState 抽象基类。 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波动力学系统模型。该接口包含计算下一状态和测量值的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波和增强无迹卡尔曼滤波的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波参数。用于无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| Caccepted_infer_types | |
| CAffineBasedEstimator | 基于仿射变换的估计器 |
| CAffineBestOf2NearestMatcher | 与 cv::detail::BestOf2NearestMatcher 类似的特征匹配器，它为每个特征找到两个最佳匹配，只有当描述符距离之间的比率大于阈值 match_conf 时才保留最佳匹配。 |
| CAffineWarper | 使用旋转和平移的仿射扭曲器 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波参数。用于增强无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| CBaseClassifier | |
| CBasicOpaqueRef | |
| CBasicVectorRef | |
| CBestOf2NearestMatcher | 特征匹配器，为每个特征找到两个最佳匹配，并且只有当描述符距离之间的比率大于阈值match_conf时才保留最佳匹配。 |
| CBestOf2NearestRangeMatcher | |
| CBlender | 所有混合器的基类 |
| CBlocksChannelsCompensator | 曝光补偿器，通过调整每个通道上的图像块来消除曝光相关伪影 |
| CBlocksCompensator | 曝光补偿器，通过调整图像块来消除曝光相关伪影 |
| CBlocksGainCompensator | 曝光补偿器，通过调整图像块强度来消除曝光相关伪影，详见 [285] |
| CBundleAdjusterAffine | 光束法平差器，针对每个相机参数，期望以齐次坐标在 R 中表示的仿射变换。实现相机参数优化算法，该算法最小化重投影误差平方和 |
| CBundleAdjusterAffinePartial | 光束法平差器，针对每个相机参数，期望以齐次坐标在 R 中表示的具有 4 个自由度的仿射变换。实现相机参数优化算法，该算法最小化重投影误差平方和 |
| CBundleAdjusterBase | 所有相机参数优化方法的基类 |
| CBundleAdjusterRay | 实现相机参数优化算法，该算法最小化通过相机中心和特征的射线之间的距离之和。 |
| CBundleAdjusterReproj | 实现相机参数优化算法，该算法最小化重投影误差平方和 |
| CcallCustomGetBorder | |
| CcallCustomGetBorder< false, Impl > | |
| CcallCustomGetBorder< true, Impl > | |
| CCameraParams | 描述相机参数 |
| CChannelsCompensator | 曝光补偿器，通过独立调整每个通道上的图像强度来消除曝光相关伪影 |
| CClassifierThreshold | |
| CCompileArgTag | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::calib3d::cpu::StereoInitParam > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::GNetPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::onnx::WorkloadTypeONNXPtr > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::plaidml::config > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::streaming::queue_capacity > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::use_only > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::draw::freetype_font > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::benchmark_mode > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::WorkloadTypeOVPtr > | |
| CCompileArgTag< cv::GKernelPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::graph_dump_path > | |
| CCompileArgTag< cv::use_threaded_executor > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::ColorCameraParams > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::EncoderConfig > | |
| CCompileArgTag< gapi::streaming::sync_policy > | |
| CCompileArgTag< GFluidOutputRois > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelFor > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelOutputRois > | |
| CCompressedRectilinearPortraitProjector | |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearProjector | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| Ccontains_shape_field | |
| Ccontains_shape_field< TaggedTypeCandidate, void_t< decltype(TaggedTypeCandidate::shape)> > | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CCylindricalPortraitProjector | |
| CCylindricalPortraitWarper | |
| CCylindricalProjector | |
| CCylindricalWarper | 将图像映射到x*x + z*z = 1圆柱体上的变形器 |
| CCylindricalWarperGpu | |
| CDetector | |
| CDisjointSets | |
| CDpSeamFinder | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CEstimator | 旋转估计器基类 |
| CExposureCompensator | 所有曝光补偿器的基类 |
| CExtractArgsCallback | |
| CExtractMetaCallback | |
| CFeatherBlender | 在图像边缘混合图像的简单混合器 |
| CFeaturesMatcher | 特征匹配器基类 |
| CFisheyeProjector | |
| CFisheyeWarper | |
| Cflatten_g | |
| Cflatten_g< cv::GMat > | |
| Cflatten_g< cv::GScalar > | |
| Cfluid_get_in | |
| Cfluid_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GMat > | |
| Cfluid_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GScalar > | |
| CFluidCallHelper | |
| CFluidCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... >, UseScratch > | |
| CGainCompensator | 通过调整图像强度来消除与曝光相关的伪影的曝光补偿器，详情请参见 [43] 和 [310] |
| CGArrayU | |
| CGCompoundCallHelper | |
| CGCompoundCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CGCompoundContext | |
| CGCompoundKernel | |
| CGCompoundKernelImpl | |
| Cget_border_helper | |
| Cget_border_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_border_helper< true, Impl, Ins... > | |
| Cget_compound_in | |
| Cget_compound_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_compound_in< cv::GMatP > | |
| Cget_compound_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_in< cv::GFrame > | |
| Cget_in< cv::GMat > | |
| Cget_in< cv::GMatP > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in< cv::GScalar > | |
| Cget_out | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_out< cv::GArray< U > > | |
| Cget_out< cv::GFrame > | |
| Cget_out< cv::GMat > | |
| Cget_out< cv::GMatP > | |
| Cget_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_out< cv::GScalar > | |
| Cget_window_helper | |
| Cget_window_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_window_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CGInferInputsTyped | |
| CGInferOutputsTyped | |
| CGObtainCtor | |
| CGOpaqueTraits | |
| CGOpaqueTraits< bool > | |
| CGOpaqueTraits< cv::gapi::wip::draw::Prim > | |
| CGOpaqueTraits< cv::GMat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Mat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point2f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point3f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Rect > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Scalar > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Size > | |
| CGOpaqueTraits< double > | |
| CGOpaqueTraits< float > | |
| CGOpaqueTraits< int64_t > | |
| CGOpaqueTraits< std::string > | |
| CGOpaqueTraits< uint64_t > | |
| CGOpaqueU | |
| CGraph | |
| CGraphCutSeamFinder | 基于最小图割的接缝估计器。详情请参见 [158] |
| CGraphCutSeamFinderBase | 所有基于最小图割的接缝估计器的基类 |
| CGraphEdge | |
| CGTypeOf | |
| CGTypeOf< cv::gapi::wip::IStreamSource::Ptr > | |
| CGTypeOf< cv::Mat > | |
| CGTypeOf< cv::MediaFrame > | |
| CGTypeOf< cv::RMat > | |
| CGTypeOf< cv::Scalar > | |
| CGTypeOf< cv::UMat > | |
| CGTypeOf< std::vector< U > > | |
| CGTypeTraits | |
| CGTypeTraits< cv::GArray< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GFrame > | |
| CGTypeTraits< cv::GMat > | |
| CGTypeTraits< cv::GMatP > | |
| CGTypeTraits< cv::GOpaque< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GScalar > | |
| ►Chas_custom_wrap | |
| Ccheck | |
| Chas_gshape | |
| Chas_Window | |
| CHomographyBasedEstimator | 基于单应性的旋转估计器 |
| CImageFeatures | 包含图像关键点和描述符的结构 |
| Cin_variant | |
| CInferROITraits | |
| CInferROITraits< GInferListBase > | |
| CInferROITraits< GInferROIBase > | |
| CInOutInfo | |
| Cis_gmat_type | |
| Cis_meta_descr | |
| Cis_meta_descr< GArrayDesc > | |
| Cis_meta_descr< GMatDesc > | |
| Cis_meta_descr< GOpaqueDesc > | |
| Cis_meta_descr< GScalarDesc > | |
| CKernelTag | |
| CKernelTypeMedium | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| Clast_type | |
| CMatchesInfo | 包含两幅图像之间匹配信息的结构 |
| CMercatorProjector | |
| CMercatorWarper | |
| CMetaHelper | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CMetaType | |
| CMetaType< cv::GArray< U > > | |
| CMetaType< cv::GFrame > | |
| CMetaType< cv::GMat > | |
| CMetaType< cv::GMatP > | |
| CMetaType< cv::GOpaque< U > > | |
| CMetaType< cv::GScalar > | |
| CMultiBandBlender | 混合器，它使用多波段混合算法（参见 [47]） |
| CNoBundleAdjuster | 不做任何操作的空束调整器 |
| CNoExposureCompensator | 不做任何操作的空曝光补偿器 |
| CNoSeamFinder | 不做任何操作的空接缝估计器 |
| CNoTag | |
| Cocl_get_in | |
| Cocl_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GFrame > | |
| Cocl_get_in< cv::GMat > | |
| Cocl_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GScalar > | |
| Cocl_get_out | |
| Cocl_get_out< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GMat > | |
| Cocl_get_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GScalar > | |
| COCLCallHelper | |
| ►COCLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVCallHelper | |
| ►COCVCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVSetupHelper | |
| COCVSetupHelper< Impl, std::tuple< Ins... > > | |
| COCVStCallHelper | |
| ►COCVStCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COpaqueRef | |
| COpaqueRefT | |
| ►COptRef | |
| CHolder | |
| COptHolder | |
| CPairwiseSeamFinder | 所有成对接缝估计器的基类 |
| CPaniniPortraitProjector | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniProjector | |
| CPaniniWarper | |
| Cplaidml_get_in | |
| Cplaidml_get_in< cv::GMat > | |
| Cplaidml_get_out | |
| Cplaidml_get_out< cv::GMat > | |
| CPlaidMLCallHelper | |
| CPlaidMLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CPlanePortraitProjector | |
| CPlanePortraitWarper | |
| CPlaneProjector | |
| CPlaneWarper | 将图像映射到z = 1平面上的变形器 |
| CPlaneWarperGpu | |
| CProjectorBase | 变形逻辑实现的基类 |
| CProtoToMeta | |
| CProtoToMeta< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GMat > | |
| CProtoToMeta< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GScalar > | |
| CProtoToParam | |
| CProtoToParam< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| CProtoToParam< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GMat > | |
| CProtoToParam< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GScalar > | |
| CRotationWarper | 仅旋转模型图像变形器接口 |
| CRotationWarperBase | 使用detail::ProjectorBase_派生类的基于旋转的变形器基类 |
| Cscratch_helper | |
| Cscratch_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cscratch_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CSeamFinder | 接缝估计器的基类 |
| CSphericalPortraitProjector | |
| CSphericalPortraitWarper | |
| CSphericalProjector | |
| CSphericalWarper | 将图像映射到原点处单位球体上的变形器 |
| CSphericalWarperGpu | |
| CStereographicProjector | |
| CStereographicWarper | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTimelapser | |
| CTimelapserCrop | |
| Ctracked_cv_mat | |
| Ctracked_cv_umat | |
| CTrackerContribFeature | 表示特征的 TrackerContribFeature 抽象基类。 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于 HAAR 特征的 TrackerContribFeature，由 TrackerMIL 和许多其他算法使用。 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域以更新跟踪器模型的类[AAM]采样和标注。参见表I和第III B节。 |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的 TrackerContribSamplerAlgorithm 抽象基类。 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于 CSC (current state centered) 的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用。 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | 表示特征的 TrackerFeature 抽象基类。 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于 Feature2D 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于HOG的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于 LBP 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 表示目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域以更新跟踪器模型的类[AAM]采样和标注。参见表I和第III B节。 |
| CTrackerSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的 TrackerSamplerAlgorithm 抽象基类。 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于 CS（当前状态）的 TrackerContribSampler，由算法 TrackerBoosting 使用。 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于 CSC (current state centered) 的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用。 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 该采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含采样算法过程中可变的全部参数。下面是公开的结构，以及其成员对上述算法工作原理的简要解释 |
| CTrackerStateEstimator | 估计最可能目标状态的 TrackerStateEstimator 抽象基类。 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于 ADA-Boosting 的 TrackerStateEstimatorAdaBoosting。 |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState 的目标状态实现。 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于 SVM 的 TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | 表示目标可能状态的 TrackerTargetState 抽象基类。 |
| CTransformTag | |
| CTransHelper | |
| CTransHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CTransverseMercatorProjector | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CTypeHint | |
| CTypeHintBase | |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波动力学系统模型。该接口包含计算下一状态和测量值的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波和增强无迹卡尔曼滤波的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波参数。用于无迹卡尔曼滤波初始化的参数类 |
| Cvalid_infer2_types | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple< Ns... >, std::tuple<> > | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple<>, std::tuple< Ts... > > | |
| CVectorRef | |
| CVectorRefT | |
| CVoronoiSeamFinder | 基于Voronoi图的接缝估计器 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| CWrapValue | |
| Cwref_spec | |
| CYield | |
| CYield< cv::GArray< U > > | |
| CYield< cv::GMat > | |
| CYield< cv::GMatP > | |
| CYield< cv::GOpaque< U > > | |
| CYield< cv::GScalar > | |
| CYield< GFrame > | |
| ►Ndetails | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScope | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScopeNOOP | |
| CFPDenormalsModeState | |
| ►Ndnn | |
| ►Ndetails | |
| C_LayerStaticRegisterer | |
| C_Range | |
| CAbsLayer | |
| CAccumLayer | |
| CAcoshLayer | |
| CAcosLayer | |
| CActivationLayer | |
| CActivationLayerInt8 | |
| CArgLayer | ArgMax/ArgMin层 |
| CAsinhLayer | |
| CAsinLayer | |
| CAtanhLayer | |
| CAtanLayer | |
| CAttentionLayer | |
| CBackendNode | 此类的派生类封装了特定后端的功能 |
| CBackendWrapper | 此类的派生类将cv::Mat包装到不同的后端和目标 |
| CBaseConvolutionLayer | |
| CBatchNormLayer | |
| CBatchNormLayerInt8 | |
| CBlankLayer | |
| CBNLLLayer | |
| CCeilLayer | |
| CCeluLayer | |
| CChannelsPReLULayer | |
| CClassificationModel | 此类表示分类模型的高级API |
| CCompareLayer | |
| CConcatLayer | |
| CConstLayer | |
| CConvolutionLayer | |
| CConvolutionLayerInt8 | |
| CCorrelationLayer | |
| CCoshLayer | |
| CCosLayer | |
| CCropAndResizeLayer | |
| CCropLayer | |
| CCumSumLayer | |
| CDataAugmentationLayer | |
| CDeconvolutionLayer | |
| CDepthToSpaceLayer | |
| CDequantizeLayer | |
| CDetectionModel | 此类表示对象检测网络的高级API |
| CDetectionOutputLayer | 检测输出层 |
| CDict | 此类实现了名称-值字典，值是DictValue的实例 |
| CDictValue | 此结构存储以下类型之一的标量值（或数组）：double、cv::String 或 int64 |
| CEinsumLayer | 此函数根据爱因斯坦求和约定执行数组求和。该函数允许使用下标简洁地表达各种数学运算 |
| CEltwiseLayer | 输入上的元素级操作 |
| CEltwiseLayerInt8 | |
| CELULayer | |
| CErfLayer | |
| CExpandLayer | |
| CExpLayer | |
| CFlattenLayer | |
| CFloorLayer | |
| CFlowWarpLayer | |
| CGatherElementsLayer | GatherElements 层 GatherElements 接受两个输入数据和索引，它们的秩相同 r >= 1，以及一个可选的属性 axis，其工作方式如下： output[i][j][k] = data[index[i][j][k]][j][k] 如果 axis = 0 且 r = 3 output[i][j][k] = data[i][index[i][j][k]][k] 如果 axis = 1 且 r = 3 output[i][j][k] = data[i][j][index[i][j][k]] 如果 axis = 2 且 r = 3 |
| CGatherLayer | Gather 层 |
| CGeluApproximationLayer | |
| CGeluLayer | |
| CGemmLayer | |
| CGroupNormLayer | |
| CGRULayer | GRU 循环单层 |
| CHardSigmoidLayer | |
| CHardSwishLayer | |
| CImage2BlobParams | 图像转 blob 的处理参数 |
| CInnerProductLayer | |
| CInnerProductLayerInt8 | |
| CInstanceNormLayer | |
| CInterpLayer | 来自 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性调整大小层 |
| CKeypointsModel | 此类表示关键点模型的高级 API |
| CLayer | 此接口类允许构建新层 - 它是网络的构建块 |
| CLayerFactory | 层工厂允许创建已注册层的实例 |
| CLayerNormLayer | |
| CLayerParams | 此类提供初始化层所需的所有数据 |
| CLogLayer | |
| CLRNLayer | |
| CLSTMLayer | LSTM 循环层 |
| CMatMulLayer | |
| CMaxUnpoolLayer | |
| CMishLayer | |
| CModel | 此类表示神经网络的高级 API |
| CMVNLayer | |
| CNaryEltwiseLayer | |
| CNet | 此类允许创建和操作全面的人工神经网络 |
| CNormalizeBBoxLayer | \( L_p \) - 归一化层 |
| CNotLayer | |
| CPaddingLayer | 为特定轴添加额外值 |
| CPermuteLayer | |
| CPoolingLayer | |
| CPoolingLayerInt8 | |
| CPowerLayer | |
| CPriorBoxLayer | |
| CProposalLayer | |
| CQuantizeLayer | |
| CReciprocalLayer | |
| CReduceLayer | |
| CRegionLayer | |
| CReLU6Layer | |
| CReLULayer | |
| CReorgLayer | |
| CRequantizeLayer | |
| CReshapeLayer | |
| CResizeLayer | 通过最近邻或双线性策略调整输入 4 维 blob 的大小 |
| CRNNLayer | 经典循环层 |
| CRoundLayer | |
| CScaleLayer | |
| CScaleLayerInt8 | |
| CScatterLayer | |
| CScatterNDLayer | |
| CSegmentationModel | 此类表示分割模型的高级 API |
| CSeluLayer | |
| CShiftLayer | |
| CShiftLayerInt8 | |
| CShrinkLayer | |
| CShuffleChannelLayer | |
| CSigmoidLayer | |
| CSignLayer | |
| CSinhLayer | |
| CSinLayer | |
| CSliceLayer | |
| CSoftmaxLayer | |
| CSoftmaxLayerInt8 | |
| CSoftplusLayer | |
| CSoftsignLayer | |
| CSpaceToDepthLayer | |
| CSplitLayer | |
| CSqrtLayer | |
| CSwishLayer | |
| CTanHLayer | |
| CTanLayer | |
| CTextDetectionModel | 文本检测网络的基础类 |
| CTextDetectionModel_DB | 此类表示与 DB 模型兼容的文本检测 DL 网络的高级 API |
| CTextDetectionModel_EAST | 此类表示与 EAST 模型兼容的文本检测 DL 网络的高级 API |
| CTextRecognitionModel | 此类表示文本识别网络的高级 API |
| CThresholdedReluLayer | |
| CTileLayer | |
| CTopKLayer | |
| ►Ndnn_objdetect | |
| CInferBbox | 用于后处理模型预测的类 |
| Cobject | 用于保存单个边界框详细信息的结构 |
| ►Ndnn_superres | |
| CDnnSuperResImpl | 通过卷积神经网络对图像进行超分辨率的类。实现了以下四种模型 |
| ►Ndpm | |
| ►CDPMDetector | 这是一个 C++ 抽象类，它提供了与 DPM 交互的外部用户 API |
| CObjectDetection | |
| ►Ndynafu | |
| CDynaFu | |
| ►Nface | |
| CBasicFaceRecognizer | |
| CBIF | |
| CCParams | |
| CEigenFaceRecognizer | |
| CFacemark | 所有面部标志模型的抽象基类 |
| ►CFacemarkAAM | |
| CConfig | 拟合过程的可选参数 |
| CData | facemark::getData 函数的数据容器 |
| ►CModel | AAM 算法的模型 |
| CTexture | |
| CParams | |
| ►CFacemarkKazemi | |
| CParams | |
| ►CFacemarkLBF | |
| CBBox | |
| CParams | |
| CFacemarkTrain | 可训练面部标志模型的抽象基类 |
| CFaceRecognizer | 所有面部识别模型的抽象基类 |
| CFisherFaceRecognizer | |
| CLBPHFaceRecognizer | |
| CMACE | 最小平均相关能量滤波器，适用于生物特征认证（可取消）。（训练所需正样本不多（10-50个），完全不需要负样本，且对噪声/加盐具有鲁棒性） |
| CPredictCollector | 所有预测结果处理策略的抽象基类 |
| ►CStandardCollector | 默认预测收集器 |
| CPredictResult | |
| ►Nfastcv | |
| ►CFCVMSER | 灰度图像的 MSER blob 检测器 |
| CContourData | 包含有关找到的轮廓的附加信息的结构 |
| CQcAllocator | 高通的自定义分配器。此分配器使用高通的内存管理函数 |
| CQcResourceManager | FastCV 分配的资源管理器。此类管理活动分配 |
| ►Nflann | |
| CCvType | |
| CCvType< char > | |
| CCvType< double > | |
| CCvType< float > | |
| CCvType< short > | |
| CCvType< unsigned char > | |
| CCvType< unsigned short > | |
| CGenericIndex | FLANN 最近邻索引类。此类使用构建索引的元素类型进行模板化 |
| ►Nfreetype | |
| CFreeType2 | |
| ►Ngapi | |
| ►Ncalib3d | 此命名空间包含立体和相关功能的 G-API 操作类型 |
| ►Ncpu | |
| CStereoInitParam | 立体操作初始化参数的结构 |
| ►Nfluid | 此命名空间包含 G-API Fluid 后端函数、结构和符号 |
| CBorder | |
| ►CBuffer | |
| CCache | |
| ►CView | |
| CCache | |
| ►Nie | 此命名空间包含 G-API OpenVINO 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | |
| CParams | 此结构提供了用于填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| ►Noak | |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构包含推理参数的描述，其特定于 OAK 模型 |
| CColorCamera | |
| CColorCameraParams | |
| CEncoderConfig | |
| CParams | |
| ►Nonnx | 此命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构包含推理参数的描述，其特定于 ONNX 模型 |
| ►Nep | 此命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端的执行提供程序结构 |
| CCoreML | 此结构提供了用于填充 ONNX CoreML 执行提供程序推理选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CoreML-ExecutionProvider.html#coreml-execution-provider |
| CCUDA | 此结构提供了用于填充 CUDA 执行提供程序推理选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#cuda-execution-provider |
| CDirectML | 此结构提供了用于填充 ONNX DirectML 执行提供程序推理选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html#directml-execution-provider |
| COpenVINO | 此结构提供了用于填充 ONNX OpenVINO 执行提供程序推理选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#summary-of-options |
| CTensorRT | 此结构提供了用于填充 TensorRT 执行提供程序推理选项的函数。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html#tensorrt-execution-provider |
| CParams | |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| CWorkloadTypeONNX | |
| ►Not | 此命名空间包含 VAS 对象跟踪模块功能的 G-API 操作类型 |
| CObjectTrackerParams | |
| ►Nov | 此命名空间包含 G-API OpenVINO 2.0 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| ►CParamDesc | |
| CCompiledModel | |
| CModel | |
| CParams | 此结构提供了用于填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPyParams | |
| ►Nown | 此命名空间包含 G-API 在其独立模式构建中使用的自己的数据结构 |
| ►Ndetail | |
| CMatHeader | |
| CMat | |
| CPoint | |
| CPoint2f | |
| CPoint3f | |
| CRect | |
| CScalar | |
| CSize | |
| CVoidType | |
| ►Nplaidml | 此命名空间包含 G-API PlaidML 后端函数、结构和符号 |
| Cconfig | 此结构表示实验性 PlaidML 后端的基本参数 |
| ►Npython | 此命名空间包含 G-API Python 后端函数、结构和符号 |
| CGPythonContext | |
| CGPythonFunctor | |
| CGPythonKernel | |
| ►Ns11n | 此命名空间包含 G-API 序列化和反序列化函数和数据结构 |
| ►Ndetail | |
| CNotImplemented | |
| CS11N | 此结构允许实现自定义类型的序列化例程 |
| CS11N< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| Cwrap_serialize | |
| CIIStream | 此结构是反序列化例程的接口 |
| CIOStream | 此结构是序列化例程的接口 |
| ►Nstreaming | 此命名空间包含与流式执行模式相关的 G-API 函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CGDesync | |
| CGMeta | |
| Cqueue_capacity | 指定流式执行的队列容量 |
| ►Nvideo | 此命名空间包含用于视频导向算法（如光流和背景减除）的 G-API 操作和函数 |
| CBackgroundSubtractorParams | 背景减除操作初始化参数的结构 |
| ►Nwip | 此命名空间包含实验性 G-API 功能、此命名空间中的函数或结构在未来版本中可能会更改或删除。此命名空间还包含 API 尚未稳定的函数 |
| ►Ndraw | |
| CCircle | 此结构表示要绘制的圆 |
| Cfreetype_font | 此结构指定 FText 基元要使用的 FreeType 字体 |
| CFText | 此结构表示使用 FreeType 渲染器绘制的文本字符串 |
| CImage | 此结构表示要绘制的图像 |
| CLine | 此结构表示要绘制的线条 |
| CMosaic | 此结构表示马赛克操作 |
| CPoly | 此结构表示要绘制的多边形 |
| CRect | 此结构表示要绘制的矩形 |
| CText | 此结构表示要绘制的文本字符串 |
| ►Ngst | |
| CGStreamerPipeline | |
| CGStreamerSource | |
| ►Nonevpl | |
| CCfgParam | 公共类用于创建 onevpl::GSource 实例 |
| CContext | |
| CDataProviderException | |
| CDataProviderImplementationException | |
| CDataProviderSystemErrorException | |
| CDataProviderUnsupportedException | |
| CDevice | |
| CGSource | 基于 OneVPL 实现的 G-API 流源 |
| CIDataProvider | 公共接口允许自定义由 onevpl::GSource 使用的视频流数据提取，而不是从文件读取流（默认情况下） |
| ►CIDeviceSelector | |
| CScore | |
| ►Nov | |
| Cbenchmark_mode | 请求 G-API OpenVINO 后端仅运行提供模型的推理 |
| CWorkloadTypeOV | |
| CData | 此聚合类型表示 G-API 可以处理的所有类型（通过变体） |
| CGAsyncCanceled | |
| CGAsyncContext | 一个将异步请求分组以一次性取消它们的类 |
| CGCaptureSource | 基于 OpenCV 的 VideoCapture 的流源 |
| CIStreamSource | 抽象流管道源 |
| CQueueInput | |
| CQueueSource | 排队流管道源 |
| CQueueSourceBase | |
| CGeneric | 通用网络类型：输入和输出层在运行时动态配置 |
| CGNetPackage | 网络配置的容器类。类似于 GKernelPackage。使用 cv::gapi::networks() 构造此对象 |
| CKalmanParams | 卡尔曼滤波器的初始化参数结构 |
| Cuse_only | Cv::gapi::use_only() 是一个特殊的组合器，它提示 G-API 仅使用 cv::GComputation::compile() 中指定的内核（并且不使用该包扩展默认可用的内核） |
| ►Nhal | |
| CDCT2D | |
| CDFT1D | |
| CDFT2D | |
| ►Nhdf | |
| CHDF5 | HDF5 (Hierarchical Data Format version 5) 接口 |
| ►Nhfs | |
| CHfsSegment | |
| ►Nimg_hash | |
| CAverageHash | 计算输入图像的平均哈希值 |
| CBlockMeanHash | 基于块均值的图像哈希 |
| CColorMomentHash | 基于颜色矩的图像哈希 |
| CImgHashBase | 图像哈希算法的基类 |
| CMarrHildrethHash | 基于 Marr-Hildreth 算子的哈希，最慢但更具辨别力 |
| CPHash | PHash |
| CRadialVarianceHash | 基于 Radon 变换的图像哈希 |
| ►Ninstr | |
| CNodeData | |
| CNodeDataTls | |
| ►Nkinfu | |
| ►Ndetail | |
| CPoseGraph | |
| ►CIntr | |
| CProjector | |
| CReprojector | 相机内参 |
| CKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| CVolume | |
| CVolumeParams | |
| ►Nlarge_kinfu | |
| CLargeKinfu | 大规模密集深度融合实现 |
| CParams | |
| ►Nlegacy | |
| CMultiTracker | 此类用于使用指定的跟踪算法跟踪多个对象 |
| CMultiTracker_Alt | 长期多对象跟踪器的抽象基类 |
| CMultiTrackerTLD | TLD 的多对象跟踪器 |
| CTracker | 长期跟踪器的抽象基类 |
| ►CTrackerBoosting | Boosting 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerCSRT | CSRT 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF (Kernelized Correlation Filter) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMedianFlow | 中值流跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL 算法以在线方式训练分类器，以将对象从背景中分离出来 |
| CParams | |
| CTrackerMOSSE | MOSSE（最小输出平方误差和）跟踪器 |
| ►CTrackerTLD | TLD (Tracking, learning and detection) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►Nline_descriptor | |
| ►CBinaryDescriptor | 此类实现了线条检测和其二值描述符计算的功能 |
| CParams | BinaryDescriptor 参数列表 |
| CBinaryDescriptorMatcher | 提供所有功能，用于在 描述符匹配器 模型上查询用户提供或类内部（用户必须填充）的数据集 |
| CDrawLinesMatchesFlags | |
| CKeyLine | 表示一条线的类 |
| CLSDDetector | |
| CLSDParam | |
| ►Nlinemod | |
| CColorGradient | 根据彩色图像计算量化梯度方向的模态 |
| CDepthNormal | 根据密集深度图计算量化表面法线的模态 |
| CDetector | 使用 LINE 模板匹配算法和任何模态集的对象检测器 |
| CFeature | 由其位置和标签描述的判别特征 |
| CMatch | 表示成功的模板匹配 |
| CModality | 用于插入到 LINE 模板匹配表示中的模态的接口 |
| ►CQuantizedPyramid | 表示在图像金字塔上操作的模态 |
| CCandidate | 带有分数的候选特征 |
| CTemplate | |
| ►Nmcc | |
| CCChecker | Checker 对象 |
| CCCheckerDetector | 一个类，用于查找图像中色卡的位置 |
| CCCheckerDraw | Checker 绘图 |
| CDetectorParameters | detectMarker 过程的参数 |
| ►Nml | |
| CANN_MLP | 人工神经网络 - 多层感知器 |
| CBoost | 从 DTrees 派生的提升树分类器 |
| ►CDTrees | 该类表示单个决策树或决策树集合 |
| CNode | 该类表示决策树节点 |
| CSplit | 该类表示决策树中的拆分 |
| CEM | 该类实现了期望最大化算法 |
| CKNearest | 该类实现了 K 最近邻模型 |
| CLogisticRegression | 实现逻辑回归分类器 |
| CNormalBayesClassifier | 用于正态分布数据的贝叶斯分类器 |
| CParamGrid | 该结构表示统计模型参数的对数网格范围 |
| CRTrees | 该类实现了随机森林预测器 |
| CSimulatedAnnealingSolverSystem | 该类声明了模拟退火优化算法中使用的系统状态示例接口 |
| CStatModel | OpenCV ML 中统计模型的基类 |
| ►CSVM | 支持向量机 |
| CKernel | |
| CSVMSGD | 随机梯度下降 SVM 分类器 |
| CTrainData | 封装训练数据的类 |
| ►Nmulticalib | |
| ►CMultiCameraCalibration | 用于支持针孔相机和全向相机的多相机校准的类。对于全向相机模型，请参阅 ccalib 模块中的 omnidir.hpp。它首先单独校准每个相机，然后应用束调整等优化来完善外参。到目前为止，它只支持“随机”模式进行校准，有关详细信息，请参阅 ccalib 模块中的 randomPattern.hpp。使用的图像应按“cameraIdx-timestamp.*”命名，几个具有相同时间戳的图像意味着它们是同一张被拍摄的图案。cameraIdx 应从 0 开始 |
| Cedge | |
| Cvertex | |
| ►Nocl | |
| ►CContext | |
| CUserContext | |
| CDevice | |
| CImage2D | |
| CKernel | |
| CKernelArg | |
| COpenCLExecutionContext | |
| COpenCLExecutionContextScope | |
| CPlatform | |
| CPlatformInfo | |
| CProgram | |
| CProgramSource | |
| CQueue | |
| CTimer | |
| ►Nogl | |
| CArrays | OpenGL 客户端顶点数组的包装器 |
| CBuffer | 带引用计数的 OpenGL 缓冲区对象的智能指针 |
| CTexture2D | 带引用计数的 OpenGL 2D 纹理内存的智能指针 |
| ►Noptflow | |
| CDenseRLOFOpticalFlow | 基于鲁棒局部光流（RLOF）算法和稀疏到密集插值方案的快速密集光流计算 |
| CDualTVL1OpticalFlow | “Dual TV L1”光流算法 |
| CGPCDetails | |
| CGPCForest | |
| CGPCMatchingParams | 封装匹配参数的类 |
| CGPCPatchDescriptor | |
| CGPCPatchSample | |
| CGPCTrainingParams | 封装训练参数的类 |
| CGPCTrainingSamples | 封装训练样本的类 |
| ►CGPCTree | 单个树的类 |
| CNode | |
| COpticalFlowPCAFlow | PCAFlow 算法 |
| CPCAPrior | 此类别可用于对生成的光流施加学习到的先验。解决方案将根据此先验进行正则化。您需要提前使用“learn_prior.py”脚本生成适当的先验文件 |
| CRLOFOpticalFlowParameter | 这用于存储和设置鲁棒局部光流 (RLOF) 算法的参数 |
| CSparseRLOFOpticalFlow | 用于计算稀疏光流和使用鲁棒局部光流（RLOF）算法进行特征跟踪的类 |
| ►Novis | |
| CWindowScene | |
| ►Nparallel | |
| ►Nopenmp | |
| CParallelForBackend | |
| ►Ntbb | |
| ►CParallelForBackend | |
| CCallbackProxy | |
| CParallelForAPI | |
| ►Nphase_unwrapping | |
| ►CHistogramPhaseUnwrapping | 实现基于 [162] 的二维解相位算法的类。此算法属于质量引导解相位方法。首先，它通过像素与其八个邻居之间的二次差计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*pi*pi 之间。然后，此可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。边缘是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。其可靠性通过添加通过它连接的两个像素的可靠性来找到。边缘根据其可靠性值在直方图中进行排序。然后，此直方图用于解包裹像素，从最高质量的像素开始 |
| CParams | phaseUnwrapping 构造函数的参数 |
| CPhaseUnwrapping | 解相位的抽象基类 |
| ►Nplot | |
| CPlot2d | |
| ►Nppf_match_3d | |
| CICP | 该类实现了迭代最近点（ICP）算法的一种非常高效和鲁棒的变体。任务是将 3D 模型（或点云）与一组噪声目标数据进行配准。这些变体是我经过某些测试后组合在一起的。任务是能够快速匹配杂乱场景中部分、有噪声的点云。您会发现我强调的是性能，同时保持准确性。此实现基于 Tolga Birdal 在此处的 MATLAB 实现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47152-icp-registration-using-efficient-variants-and-multi-resolution-scheme 主要贡献来自 |
| CPose3D | 允许存储姿态的类。数据结构同时存储四元数和矩阵形式。它支持 IO 功能以及各种辅助方法来处理姿态 |
| CPoseCluster3D | 当多个姿态（请参阅 Pose3D）组合在一起（对相同的变换做出贡献）时，就会出现姿态簇。此类是此类姿态组的通用容器。可以存储、加载和对这些姿态执行 IO |
| CPPF3DDetector | 允许加载和匹配 3D 模型的类。典型用法 |
| ►Nquality | |
| CQualityBase | |
| CQualityBRISQUE | BRISQUE（盲/无参考图像空间质量评估器）是一种无参考图像质量评估（NR-IQA）算法 |
| ►CQualityGMSD | 全参考 GMSD 算法 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm |
| C_mat_data | |
| CQualityMSE | 全参考均方误差算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error |
| CQualityPSNR | 全参考峰值信噪比 (PSNR) 算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio |
| ►CQualitySSIM | 全参考结构相似性算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity |
| C_mat_data | |
| ►Nrandpattern | |
| CRandomPatternCornerFinder | 用于查找“随机”图案的特征点和世界坐标系中相应 3D 点的类，可用于校准。当图案部分被遮挡或在多相机校准中只能观察到图案的一部分时，它非常有用。图案可以通过此文件中描述的 RandomPatternGenerator 类生成 |
| CRandomPatternGenerator | |
| ►Nrapid | |
| CGOSTracker | |
| COLSTracker | |
| CRapid | 基于 轮廓的 3D 对象跟踪 函数的统一访问包装器 |
| CTracker | 有状态轮廓跟踪器的抽象基类 |
| ►Nreg | |
| CMap | 用于建模两张图像之间Map的基类 |
| CMapAffine | |
| CMapper | 用于建模计算地图算法的基类 |
| CMapperGradAffine | |
| CMapperGradEuclid | |
| CMapperGradProj | |
| CMapperGradShift | |
| CMapperGradSimilar | |
| CMapperPyramid | |
| CMapProjec | |
| CMapShift | |
| CMapTypeCaster | |
| ►Nrgbd | |
| CDepthCleaner | |
| CFastICPOdometry | |
| CICPOdometry | |
| COdometry | |
| COdometryFrame | |
| CRgbdFrame | |
| CRgbdICPOdometry | |
| CRgbdNormals | |
| CRgbdOdometry | |
| CRgbdPlane | |
| ►Nsaliency | |
| CMotionSaliency | |
| CMotionSaliencyBinWangApr2014 | 来自 [296] 的快速自适应背景减法算法 |
| CObjectness | |
| CObjectnessBING | 基于 [3] 的目标性算法 [3] Cheng, Ming-Ming, et al. "BING: Binarized normed gradients for objectness estimation at 300fps." IEEE CVPR. 2014 |
| CSaliency | |
| CStaticSaliency | |
| CStaticSaliencyFineGrained | 来自 [203] 的细粒度显著性方法 |
| CStaticSaliencySpectralResidual | 来自 [131] 的频谱残差方法 |
| ►Nsegmentation | |
| CIntelligentScissorsMB | 智能剪刀图像分割 |
| ►Nsfm | |
| CBaseSFM | 基类 BaseSFM 声明了在典型场景重建场景中将使用的通用 API |
| Clibmv_CameraIntrinsicsOptions | 描述相机模型及其参数的数据结构 |
| Clibmv_ReconstructionOptions | 描述重建选项的数据结构 |
| CSFMLibmvEuclideanReconstruction | SFMLibmvEuclideanReconstruction 类提供了与 Libmv 运动结构管道的接口 |
| ►Nstereo | |
| CMatchQuasiDense | |
| CPropagationParameters | |
| CQuasiDenseStereo | 包含准密集立体计算所需方法的类 |
| CStereoBinaryBM | 使用块匹配算法计算立体对应关系的类，由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV |
| CStereoBinarySGBM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [129]，它与原始算法的不同之处如下 |
| CStereoMatcher | 滤除视差图中的小噪声斑点（散斑） |
| ►Nstructured_light | |
| ►CGrayCodePattern | 实现格雷码模式的类，基于 [127] |
| CParams | StructuredLightPattern 构造函数的参数 |
| ►CSinusoidalPattern | 实现傅里叶变换轮廓术（FTP）、相移轮廓术（PSP）和傅里叶辅助相移轮廓术（FAPS）的类，基于 [65] |
| CParams | SinusoidalPattern 构造函数的参数 |
| CStructuredLightPattern | 用于生成和解码结构光图案的抽象基类 |
| ►Nsuperres | |
| CBroxOpticalFlow | |
| CDenseOpticalFlowExt | |
| CDualTVL1OpticalFlow | |
| CFarnebackOpticalFlow | |
| CFrameSource | |
| CPyrLKOpticalFlow | |
| CSuperResolution | 超分辨率算法的基类 |
| ►Ntext | |
| CBaseOCR | |
| ►CERFilter | Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 [210] 的第一和第二阶段的基类。 |
| CCallback | 分类器回调函数被制成一个类 |
| CERStat | ERStat 结构表示一个类特定的极端区域 (ER) |
| ►COCRBeamSearchDecoder | OCRBeamSearchDecoder 类提供了使用束搜索算法进行 OCR 的接口 |
| CClassifierCallback | 字符分类器回调被制成一个类 |
| ►COCRHMMDecoder | OCRHMMDecoder 类提供了使用隐马尔可夫模型进行 OCR 的接口 |
| CClassifierCallback | 字符分类器回调被制成一个类 |
| COCRHolisticWordRecognizer | OCRHolisticWordRecognizer 类提供了分段单词识别的功能。给定一个预定义的词汇表，使用 DictNet 根据输入图像选择最可能的单词 |
| COCRTesseract | OCRTesseract 类提供了与 tesseract-ocr API (v3.02.02) 的 C++ 接口 |
| CTextDetector | 为文本检测算法提供接口的抽象类 |
| CTextDetectorCNN | TextDetectorCNN 类提供了文本边界框检测的功能。该类表示给定输入图像查找文本单词的边界框。该类使用 OpenCV dnn 模块加载 [171] 中描述的预训练模型。修改后的 SSD Caffe 版本的原始仓库：https://github.com/MhLiao/TextBoxes。模型可以从 DropBox 下载。包含模型描述的修改后的 .prototxt 文件可以在 opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt 中找到 |
| ►Nutil | |
| ►Ndetail | |
| Ctype_list_index_helper | |
| Ctype_list_index_helper< I, Target, First > | |
| Cvisitor_interface | |
| Cvisitor_return_type_deduction_helper | |
| Cany | |
| Cbad_any_cast | |
| Cbad_optional_access | |
| Cbad_variant_access | |
| Ccopy_through_move_t | |
| Cmonostate | |
| Coptional | |
| Cstatic_indexed_visitor | |
| Cstatic_visitor | |
| Ctype_list_element | |
| Ctype_list_index | |
| Cvariant | |
| Cvariant_size | |
| Cvariant_size< util::variant< Types... > > | |
| ►Nutils | |
| ►Nlogging | |
| CLogTag | |
| CLogTagAuto | |
| CAllocatorStatisticsInterface | |
| CBufferArea | 管理多个缓冲区共享的内存块 |
| Clock_guard | 一个简单的作用域锁（RAII 风格的独占/写入访问锁定） |
| Coptional_lock_guard | 一个可选的简单作用域锁（RAII 风格的独占/写入访问锁定） |
| Coptional_shared_lock_guard | 一个可选的共享作用域锁（RAII 风格的共享/读取器访问锁定） |
| Cshared_lock_guard | 一个共享作用域锁（RAII 风格的共享/读取器访问锁定） |
| ►Nvideostab | |
| CColorAverageInpainter | |
| CColorInpainter | |
| CConsistentMosaicInpainter | |
| CDeblurerBase | |
| CFastMarchingMethod | 描述快速行进法实现 |
| CFromFileMotionReader | |
| CGaussianMotionFilter | |
| CIDenseOptFlowEstimator | |
| CIFrameSource | |
| CILog | |
| CImageMotionEstimatorBase | 以帧作为输入的全局 2D 运动估计方法的基类 |
| CIMotionStabilizer | |
| CInpainterBase | |
| CInpaintingPipeline | |
| CIOutlierRejector | |
| CISparseOptFlowEstimator | |
| CKeypointBasedMotionEstimator | 描述使用关键点检测和光流进行匹配的全局 2D 运动估计方法 |
| CLogToStdout | |
| CLpMotionStabilizer | |
| CMaskFrameSource | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressor | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressorBase | |
| CMotionEstimatorBase | 所有全局运动估计方法的基类 |
| CMotionEstimatorL1 | 描述最小化 L1 误差的全局 2D 运动估计方法 |
| CMotionEstimatorRansacL2 | 描述一个鲁棒的基于 RANSAC 的全局 2D 运动估计方法，它最小化 L2 误差 |
| CMotionFilterBase | |
| CMotionInpainter | |
| CMotionStabilizationPipeline | |
| CNullDeblurer | |
| CNullFrameSource | |
| CNullInpainter | |
| CNullLog | |
| CNullOutlierRejector | |
| CNullWobbleSuppressor | |
| COnePassStabilizer | |
| CPyrLkOptFlowEstimatorBase | |
| CRansacParams | 描述 RANSAC 方法参数 |
| CSparsePyrLkOptFlowEstimator | |
| CStabilizerBase | |
| CToFileMotionWriter | |
| CTranslationBasedLocalOutlierRejector | |
| CTwoPassStabilizer | |
| CVideoFileSource | |
| CWeightingDeblurer | |
| CWobbleSuppressorBase | |
| ►Nviz | |
| CCamera | 此类封装了相机的内在参数 |
| CColor | 此类表示 BGR 顺序的颜色 |
| CKeyboardEvent | 此类表示键盘事件 |
| CMesh | 此类封装了网格属性，并且可以从 ply 文件加载网格。 |
| CMouseEvent | 此类表示鼠标事件 |
| CViz3d | 3D 可视化窗口。此类隐式共享 |
| CWArrow | 此 3D 小部件定义了一个箭头 |
| CWCameraPosition | 此 3D 小部件通过其轴或视锥体表示场景中的摄像机位置。 |
| CWCircle | 此 3D 小部件定义了一个圆 |
| CWCloud | 云 |
| CWCloudCollection | 此 3D 小部件定义了一组云。 |
| CWCloudNormals | 此 3D 小部件表示点云的法线。 |
| CWCone | 此 3D 小部件定义了一个圆锥体。 |
| CWCoordinateSystem | 复合小部件 |
| CWCube | 此 3D 小部件定义了一个立方体 |
| CWCylinder | 此 3D 小部件定义了一个圆柱体。 |
| CWGrid | 此 3D 小部件定义了一个网格。 |
| CWidget | 所有小部件的基类。Widget 隐式共享 |
| CWidget2D | 所有 2D 小部件的基类 |
| CWidget3D | 所有 3D 小部件的基类 |
| CWidgetAccessor | 此类适用于希望使用 VTK 库 API 开发自己的小部件的用户。 |
| CWImage3D | 此 3D 小部件表示 3D 空间中的图像。 |
| CWImageOverlay | 此 2D 小部件表示图像叠加。 |
| CWLine | 简单小部件 |
| CWMesh | 构造一个 WMesh |
| CWPaintedCloud | |
| CWPlane | 此 3D 小部件定义了一个有限平面 |
| CWPolyLine | 此 3D 小部件定义了一个多段线。 |
| CWSphere | 此 3D 小部件定义了一个球体。 |
| CWText | 文本和图像小部件 |
| CWText3D | 此 3D 小部件表示 3D 文本。文本始终面向摄像机 |
| CWTrajectory | 轨迹 |
| CWTrajectoryFrustums | 此 3D 小部件表示一个轨迹。 |
| CWTrajectorySpheres | 此 3D 小部件使用球体和线条表示轨迹 |
| CWWidgetMerger | 此类允许将多个小部件合并为一个 |
| ►Nwechat_qrcode | |
| CWeChatQRCode | 微信二维码包含两个基于 CNN 的模型：一个目标检测模型和一个超分辨率模型。目标检测模型用于检测带有边界框的二维码。超分辨率模型用于在二维码较小时将其放大 |
| ►Nxfeatures2d | |
| CAffineFeature2D | 实现关键点仿射自适应的类 |
| CBEBLID | 实现 BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor) 的类，如 [262] 中所述 |
| CBoostDesc | 实现 BoostDesc (Learning Image Descriptors with Boosting) 的类，如 [267] 和 [268] 中所述 |
| CBriefDescriptorExtractor | 用于计算 [49] 中描述的 BRIEF 描述符的类 |
| CDAISY | 实现 DAISY 描述符的类，如 [276] 中所述 |
| CElliptic_KeyPoint | 兴趣点周围的椭圆区域 |
| CFREAK | 实现 FREAK (Fast Retina Keypoint) 关键点描述符的类，如 [10] 中所述 |
| CHarrisLaplaceFeatureDetector | 实现 Harris-Laplace 特征检测器的类，如 [198] 中所述 |
| CLATCH | |
| CLUCID | 实现局部均匀比较图像描述符的类，如 [326] 中所述 |
| CMSDDetector | 实现 MSD (Maximal Self-Dissimilarity) 关键点检测器的类，如 [277] 中所述 |
| CPCTSignatures | 实现 PCT（位置-颜色-纹理）特征提取的类，如 [157] 中所述。该算法分为特征采样器和聚类器。特征采样器在给定坐标集处生成样本。聚类器然后使用 k-means 算法生成这些样本的聚类。得到的聚类集是输入图像的特征。 |
| CPCTSignaturesSQFD | 实现特征二次型距离（SQFD）的类 |
| CStarDetector | 该类实现了 [3] 提出的关键点检测器，是 StarDetector 的同义词。 |
| CSURF | 用于从图像中提取加速鲁棒特征（SURF）的类 [22] |
| CTBMR | 实现基于树的莫尔斯区域（TBMR）的类，如 [312] 中所述，并扩展了尺度提取能力 |
| CTEBLID | 实现 TEBLID (Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor) 的类，如 [263] 中所述 |
| CVGG | 实现 VGG (Oxford Visual Geometry Group) 描述符的类，使用 [252] 中描述的“基于凸优化的描述符学习”（DLCO）设备进行端到端训练 |
| ►Nximgproc | |
| ►Nsegmentation | |
| CGraphSegmentation | 基于图的分割 算法。该类实现了 [90] 中描述的算法 |
| CSelectiveSearchSegmentation | 选择性搜索分割算法。该类实现了 [283] 中描述的算法 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategy | 选择性搜索分割算法的策略。该类实现了 [283] 中描述的算法的通用策略。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyColor | 选择性搜索分割算法的基于颜色的策略。该类根据 [283] 中描述的算法实现。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyFill | 选择性搜索分割算法的基于填充的策略。该类根据 [283] 中描述的算法实现。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple | 重新组合选择性搜索分割算法的多种策略 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategySize | 选择性搜索分割算法的基于大小的策略。该类根据 [283] 中描述的算法实现。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture | 选择性搜索分割算法的基于纹理的策略。该类根据 [283] 中描述的算法实现。 |
| CAdaptiveManifoldFilter | 自适应流形滤波器实现的接口 |
| CBox | |
| CContourFitting | 用于 ContourFitting 算法的类。ContourFitting 匹配两个轮廓 \( z_a \) 和 \( z_b \) 以最小化距离 |
| CDisparityFilter | 所有视差图过滤器的主要接口 |
| CDisparityWLSFilter | 基于加权最小二乘滤波器（以快速全局平滑器的形式，比传统加权最小二乘滤波器实现快得多）的视差图滤波器，并可选地使用基于左右一致性的置信度来细化半遮挡和均匀区域的结果 |
| CDTFilter | 域变换滤波器实现的接口 |
| CEdgeAwareInterpolator | 基于 [231] 中修改的局部加权仿射估计器和作为后处理滤波器的快速全局平滑器的稀疏匹配插值算法 |
| CEdgeBoxes | 实现 EdgeBoxes 算法的类，来自 [328] |
| ►CEdgeDrawing | 实现 ED (EdgeDrawing) [278]、EDLines [5]、EDPF [6]、EDCircles [7] 和 ColorED [8] 算法的类 |
| CParams | |
| CFastBilateralSolverFilter | 快速双边求解器实现的接口 |
| CFastGlobalSmootherFilter | 快速全局平滑器滤波器实现的接口 |
| CFastLineDetector | 实现 FLD（快速直线检测器）算法的类，如 [161] 中所述 |
| CGuidedFilter | (快速)引导滤波器实现的接口 |
| CRFFeatureGetter | |
| CRICInterpolator | 稀疏匹配插值算法，基于修改的片段局部加权仿射估计器，称为鲁棒对应插值方法或 RIC，来自 [134]，并使用变分和快速全局平滑器作为后处理滤波器。RICInterpolator 是 EdgeAwareInterpolator 的扩展。此扩展的主要概念是基于通过 SLIC 超像素估计的过分割的片段仿射模型。该方法包含一个有效的传播机制，用于在片段模型之间进行估计。 |
| CRidgeDetectionFilter | 对输入图像应用脊检测滤波器。使用输入图像的 Hessian 矩阵（通过 Sobel 导数）的特征值实现类似于 Mathematica 中的脊检测。可以使用骨架化和二值化进行额外的细化。改编自 [83] 和 [192] |
| CScanSegment | 类实现了 Loke SC 等人提出的 F-DBSCAN（使用并行 DBSCAN 算法加速超像素图像分割）超像素算法 [176] 用于原始论文 |
| CSparseMatchInterpolator | 所有滤波器的主要接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入并生成密集的逐像素匹配（光流）作为输出 |
| CStructuredEdgeDetection | 实现边缘检测算法的类，来自 [74] |
| CSuperpixelLSC | 实现 LSC（线性光谱聚类）超像素算法的类，如 [166] 中所述 |
| CSuperpixelSEEDS | 实现 SEEDS（通过能量驱动采样提取的超像素）超像素算法的类，如 [288] 中所述 |
| CSuperpixelSLIC | 实现 SLIC（简单线性迭代聚类）超像素算法的类，如 [1] 中所述 |
| ►Nxobjdetect | |
| CWBDetector | WaldBoost 检测器 |
| ►Nxphoto | |
| CGrayworldWB | 灰度世界白平衡算法 |
| CLearningBasedWB | 更复杂的基于学习的自动白平衡算法 |
| CSimpleWB | 一种简单的白平衡算法，通过独立地将每个输入图像通道拉伸到指定范围来工作。为了增加鲁棒性，它会忽略顶部和底部 \(p\%\) 的像素值 |
| CTonemapDurand | 该算法使用双边滤波器将图像分解为两层：基础层和细节层，并压缩基础层的对比度，从而保留所有细节 |
| CWhiteBalancer | 自动白平衡算法的基类 |
| C_InputArray | 这是用于将只读输入数组传递给 OpenCV 函数的代理类 |
| C_InputOutputArray | |
| C_OutputArray | 此类型与 InputArray 非常相似，不同之处在于它用于输入/输出和输出函数参数 |
| CAccumulator | |
| CAccumulator< char > | |
| CAccumulator< short > | |
| CAccumulator< unsigned char > | |
| CAccumulator< unsigned short > | |
| CAffine3 | 仿射变换 |
| CAffineFeature | 实现包装器的类，使检测器和提取器具有仿射不变性，如 [317] 中所述 |
| CAffineTransformer | OpenCV 仿射变换算法的包装类。 |
| CAffineWarper | 仿射弯曲器工厂类 |
| CAgastFeatureDetector | 使用 AGAST 方法进行特征检测的包装类。 |
| CAKAZE | 实现 AKAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，如 [12] 中所述 |
| CAlgorithm | 这是 OpenCV 中所有或多或少复杂算法的基类 |
| CAlignExposures | 对齐具有不同曝光的相同场景图像的算法的基类 |
| CAlignMTB | 该算法将图像转换为中值阈值位图（亮度高于中值像素为1，否则为0），然后使用位操作对齐结果位图 |
| ►CAllocator | |
| Crebind | |
| CAnimation | 表示具有多帧的动画。Animation 结构旨在存储和管理动画序列的数据，例如来自动画格式（例如，GIF、AVIF、APNG、WebP）的数据。它提供对循环、背景颜色设置、帧时间和帧存储的支持。 |
| CAsyncArray | 返回异步操作的结果 |
| CAsyncPromise | 提供异步操作的结果 |
| CAutoBuffer | 自动分配缓冲区类 |
| CAVIReadContainer | |
| CAVIWriteContainer | |
| CBackgroundSubtractor | 背景/前景分割的基类。 |
| CBackgroundSubtractorKNN | 基于 K 近邻的背景/前景分割 算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法 |
| ►CBaseCascadeClassifier | |
| CMaskGenerator | |
| CBFMatcher | 暴力描述符匹配器 |
| CBOWImgDescriptorExtractor | 使用 视觉词袋 计算图像描述符的类 |
| CBOWKMeansTrainer | 基于 Kmeans 的类，使用 视觉词袋 方法训练视觉词汇。 |
| CBOWTrainer | 用于从一组描述符训练 视觉词袋 词汇的抽象基类 |
| CBRISK | 实现 BRISK 关键点检测器和描述符提取器的类，如 [164] 中所述 |
| CBufferPoolController | |
| CCalibrateCRF | 相机响应校准算法的基类 |
| CCalibrateDebevec | 通过将目标函数最小化为线性系统，提取每个亮度值的逆相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，并添加额外项使结果更平滑。 |
| CCalibrateRobertson | 通过将目标函数最小化为线性系统，提取每个亮度值的逆相机响应函数。此算法使用所有图像像素。 |
| CCascadeClassifier | 用于对象检测的级联分类器类 |
| CChiHistogramCostExtractor | 基于 Chi 的成本提取。 |
| CCirclesGridFinderParameters | |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类 |
| CCommandLineParser | 专为命令行解析设计 |
| CComplex | 复数类 |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| CConjGradSolver | 该类用于对已知梯度的函数进行非线性无约束最小化， |
| CCylindricalWarper | 圆柱形弯曲器工厂类 |
| CDataDepth | 用于 cv::DataType 的辅助类 |
| CDataType | OpenCV 基本数据类型的模板“特性”类 |
| CDefaultDeleter< CvHaarClassifierCascade > | |
| CDenseOpticalFlow | |
| ►CDescriptorMatcher | 关键点描述符匹配的抽象基类 |
| CDescriptorCollection | |
| ►CDetectionBasedTracker | |
| CExtObject | |
| CIDetector | |
| CInnerParameters | |
| CParameters | |
| CTrackedObject | |
| CDetectionROI | 检测感兴趣区域（ROI）的结构体 |
| CDISOpticalFlow | DIS光流算法 |
| CDMatch | 用于匹配关键点描述符的类 |
| CDownhillSolver | 此类用于执行函数的非线性无约束最小化， |
| CDualQuat | |
| CEMDHistogramCostExtractor | 基于 EMD 的成本提取。 |
| CEMDL1HistogramCostExtractor | 基于 EMD-L1 的成本提取。 |
| CException | 传递给错误的类 |
| CFaceDetectorYN | 基于 DNN 的人脸检测器 |
| CFaceRecognizerSF | 基于 DNN 的人脸识别器 |
| CFarnebackOpticalFlow | 使用 Gunnar Farneback 算法计算密集光流的类 |
| CFastFeatureDetector | 使用 FAST 方法进行特征检测的包装类。 |
| CFeature2D | 2D 图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| CFileNode | 文件存储 Node 类 |
| CFileNodeIterator | 用于遍历序列和映射 |
| CFileStorage | XML/YAML/JSON 文件存储类，封装了所有用于写入或读取文件数据的必要信息 |
| CFisheyeWarper | |
| CFlannBasedMatcher | 基于 Flann 的描述符匹配器 |
| CFormatted | |
| CFormatter | |
| CGArg | |
| CGArray | cv::GArray<T> 模板类表示图中 T 类对象的列表 |
| CGArrayDesc | |
| CGCall | |
| CGCompileArg | 表示任意编译参数 |
| CGCompiled | 表示已编译的计算（图）。只能用于其编译的图像/数据格式和分辨率，但有一些例外。 |
| CGComputation | GComputation 类表示一个捕获的计算图。GComputation 对象形成用户使用 G-API 编写的表达式代码的边界，允许编译和执行它。 |
| CGComputationT | 此类是常规 GComputation 的类型化包装器 |
| ►CGComputationT< R(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| ►CGComputationT< std::tuple< R... >(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| CGCPUContext | |
| CGCPUKernel | |
| CGCPUKernelImpl | |
| CGCPUStKernelImpl | |
| CGeneralizedHough | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGeneralizedHoughBallard | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGeneralizedHoughGuil | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGFluidKernel | |
| CGFluidKernelImpl | |
| CGFluidOutputRois | 此结构允许控制 Fluid 后端在图中生成的输出图像区域 |
| CGFluidParallelFor | 此结构允许自定义 Fluid 执行并行区域的方式 |
| CGFluidParallelOutputRois | 此结构强制 Fluid 后端在图中生成多个并行输出区域。这些区域并行执行。 |
| CGFrame | GFrame 类表示图中的图像或媒体帧 |
| CGFrameDesc | |
| CGFTTDetector | 使用 goodFeaturesToTrack 函数进行特征检测的包装类。 |
| CGInfer | |
| CGInferBase | |
| CGInferList | |
| CGInferList2 | |
| CGInferList2Base | |
| CGInferListBase | |
| CGInferROI | |
| CGInferROIBase | |
| CGIOProtoArgs | |
| CGKernel | |
| CGKernelImpl | |
| CGKernelPackage | 异构内核实现集合和图转换的容器类 |
| CGKernelType | |
| CGKernelType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGKernelTypeM | |
| CGKernelTypeM< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGMat | GMat 类表示图中的图像或张量数据 |
| CGMatDesc | |
| CGMatP | |
| CGNetworkType | |
| CGNetworkType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGNetworkType< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGOCLContext | |
| CGOCLKernel | |
| CGOCLKernelImpl | |
| CGOpaque | cv::GOpaque<T> 模板类表示图中 T 类对象 |
| CGOpaqueDesc | |
| CGPlaidMLContext | |
| CGPlaidMLKernel | |
| CGPlaidMLKernelImpl | |
| Cgraph_dump_path | 要求 G-API 将编译后的图以 Graphviz 格式转储到给定文件名下 |
| CGraphicalCodeDetector | |
| CGRunArg | |
| CGScalar | GScalar 类表示图中的 cv::Scalar 数据 |
| CGScalarDesc | |
| CGStreamingCompiled | 表示为流式处理编译的计算（图） |
| CGTransform | |
| CGTransformImpl | |
| CGTransformImpl< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGTypeInfo | |
| CHamming | |
| CHausdorffDistanceExtractor | 轮廓定义的形状之间的简单 Hausdorff 距离度量 |
| Chfloat | |
| CHistogramCostExtractor | 直方图成本算法的抽象基类 |
| CHOGDescriptor | HOG（定向梯度直方图）描述符和目标检测器的实现 |
| ►CImageCollection | 按需读取多页图像 |
| Citerator | |
| CIn_Tag | |
| CInferAPI | |
| CInferAPIList | |
| CInferAPIList2 | |
| CInferAPIRoi | |
| CIStreamReader | 读取数据流接口 |
| CKalmanFilter | 卡尔曼滤波器类 |
| CKAZE | 实现 KAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，如 [11] 中所述 |
| CKeyPoint | 显著点检测器的数据结构 |
| CKeyPointsFilter | 一个过滤关键点向量的类 |
| CL1 | |
| CL2 | |
| CLDA | 线性判别分析 |
| CLineIterator | 用于遍历光栅线段上所有像素的类 |
| CLineSegmentDetector | 线段检测器类 |
| ►CLMSolver | |
| CCallback | |
| CMat | N维密集数组类 |
| CMat_ | 派生自 Mat 的模板矩阵类 |
| CMatAllocator | 自定义数组分配器 |
| CMatCommaInitializer_ | 逗号分隔矩阵初始化器 |
| CMatConstIterator | |
| CMatConstIterator_ | 矩阵只读迭代器 |
| CMatExpr | 矩阵表达式表示这是已实现的矩阵操作列表，可以任意复杂的表达式组合（其中 A、B 表示矩阵（cv::Mat），s 表示 cv::Scalar，alpha 表示实值标量（双精度）） |
| CMatIterator_ | 矩阵读写迭代器 |
| CMatOp | |
| CMatSize | |
| CMatStep | |
| CMatx | 在编译时已知类型和大小的小矩阵的模板类 |
| ►CMediaFrame | Cv::MediaFrame 类表示从外部源获取的图像/媒体帧 |
| CIAdapter | MediaFrame 数据适配器的接口类 |
| CView | 提供对 MediaFrame 基础数据的访问 |
| CMercatorWarper | |
| CMergeDebevec | 生成的 HDR 图像是考虑到曝光值和相机响应的曝光加权平均值。 |
| CMergeExposures | 可以将曝光序列合并到单个图像的基类算法 |
| CMergeMertens | 像素使用对比度、饱和度和曝光良好的度量进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。 |
| CMergeRobertson | 生成的 HDR 图像是考虑到曝光值和相机响应的曝光加权平均值。 |
| ►CMinProblemSolver | 所有求解器的基本接口 |
| CFunction | 表示正在优化的函数 |
| CMoments | cv::moments 返回的结构 |
| CMSER | 最大稳定极值区域提取器 |
| CNAryMatIterator | N元多维数组迭代器 |
| CNode | |
| CNormHistogramCostExtractor | 基于范数的成本提取。 |
| CORB | 实现 ORB (oriented BRIEF) 关键点检测器和描述符提取器的类 |
| COut_Tag | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniWarper | |
| CParallelLoopBody | 并行数据处理器的基类 |
| CParallelLoopBodyLambdaWrapper | |
| CParamType | |
| CParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type > | |
| CParamType< Algorithm > | |
| CParamType< bool > | |
| CParamType< double > | |
| CParamType< float > | |
| CParamType< Mat > | |
| CParamType< Scalar > | |
| CParamType< std::vector< Mat > > | |
| CParamType< String > | |
| CParamType< uchar > | |
| CParamType< uint64 > | |
| CParamType< unsigned > | |
| CPCA | 主成分分析 |
| CPlaneWarper | 平面扭曲器工厂类 |
| CPluginStreamReader | |
| CPoint3_ | 由坐标 x、y 和 z 指定的 3D 点的模板类 |
| CPoint_ | 由坐标 x 和 y 指定的 2D 点的模板类 |
| CPyRotationWarper | |
| CQRCodeDetector | |
| ►CQRCodeDetectorAruco | |
| CParams | |
| ►CQRCodeEncoder | |
| CParams | 二维码编码器参数 |
| CQtFont | QtFont 仅适用于Qt。参见 cv::fontQt |
| CQuat | |
| CQuatEnum | |
| CRange | 指定序列连续子序列（切片）的模板类 |
| CRect_ | 2D 矩形的模板类 |
| ►CRMat | |
| CIAdapter | |
| CView | |
| CRNG | 随机数生成器 |
| CRNG_MT19937 | 梅森旋转算法随机数生成器 |
| CRotatedRect | 该类表示平面上的旋转（即非直立）矩形 |
| CScalar_ | 从 Vec 派生的 4 元素向量的模板类 |
| CShapeContextDistanceExtractor | 形状上下文描述符和匹配算法的实现 |
| CShapeDistanceExtractor | 形状距离算法的抽象基类 |
| CShapeTransformer | 形状变换算法的抽象基类 |
| CSIFT | 用于使用 D. Lowe 的尺度不变特征变换 (SIFT) 算法 [179] 提取关键点和计算描述符的类 |
| CSimilarRects | 该类用于对级联分类器、HOG 等检测到的对象候选进行分组 |
| ►CSimpleBlobDetector | 用于从图像中提取斑点的类。 |
| CParams | |
| CSize_ | 指定图像或矩形大小的模板类 |
| CSL2 | |
| Csoftdouble | |
| Csoftfloat | |
| ►CSparseMat | SparseMat 类表示多维稀疏数值数组 |
| CHdr | 稀疏矩阵头 |
| CNode | 稀疏矩阵节点 - 哈希表的元素 |
| CSparseMat_ | 派生自 SparseMat 的稀疏 N 维数组模板类 |
| CSparseMatConstIterator | 只读稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatConstIterator_ | 只读稀疏矩阵迭代器模板类 |
| CSparseMatIterator | 读写稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatIterator_ | 读写稀疏矩阵迭代器模板类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CSphericalWarper | 球形扭曲器工厂类 |
| CStereoBM | 使用块匹配算法计算立体对应关系的类，由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV |
| CStereographicWarper | |
| CStereoMatcher | 立体对应算法的基类 |
| CStereoSGBM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [129]，它与原始算法的不同之处如下 |
| CStitcher | 高级图像拼接器 |
| ►CSubdiv2D | |
| CQuadEdge | |
| CVertex | |
| CSVD | 奇异值分解 |
| CTermCriteria | 定义迭代算法终止条件的类 |
| CThinPlateSplineShapeTransformer | 变换的定义 |
| CTickMeter | 用于测量经过时间的类 |
| CTLSData | 简单的 TLS 数据类 |
| CTLSDataAccumulator | 带有收集方法的 TLS 数据累加器 |
| CTLSDataContainer | |
| CTonemap | 色调映射算法的基类 - 用于将 HDR 图像映射到 8 位范围的工具 |
| CTonemapDrago | 自适应对数映射是一种快速全局色调映射算法，它在对数域中缩放图像 |
| CTonemapMantiuk | 该算法使用高斯金字塔所有级别的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。之后，从新的对比度值重建图像 |
| CTonemapReinhard | 这是一种模拟人类视觉系统的全局色调映射算子 |
| CTracker | 长期跟踪器的抽象基类 |
| ►CTrackerCSRT | CSRT 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerDaSiamRPN | |
| CParams | |
| ►CTrackerGOTURN | GOTURN（使用回归网络的通用对象跟踪）跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF (Kernelized Correlation Filter) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL 算法以在线方式训练分类器，以将对象从背景中分离出来 |
| CParams | |
| ►CTrackerNano | Nano 跟踪器是一个超轻量级基于深度神经网络的通用对象跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerVit | VIT 跟踪器是一个超轻量级基于深度神经网络的通用对象跟踪器 |
| CParams | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CUMat | |
| CUMatData | |
| CUsacParams | |
| Cuse_threaded_executor | 当 cv::GComputation 通过 cv::GComputation::compile 方法编译时，要求 G-API 使用线程执行器 |
| Cv_reg | |
| CV_TypeTraits | |
| CV_TypeTraits< double > | |
| CV_TypeTraits< float > | |
| CV_TypeTraits< int64 > | |
| CV_TypeTraits< schar > | |
| CV_TypeTraits< short > | |
| CV_TypeTraits< uchar > | |
| CV_TypeTraits< uint64 > | |
| CV_TypeTraits< unsigned > | |
| CV_TypeTraits< ushort > | |
| CVariationalRefinement | 变分光流细化 |
| CVec | 短数值向量的模板类，Matx 的部分情况 |
| CVideoCapture | 用于从视频文件、图像序列或摄像头捕获视频的类 |
| CVideoWriter | 视频写入类 |
| CWarperCreator | 图像扭曲器工厂基类 |
| ►Ncvv | |
| ►Nimpl | |
| CCallMetaData | 有关代码中位置的可选信息 |
| CFinalShowCaller | RAII 类，用于在其析构函数中调用 finalShow() |
| ►NNcvCTprep | |
| CassertTest | |
| CCT_ASSERT_FAILURE | |
| CCT_ASSERT_FAILURE< true > | |
| ►Nstd | STL 命名空间 |
| Chash< cv::gapi::GBackend > | |
| Chash< cv::GShape > | |
| C<AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate> | |
| CCv16suf | |
| CCv32suf | |
| CCv64suf | |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_32f | 相机内参结构，详见 projectPoints() 文档 |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_64f | 相机内参结构，详见 projectPoints() 文档 |
| CCvAbstractCamera | |
| CcvhalDFT | 存储 DFT/DCT 上下文的虚拟结构 |
| CcvhalFilter2D | 存储过滤上下文的虚拟结构 |
| CcvhalKeyPoint | |
| CCvPhotoCamera | |
| C<CvPhotoCameraDelegate> | |
| CCvVideoCamera | |
| C<CvVideoCameraDelegate> | |
| CHaarClassifierCascadeDescriptor | |
| CHaarClassifierNode128 | |
| CHaarClassifierNodeDescriptor32 | |
| CHaarFeature64 | |
| CHaarFeatureDescriptor32 | |
| CHaarStage64 | |
| Chashnode_i | |
| Chashtable_int | |
| CINCVMemAllocator | |
| CNCVBroxOpticalFlowDescriptor | 模型和求解器参数 |
| CNCVMatrix | |
| CNCVMatrixAlloc | |
| CNCVMatrixReuse | |
| CNCVMemNativeAllocator | |
| CNCVMemPtr | |
| CNCVMemSegment | |
| CNCVMemStackAllocator | |
| CNcvPoint2D32s | |
| CNcvPoint2D32u | |
| CNcvRect32s | |
| CNcvRect32u | |
| CNcvRect8u | |
| CNcvSize32s | |
| CNcvSize32u | |
| CNCVVector | |
| CNCVVectorAlloc | |
| CNCVVectorReuse | |
| CNppStInterpolationState | |
| CNSObject | |
| C<NSObject> | |
| C<NSObjectNSObject> | |
| COpenCV_API_Header | |
| CTHash | 结构体，存储哈希表中的节点 |
| CWorkloadListener | |
| CWorkloadType | |
1.12.0