| ►Ncv | |
| ►Naruco | |
| CArucoDetector | ArucoDetector 类的主要功能是使用 detectMarkers() 方法检测图像中的标记 |
| CBoard | ArUco 标记的板 |
| CCharucoBoard | ChArUco 板是一种平面棋盘，标记放置在棋盘的白色方块内 |
| CCharucoDetector | |
| CCharucoParameters | |
| CDetectorParameters | 结构体 DetectorParameters 由 ArucoDetector 使用 |
| CDictionary | Dictionary 是一组大小相同的唯一 ArUco 标记 |
| CEstimateParameters | 姿态估计参数 |
| CGridBoard | 具有网格排列标记的平面板 |
| CRefineParameters | 结构体 RefineParameters 由 ArucoDetector 使用 |
| ►Nbarcode | |
| CBarcodeDetector | |
| ►Nbgsegm | |
| CBackgroundSubtractorCNT | 基于计数的背景减除 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 基于 [107] 中给出的算法的背景减除模块 |
| CBackgroundSubtractorGSOC | 实现了一种不同但更好的算法，名为 GSOC，因为它是在 GSOC 期间实现的，并非源自任何论文 |
| CBackgroundSubtractorLSBP | 使用局部 SVD 二进制模式进行背景减除。有关该算法的更多详细信息，请参见 [117] |
| CBackgroundSubtractorLSBPDesc | 此用于计算 LSBP 描述符 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法 |
| CSyntheticSequenceGenerator | 用于测试背景减除算法的合成帧序列生成器 |
| ►Nbioinspired | |
| CRetina | 允许 Gipsa/Listic Labs 模型与 OpenCV 配合使用的类 |
| CRetinaFastToneMapping | 包装类，允许 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 配合使用 |
| ►CRetinaParameters | 视网膜模型参数结构 |
| CIplMagnoParameters | 内丛状层大细胞通道 (IplMagno) |
| COPLandIplParvoParameters | 外丛状层 (OPL) 和内丛状层小细胞 (IplParvo) 参数 |
| CSegmentationParameters | 存储瞬态事件检测器设置参数的参数结构 |
| CTransientAreasSegmentationModule | 提供瞬态/移动区域分割模块的类 |
| ►Ncann | |
| ►CAscendEvent | AscendEvent 用于不同流之间的同步 |
| CImpl | CANN 事件的包装器 |
| CAscendEventAccessor | 使能从 cann::AscendEvent 获取 aclrtAscendEvent 的类 |
| ►CAscendMat | |
| CAllocator | |
| CAscendPicDesc | |
| ►CAscendStream | 在 AscendCL 中，Stream (AscendStream) 是一个任务队列。Stream 用于管理任务的并行性。Stream 内部的任务按顺序执行，即 Stream 根据发送的任务顺序执行；不同 Stream 中的任务并行执行 |
| CImpl | CANN 流的包装器 |
| CAscendStreamAccessor | 使能从 cann::AscendStream 获取 aclrtAscendStream 的类 |
| CAscendTensor | 用于 call_call 接口的参数类型 |
| CDvppOperatorDesc | 调用 DVPP 操作符描述符的接口。这里的 DVPP VPC 接口都是 v2 版本。支持的设备：Atlas 推理系列产品、Atlas 200/500 A2 推理产品和 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 300I A2 推理产品 |
| COperatorRunner | 调用 CANN 包中操作符的接口 |
| ►Nccalib | |
| CCustomPattern | |
| ►Nccm | |
| CColorCorrectionModel | ccm 模型的核心类 |
| ►Ncolored_kinfu | |
| CColoredKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| ►Ncuda | |
| CBackgroundSubtractorFGD | 该类通过建立和维护背景模型来区分前景和背景像素 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 背景/前景分割算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法 |
| CBroxOpticalFlow | 使用 Brox et al 光流算法 ([43]) 计算两幅图像之间光流的类 |
| CBufferPool | 用于 CUDA 流的缓冲区池 |
| CCannyEdgeDetector | Canny 边缘检测器的基类。 |
| CCascadeClassifier | 用于对象检测的级联分类器类。支持 HAAR 和 LBP 级联。 |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类。 |
| CConvolution | 卷积（或互相关）操作符的基类。 |
| CCornernessCriteria | 角点准则计算的基类。 |
| CCornersDetector | 角点检测器的基类。 |
| CDenseOpticalFlow | 稠密光流算法的基接口 |
| CDensePyrLKOpticalFlow | 用于计算稠密光流的类 |
| CDescriptorMatcher | 匹配关键点描述符的抽象基类 |
| CDeviceInfo | 提供查询指定 GPU 属性功能的类 |
| CDFT | 作为 cv::Algorithm 的 DFT 操作符的基类。 |
| CDisparityBilateralFilter | 使用联合双边滤波细化视差图的类。 |
| CEvent | |
| CEventAccessor | 使能从 cuda::Event 获取 cudaEvent_t 的类 |
| CFarnebackOpticalFlow | 使用 Gunnar Farneback 算法计算稠密光流的类 |
| CFastFeatureDetector | 使用 FAST 方法进行特征检测的包装类 |
| CFastOpticalFlowBM | |
| CFeature2DAsync | CUDA 异步 2D 图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| CFGDParams | |
| CFilter | 所有 CUDA 滤波器的通用接口 |
| CGpuData | |
| ►CGpuMat | 具有引用计数的 GPU 内存的基存储类 |
| CAllocator | |
| CGpuMatND | |
| CHOG | 该类实现了方向梯度直方图 ([65]) 对象检测器 |
| CHostMem | 具有引用计数，包装 CUDA 特殊内存类型分配函数的类 |
| CHoughCirclesDetector | 圆形检测算法的基类。 |
| CHoughLinesDetector | 直线检测算法的基类。 |
| CHoughSegmentDetector | 线段检测算法的基类。 |
| CImagePyramid | |
| CLookUpTable | 使用查找表进行变换的基类 |
| CNvidiaHWOpticalFlow | 使用 NVIDIA Optical Flow SDK 的光流算法的基接口 |
| CNvidiaOpticalFlow_1_0 | 用于使用 NVIDIA 光流硬件和光流 SDK 1.0 计算两幅图像之间光流向量的类 |
| CNvidiaOpticalFlow_2_0 | 用于使用 NVIDIA 光流硬件和光流 SDK 2.0 计算两幅图像之间光流向量的类 |
| COpticalFlowDual_TVL1 | Zach, Pock 和 Bischof Dual TV-L1 光流方法的实现 |
| CORB | 实现 ORB (oriented BRIEF) 关键点检测器和描述符提取器的类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CStereoBeliefPropagation | 使用信念传播算法计算立体对应关系的类。 |
| CStereoBM | 使用块匹配算法计算立体对应关系（视差图）的类。 |
| CStereoConstantSpaceBP | 使用恒定空间信念传播算法计算立体对应关系的类。 |
| CStereoSGM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [128]。限制和区别如下 |
| CStream | 此类封装了一个异步调用队列 |
| CStreamAccessor | 使能从 cuda::Stream 获取 cudaStream_t 的类 |
| CSURF_CUDA | 用于从图像中提取加速鲁棒特征 (SURF) 的类。 |
| CTargetArchs | 提供一组静态方法来检查 CUDA 模块是为哪个 NVIDIA* 卡架构构建的类 |
| CTemplateMatching | 模板匹配的基类。 |
| ►Ncudacodec | |
| CEncodeQp | |
| CEncoderCallback | 编码器回调接口 |
| CEncoderParams | CUDA 视频编码器的不同参数 |
| CFormatInfo | 提供视频文件格式信息的结构体。 |
| CNVSurfaceToColorConverter | 该类用于将 VideoReader 输出的原始 YUV Surface（如果输出颜色格式设置为 ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT (VideoReader::set(ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT))）转换为请求的 ColorFormat |
| CRawVideoSource | 视频解复用接口。 |
| CVideoReader | 视频读取器接口，请参见 createVideoReader() |
| CVideoReaderInitParams | VideoReader 初始化参数 |
| CVideoWriter | 视频写入器接口，请参见 createVideoWriter() |
| ►Ncudev | |
| ►Nfunctional_detail | |
| CFloatType | |
| ►Nvec_math_detail | |
| CSatCastHelper | |
| CSatCastHelper< 1, VecD > | |
| CSatCastHelper< 2, VecD > | |
| CSatCastHelper< 3, VecD > | |
| CSatCastHelper< 4, VecD > | |
| Cabs_func | |
| Cabs_func< double > | |
| Cabs_func< float > | |
| Cabs_func< schar > | |
| Cabs_func< short > | |
| Cabs_func< uchar > | |
| Cabs_func< uint > | |
| Cabs_func< ushort > | |
| Cabsdiff_func | |
| Cacos_func | |
| Cacos_func< double > | |
| Cacos_func< float > | |
| Cacos_func< schar > | |
| Cacos_func< short > | |
| Cacos_func< uchar > | |
| Cacos_func< uint > | |
| Cacos_func< ushort > | |
| Cacosh_func | |
| Cacosh_func< double > | |
| Cacosh_func< float > | |
| Cacosh_func< schar > | |
| Cacosh_func< short > | |
| Cacosh_func< uchar > | |
| Cacosh_func< uint > | |
| Cacosh_func< ushort > | |
| CAffineMapPtr | |
| CAffineMapPtrSz | |
| CArrayWrapper | |
| Casin_func | |
| Casin_func< double > | |
| Casin_func< float > | |
| Casin_func< schar > | |
| Casin_func< short > | |
| Casin_func< uchar > | |
| Casin_func< uint > | |
| Casin_func< ushort > | |
| Casinh_func | |
| Casinh_func< double > | |
| Casinh_func< float > | |
| Casinh_func< schar > | |
| Casinh_func< short > | |
| Casinh_func< uchar > | |
| Casinh_func< uint > | |
| Casinh_func< ushort > | |
| Catan2_func | |
| Catan2_func< double > | |
| Catan2_func< float > | |
| Catan2_func< schar > | |
| Catan2_func< short > | |
| Catan2_func< uchar > | |
| Catan2_func< uint > | |
| Catan2_func< ushort > | |
| Catan_func | |
| Catan_func< double > | |
| Catan_func< float > | |
| Catan_func< schar > | |
| Catan_func< short > | |
| Catan_func< uchar > | |
| Catan_func< uint > | |
| Catan_func< ushort > | |
| Catanh_func | |
| Catanh_func< double > | |
| Catanh_func< float > | |
| Catanh_func< schar > | |
| Catanh_func< short > | |
| Catanh_func< uchar > | |
| Catanh_func< uint > | |
| Catanh_func< ushort > | |
| ►CAvg | |
| Crebind | |
| CBGR_to_BGRA_func | |
| CBGR_to_GRAY_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS4_func | |
| CBGR_to_HLS4_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_func | |
| CBGR_to_HLS_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_func | |
| CBGR_to_HSV4_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_func | |
| CBGR_to_HSV_func< float > | |
| CBGR_to_Lab4_func | |
| CBGR_to_Lab_func | |
| CBGR_to_Luv4_func | |
| CBGR_to_Luv_func | |
| CBGR_to_RGB_func | |
| CBGR_to_RGBA_func | |
| CBGR_to_XYZ4_func | |
| CBGR_to_XYZ_func | |
| CBGR_to_YCrCb4_func | |
| CBGR_to_YCrCb_func | |
| CBGR_to_YUV4_func | |
| CBGR_to_YUV_func | |
| CBGRA_to_BGR_func | |
| CBGRA_to_GRAY_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS4_func | |
| CBGRA_to_HLS4_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_func | |
| CBGRA_to_HLS_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_func | |
| CBGRA_to_HSV4_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_func | |
| CBGRA_to_HSV_func< float > | |
| CBGRA_to_Lab4_func | |
| CBGRA_to_Lab_func | |
| CBGRA_to_Luv4_func | |
| CBGRA_to_Luv_func | |
| CBGRA_to_RGB_func | |
| CBGRA_to_RGBA_func | |
| CBGRA_to_XYZ4_func | |
| CBGRA_to_XYZ_func | |
| CBGRA_to_YCrCb4_func | |
| CBGRA_to_YCrCb_func | |
| CBGRA_to_YUV4_func | |
| CBGRA_to_YUV_func | |
| Cbinary_function | |
| CBinaryNegate | |
| CBinaryTransformPtr | |
| CBinaryTransformPtrSz | |
| CBinaryTupleAdapter | |
| CBinder1st | |
| CBinder2nd | |
| Cbit_and | |
| Cbit_lshift | |
| Cbit_not | |
| Cbit_or | |
| Cbit_rshift | |
| Cbit_xor | |
| CBlock | |
| CBrdBase | |
| CBrdConstant | |
| CBrdReflect | |
| CBrdReflect101 | |
| CBrdReplicate | |
| CBrdWrap | |
| CCommonAreaInterPtr | |
| CCommonAreaInterPtrSz | |
| CConstantPtr | |
| CConstantPtrSz | |
| CConvertTuple | |
| Ccos_func | |
| Ccos_func< double > | |
| Ccos_func< float > | |
| Ccos_func< schar > | |
| Ccos_func< short > | |
| Ccos_func< uchar > | |
| Ccos_func< uint > | |
| Ccos_func< ushort > | |
| Ccosh_func | |
| Ccosh_func< double > | |
| Ccosh_func< float > | |
| Ccosh_func< schar > | |
| Ccosh_func< short > | |
| Ccosh_func< uchar > | |
| Ccosh_func< uint > | |
| Ccosh_func< ushort > | |
| CCountNonZeroExprBody | |
| CCubicInterPtr | |
| CCubicInterPtrSz | |
| CDefaultCopyPolicy | |
| CDefaultGlobReducePolicy | |
| CDefaultHistogramPolicy | |
| CDefaultReduceToVecPolicy | |
| CDefaultSplitMergePolicy | |
| CDefaultTransformPolicy | |
| CDefaultTransposePolicy | |
| CDerivXPtr | |
| CDerivXPtrSz | |
| CDerivYPtr | |
| CDerivYPtrSz | |
| Cdirection_func | |
| Cdirection_interleaved_func | |
| CDisableIf | |
| Cdivides | |
| CDynamicSharedMem | |
| CDynamicSharedMem< double > | |
| CEnableIf | |
| Cequal_to | |
| Cexp10_func | |
| Cexp10_func< double > | |
| Cexp10_func< float > | |
| Cexp10_func< schar > | |
| Cexp10_func< short > | |
| Cexp10_func< uchar > | |
| Cexp10_func< uint > | |
| Cexp10_func< ushort > | |
| Cexp2_func | |
| Cexp2_func< double > | |
| Cexp2_func< float > | |
| Cexp2_func< schar > | |
| Cexp2_func< short > | |
| Cexp2_func< uchar > | |
| Cexp2_func< uint > | |
| Cexp2_func< ushort > | |
| Cexp_func | |
| Cexp_func< double > | |
| Cexp_func< float > | |
| Cexp_func< schar > | |
| Cexp_func< short > | |
| Cexp_func< uchar > | |
| Cexp_func< uint > | |
| Cexp_func< ushort > | |
| CExpr | |
| CFindMaxValExprBody | |
| CFindMinMaxValExprBody | |
| CFindMinValExprBody | |
| CGlobPtr | 与 cv::cudev::GlobPtrSz 类似的结构，但仅包含指针和行步长 |
| CGlobPtrSz | 封装 GPU 上变距内存的轻量级类，并传递给 nvcc 编译的代码（CUDA 核函数） |
| CGpuMat_ | |
| CGRAY_to_BGR_func | |
| CGRAY_to_BGRA_func | |
| Cgreater | |
| Cgreater_equal | |
| CHistogramBody | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGR_func | |
| CHLS4_to_BGR_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_func | |
| CHLS4_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_func | |
| CHLS4_to_RGB_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_func | |
| CHLS4_to_RGBA_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_func | |
| CHLS_to_BGR_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_func | |
| CHLS_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_func | |
| CHLS_to_RGB_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_func | |
| CHLS_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_func | |
| CHSV4_to_BGR_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_func | |
| CHSV4_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_func | |
| CHSV4_to_RGB_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_func | |
| CHSV4_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_func | |
| CHSV_to_BGR_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_func | |
| CHSV_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_func | |
| CHSV_to_RGB_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_func | |
| CHSV_to_RGBA_func< float > | |
| Chypot_func | |
| Chypot_func< double > | |
| Chypot_func< float > | |
| Chypot_func< schar > | |
| Chypot_func< short > | |
| Chypot_func< uchar > | |
| Chypot_func< uint > | |
| Chypot_func< ushort > | |
| Cidentity | |
| CInRangeComparator | 检查 CUDA 向量 v 是否在 lowerb 和 upperb 之间范围内的函子 |
| CInRangeCopier | 将 cv::Scalar 复制到 CUDA 向量（例如 uchar3）的函子 |
| CInRangeFunc | `inRange` 的一元函数实现 |
| CInt2Type | |
| CIntegerAreaInterPtr | |
| CIntegerAreaInterPtrSz | |
| CIntegralBody | |
| ►CIsBinaryFunction | |
| CNo | |
| CIsPowerOf2 | |
| ►CIsUnaryFunction | |
| CNo | |
| CLab4_to_BGR_func | |
| CLab4_to_BGRA_func | |
| CLab4_to_LBGR_func | |
| CLab4_to_LBGRA_func | |
| CLab4_to_LRGB_func | |
| CLab4_to_LRGBA_func | |
| CLab4_to_RGB_func | |
| CLab4_to_RGBA_func | |
| CLab_to_BGR_func | |
| CLab_to_BGRA_func | |
| CLab_to_LBGR_func | |
| CLab_to_LBGRA_func | |
| CLab_to_LRGB_func | |
| CLab_to_LRGBA_func | |
| CLab_to_RGB_func | |
| CLab_to_RGBA_func | |
| CLaplacianPtr | |
| CLaplacianPtr< 1, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtr< 3, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtrSz | |
| CLargerType | |
| CLBGR_to_Lab4_func | |
| CLBGR_to_Lab_func | |
| CLBGR_to_Luv4_func | |
| CLBGR_to_Luv_func | |
| CLBGRA_to_Lab4_func | |
| CLBGRA_to_Lab_func | |
| CLBGRA_to_Luv4_func | |
| CLBGRA_to_Luv_func | |
| Cless | |
| Cless_equal | |
| CLinearInterPtr | |
| CLinearInterPtrSz | |
| Clog10_func | |
| Clog10_func< double > | |
| Clog10_func< float > | |
| Clog10_func< schar > | |
| Clog10_func< short > | |
| Clog10_func< uchar > | |
| Clog10_func< uint > | |
| Clog10_func< ushort > | |
| CLog2 | |
| CLog2< N, 0, COUNT > | |
| Clog2_func | |
| Clog2_func< double > | |
| Clog2_func< float > | |
| Clog2_func< schar > | |
| Clog2_func< short > | |
| Clog2_func< uchar > | |
| Clog2_func< uint > | |
| Clog2_func< ushort > | |
| Clog_func | |
| Clog_func< double > | |
| Clog_func< float > | |
| Clog_func< schar > | |
| Clog_func< short > | |
| Clog_func< uchar > | |
| Clog_func< uint > | |
| Clog_func< ushort > | |
| Clogical_and | |
| Clogical_not | |
| Clogical_or | |
| CLRGB_to_Lab4_func | |
| CLRGB_to_Lab_func | |
| CLRGB_to_Luv4_func | |
| CLRGB_to_Luv_func | |
| CLRGBA_to_Lab4_func | |
| CLRGBA_to_Lab_func | |
| CLRGBA_to_Luv4_func | |
| CLRGBA_to_Luv_func | |
| CLutPtr | |
| CLutPtrSz | |
| CLuv4_to_BGR_func | |
| CLuv4_to_BGRA_func | |
| CLuv4_to_LBGR_func | |
| CLuv4_to_LBGRA_func | |
| CLuv4_to_LRGB_func | |
| CLuv4_to_LRGBA_func | |
| CLuv4_to_RGB_func | |
| CLuv4_to_RGBA_func | |
| CLuv_to_BGR_func | |
| CLuv_to_BGRA_func | |
| CLuv_to_LBGR_func | |
| CLuv_to_LBGRA_func | |
| CLuv_to_LRGB_func | |
| CLuv_to_LRGBA_func | |
| CLuv_to_RGB_func | |
| CLuv_to_RGBA_func | |
| Cmagnitude_direction_interleaved_func | |
| Cmagnitude_func | |
| Cmagnitude_interleaved_func | |
| Cmagnitude_sqr_func | |
| Cmagnitude_sqr_interleaved_func | |
| CMakeVec | |
| CMakeVec< bool, 1 > | |
| CMakeVec< bool, 2 > | |
| CMakeVec< bool, 3 > | |
| CMakeVec< bool, 4 > | |
| CMakeVec< double, 1 > | |
| CMakeVec< double, 2 > | |
| CMakeVec< double, 3 > | |
| CMakeVec< double, 4 > | |
| CMakeVec< float, 1 > | |
| CMakeVec< float, 2 > | |
| CMakeVec< float, 3 > | |
| CMakeVec< float, 4 > | |
| CMakeVec< schar, 1 > | |
| CMakeVec< schar, 2 > | |
| CMakeVec< schar, 3 > | |
| CMakeVec< schar, 4 > | |
| CMakeVec< short, 1 > | |
| CMakeVec< short, 2 > | |
| CMakeVec< short, 3 > | |
| CMakeVec< short, 4 > | |
| CMakeVec< uchar, 1 > | |
| CMakeVec< uchar, 2 > | |
| CMakeVec< uchar, 3 > | |
| CMakeVec< uchar, 4 > | |
| CMakeVec< uint, 1 > | |
| CMakeVec< uint, 2 > | |
| CMakeVec< uint, 3 > | |
| CMakeVec< uint, 4 > | |
| CMakeVec< ushort, 1 > | |
| CMakeVec< ushort, 2 > | |
| CMakeVec< ushort, 3 > | |
| CMakeVec< ushort, 4 > | |
| ►CMax | |
| Crebind | |
| Cmaximum | |
| Cmaximum< double > | |
| Cmaximum< float > | |
| Cmaximum< schar > | |
| Cmaximum< short > | |
| Cmaximum< uchar > | |
| Cmaximum< uint > | |
| Cmaximum< ushort > | |
| ►CMin | |
| Crebind | |
| Cminimum | |
| Cminimum< double > | |
| Cminimum< float > | |
| Cminimum< schar > | |
| Cminimum< short > | |
| Cminimum< uchar > | |
| Cminimum< uint > | |
| Cminimum< ushort > | |
| Cminus | |
| Cmodulus | |
| Cmultiplies | |
| CNearestInterPtr | |
| CNearestInterPtrSz | |
| Cnegate | |
| CNormHamming | |
| CNormL1 | |
| CNormL1< float > | |
| CNormL2 | |
| Cnot_equal_to | |
| CNullType | |
| Cnumeric_limits | |
| Cnumeric_limits< bool > | |
| Cnumeric_limits< double > | |
| Cnumeric_limits< float > | |
| Cnumeric_limits< schar > | |
| Cnumeric_limits< short > | |
| Cnumeric_limits< uchar > | |
| Cnumeric_limits< uint > | |
| Cnumeric_limits< ushort > | |
| CPerspectiveMapPtr | |
| CPerspectiveMapPtrSz | |
| Cplus | |
| Cpow_func | |
| Cpow_func< double > | |
| Cproject1st | |
| Cproject2nd | |
| CPtrTraits | |
| CPtrTraits< AffineMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< BinaryTransformPtrSz< Src1Ptr, Src2Ptr, Op > > | |
| CPtrTraits< CommonAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ConstantPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< CubicInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Expr< Body > > | |
| CPtrTraits< GlobPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< GpuMat_< T > > | |
| CPtrTraits< IntegerAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LaplacianPtrSz< ksize, SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LinearInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LutPtrSz< SrcPtr, TablePtr > > | |
| CPtrTraits< NearestInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< PerspectiveMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< RemapPtr1Sz< SrcPtr, MapPtr > > | |
| CPtrTraits< RemapPtr2Sz< SrcPtr, MapXPtr, MapYPtr > > | |
| CPtrTraits< ResizePtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SingleMaskChannelsSz< MaskPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Texture< T, R > > | |
| CPtrTraits< UnaryTransformPtrSz< SrcPtr, Op > > | |
| CPtrTraits< ZipPtrSz< PtrTuple > > | |
| CPtrTraitsBase | |
| CPyrDownBody | |
| CPyrUpBody | |
| CReduceToColumnBody | |
| CReduceToRowBody | |
| CRemapPtr1 | |
| CRemapPtr1Sz | |
| CRemapPtr2 | |
| CRemapPtr2Sz | |
| CResizePtr | |
| CResizePtrSz | |
| CRGB_to_GRAY_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS4_func | |
| CRGB_to_HLS4_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_func | |
| CRGB_to_HLS_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_func | |
| CRGB_to_HSV4_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_func | |
| CRGB_to_HSV_func< float > | |
| CRGB_to_Lab4_func | |
| CRGB_to_Lab_func | |
| CRGB_to_Luv4_func | |
| CRGB_to_Luv_func | |
| CRGB_to_XYZ4_func | |
| CRGB_to_XYZ_func | |
| CRGB_to_YCrCb4_func | |
| CRGB_to_YCrCb_func | |
| CRGB_to_YUV4_func | |
| CRGB_to_YUV_func | |
| CRGBA_to_GRAY_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS4_func | |
| CRGBA_to_HLS4_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HLS_func | |
| CRGBA_to_HLS_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV4_func | |
| CRGBA_to_HSV4_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CRGBA_to_HSV_func | |
| CRGBA_to_HSV_func< float > | |
| CRGBA_to_Lab4_func | |
| CRGBA_to_Lab_func | |
| CRGBA_to_Luv4_func | |
| CRGBA_to_Luv_func | |
| CRGBA_to_XYZ4_func | |
| CRGBA_to_XYZ_func | |
| CRGBA_to_YCrCb4_func | |
| CRGBA_to_YCrCb_func | |
| CRGBA_to_YUV4_func | |
| CRGBA_to_YUV_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func< float, short > | |
| Csaturate_cast_fp16_func< short, float > | |
| Csaturate_cast_func | |
| CScharrXPtr | |
| CScharrXPtrSz | |
| CScharrYPtr | |
| CScharrYPtrSz | |
| CSelectIf | |
| CSelectIf< false, ThenType, ElseType > | |
| Csin_func | |
| Csin_func< double > | |
| Csin_func< float > | |
| Csin_func< schar > | |
| Csin_func< short > | |
| Csin_func< uchar > | |
| Csin_func< uint > | |
| Csin_func< ushort > | |
| CSingleMaskChannels | |
| CSingleMaskChannelsSz | |
| Csinh_func | |
| Csinh_func< double > | |
| Csinh_func< float > | |
| Csinh_func< schar > | |
| Csinh_func< short > | |
| Csinh_func< uchar > | |
| Csinh_func< uint > | |
| Csinh_func< ushort > | |
| CSobelXPtr | |
| CSobelXPtrSz | |
| CSobelYPtr | |
| CSobelYPtrSz | |
| Csqr_func | |
| Csqrt_func | |
| Csqrt_func< double > | |
| Csqrt_func< float > | |
| Csqrt_func< schar > | |
| Csqrt_func< short > | |
| Csqrt_func< uchar > | |
| Csqrt_func< uint > | |
| Csqrt_func< ushort > | |
| ►CSum | |
| Crebind | |
| CSumExprBody | |
| Ctan_func | |
| Ctan_func< double > | |
| Ctan_func< float > | |
| Ctan_func< schar > | |
| Ctan_func< short > | |
| Ctan_func< uchar > | |
| Ctan_func< uint > | |
| Ctan_func< ushort > | |
| Ctanh_func | |
| Ctanh_func< double > | |
| Ctanh_func< float > | |
| Ctanh_func< schar > | |
| Ctanh_func< short > | |
| Ctanh_func< uchar > | |
| Ctanh_func< uint > | |
| Ctanh_func< ushort > | |
| CTexture | 可共享的智能 CUDA 纹理对象 |
| CTextureOff | 带有偏移量的可共享智能 CUDA 纹理对象。TextureOff 是 cudaTextureObject_t 句柄的智能可共享包装器，可确保在使用后销毁该句柄 |
| CTextureOffPtr | |
| CTexturePtr | 封装设备上图像纹理信息的简单轻量级结构。它们旨在传递给 nvcc 编译的代码 |
| CTexturePtr< uint64, R > | |
| CThreshBinaryFunc | |
| CThreshBinaryInvFunc | |
| CThreshToZeroFunc | |
| CThreshToZeroInvFunc | |
| CThreshTruncFunc | |
| CTransposeBody | |
| CTupleTraits | |
| CTupleTraits< tuple< P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9 > > | |
| CTypesEquals | |
| CTypesEquals< A, A > | |
| CTypeTraits | |
| Cunary_function | |
| CUnaryNegate | |
| CUnaryTransformPtr | |
| CUnaryTransformPtrSz | |
| CUnaryTupleAdapter | |
| CUniqueTexture | 不可复制的智能 CUDA 纹理对象 |
| CVecTraits | |
| CVecTraits< char1 > | |
| CVecTraits< char2 > | |
| CVecTraits< char3 > | |
| CVecTraits< char4 > | |
| CVecTraits< double > | |
| CVecTraits< double1 > | |
| CVecTraits< double2 > | |
| CVecTraits< double3 > | |
| CVecTraits< double4 > | |
| CVecTraits< float > | |
| CVecTraits< float1 > | |
| CVecTraits< float2 > | |
| CVecTraits< float3 > | |
| CVecTraits< float4 > | |
| CVecTraits< int1 > | |
| CVecTraits< int2 > | |
| CVecTraits< int3 > | |
| CVecTraits< int4 > | |
| CVecTraits< schar > | |
| CVecTraits< short > | |
| CVecTraits< short1 > | |
| CVecTraits< short2 > | |
| CVecTraits< short3 > | |
| CVecTraits< short4 > | |
| CVecTraits< uchar > | |
| CVecTraits< uchar1 > | |
| CVecTraits< uchar2 > | |
| CVecTraits< uchar3 > | |
| CVecTraits< uchar4 > | |
| CVecTraits< uint > | |
| CVecTraits< uint1 > | |
| CVecTraits< uint2 > | |
| CVecTraits< uint3 > | |
| CVecTraits< uint4 > | |
| CVecTraits< ushort > | |
| CVecTraits< ushort1 > | |
| CVecTraits< ushort2 > | |
| CVecTraits< ushort3 > | |
| CVecTraits< ushort4 > | |
| CWarp | |
| CWithOutMask | |
| CXYZ4_to_BGR_func | |
| CXYZ4_to_BGRA_func | |
| CXYZ4_to_RGB_func | |
| CXYZ4_to_RGBA_func | |
| CXYZ_to_BGR_func | |
| CXYZ_to_BGRA_func | |
| CXYZ_to_RGB_func | |
| CXYZ_to_RGBA_func | |
| CYCrCb4_to_BGR_func | |
| CYCrCb4_to_BGRA_func | |
| CYCrCb4_to_RGB_func | |
| CYCrCb4_to_RGBA_func | |
| CYCrCb_to_BGR_func | |
| CYCrCb_to_BGRA_func | |
| CYCrCb_to_RGB_func | |
| CYCrCb_to_RGBA_func | |
| CYUV4_to_BGR_func | |
| CYUV4_to_BGRA_func | |
| CYUV4_to_RGB_func | |
| CYUV4_to_RGBA_func | |
| CYUV_to_BGR_func | |
| CYUV_to_BGRA_func | |
| CYUV_to_RGB_func | |
| CYUV_to_RGBA_func | |
| CZipPtr | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2, Ptr3 > > | |
| CZipPtrSz | |
| ►Ndatasets | |
| CAR_hmdb | |
| CAR_hmdbObj | |
| CAR_sports | |
| CAR_sportsObj | |
| CcameraParam | |
| CcameraPos | |
| CDataset | |
| CFR_adience | |
| CFR_adienceObj | |
| CFR_lfw | |
| CFR_lfwObj | |
| CGR_chalearn | |
| CGR_chalearnObj | |
| CGR_skig | |
| CGR_skigObj | |
| CgroundTruth | |
| CHPE_humaneva | |
| CHPE_humanevaObj | |
| CHPE_parse | |
| CHPE_parseObj | |
| CIR_affine | |
| CIR_affineObj | |
| CIR_robot | |
| CIR_robotObj | |
| CIS_bsds | |
| CIS_bsdsObj | |
| CIS_weizmann | |
| CIS_weizmannObj | |
| Cjoin | |
| CMSM_epfl | |
| CMSM_epflObj | |
| CMSM_middlebury | |
| CMSM_middleburyObj | |
| CObject | |
| COR_imagenet | |
| COR_imagenetObj | |
| COR_mnist | |
| COR_mnistObj | |
| COR_pascal | |
| COR_pascalObj | |
| COR_sun | |
| COR_sunObj | |
| CPascalObj | |
| CPascalPart | |
| CPD_caltech | |
| CPD_caltechObj | |
| CPD_inria | |
| CPD_inriaObj | |
| Cpose | |
| Cskeleton | |
| CSLAM_kitti | |
| CSLAM_kittiObj | |
| CSLAM_tumindoor | |
| CSLAM_tumindoorObj | |
| CSR_bsds | |
| CSR_bsdsObj | |
| CSR_div2k | |
| CSR_div2kObj | |
| CSR_general100 | |
| CSR_general100Obj | |
| Ctag | |
| CTR_chars | |
| CTR_charsObj | |
| CTR_icdar | |
| CTR_icdarObj | |
| CTR_svt | |
| CTR_svtObj | |
| CTRACK_alov | |
| CTRACK_alovObj | |
| CTRACK_vot | |
| CTRACK_votObj | |
| Cword | |
| ►Ndetail | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增广无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化增广无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型的接口。它包含计算下一个状态和测量值的函数。使用UKF必须继承它 |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增广无迹卡尔曼滤波器的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个再识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明一个用于计算再识别描述符之间距离的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 基于匹配的跟踪算法接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用 OpenCV 库中的 MatchTemplate 函数及其交叉关联计算方法来计算图像之间的距离 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符 |
| CTrack | 描述跟踪轨迹 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构定义了检测到对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构存储了 TrackerByMatching 的参数 |
| ►Ntracking | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增广无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化增广无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型的接口。它包含计算下一个状态和测量值的函数。使用UKF必须继承它 |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增广无迹卡尔曼滤波器的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个再识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明一个用于计算再识别描述符之间距离的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 基于匹配的跟踪算法接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用 OpenCV 库中的 MatchTemplate 函数及其交叉关联计算方法来计算图像之间的距离 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符 |
| CTrack | 描述跟踪轨迹 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构定义了检测到对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构存储了 TrackerByMatching 的参数 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增广无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化增广无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTrackerContribFeature | TrackerContribFeature 的抽象基类，它代表了特征 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于 HAAR 特征的 TrackerContribFeature，由 TrackerMIL 和许多其他算法使用 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型 [AAM] 采样和标注的类。参见表 I 和 III B 节 |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | TrackerContribSamplerAlgorithm 的抽象基类，它代表了特定采样器的算法 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于 CSC（当前状态中心）的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | TrackerFeature 的抽象基类，它代表了特征 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于 Feature2D 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于 HOG 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于 LBP 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 代表目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型 [AAM] 采样和标注的类。参见表 I 和 III B 节 |
| CTrackerSamplerAlgorithm | TrackerSamplerAlgorithm 的抽象基类，它代表了特定采样器的算法 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于 CS（当前状态）的 TrackerContribSampler，由 TrackerBoosting 算法使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于 CSC（当前状态中心）的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 该采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含在采样算法过程中可更改的所有参数。下面是公开的结构，其成员参照上述算法工作原理的讨论进行了简要解释 |
| CTrackerStateEstimator | TrackerStateEstimator 的抽象基类，它估计最可能的目标状态 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于 ADA-Boosting 的 TrackerStateEstimatorAdaBoosting |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState 的目标状态实现。 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于 SVM 的 TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | TrackerTargetState 的抽象基类，它代表目标的一种可能状态 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型的接口。它包含计算下一个状态和测量值的函数。使用UKF必须继承它 |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增广无迹卡尔曼滤波器的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| Caccepted_infer_types | |
| CAffineBasedEstimator | 基于仿射变换的估计器 |
| CAffineBestOf2NearestMatcher | 特征匹配器，类似于 cv::detail::BestOf2NearestMatcher，它为每个特征找到两个最佳匹配，并仅当描述符距离之比大于阈值 match_conf 时保留最佳匹配 |
| CAffineWarper | 使用旋转和平移的仿射扭曲器 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增广无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化增广无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| CBaseClassifier | |
| CBasicOpaqueRef | |
| CBasicVectorRef | |
| CBestOf2NearestMatcher | 特征匹配器，为每个特征找到两个最佳匹配，并仅在描述符距离之间的比率大于阈值 match_conf 时保留最佳匹配。 |
| CBestOf2NearestRangeMatcher | |
| CBlender | 所有混合器的基类 |
| CBlocksChannelsCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整每个通道上的图像块来消除曝光相关的伪影 |
| CBlocksCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整图像块来消除曝光相关的伪影 |
| CBlocksGainCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整图像块强度来消除曝光相关的伪影，详见 [282]。 |
| CBundleAdjusterAffine | 束调整器，它期望每个相机参数在 R 中以齐次坐标表示仿射变换。实现了相机参数优化算法，该算法最小化重投影误差平方和。 |
| CBundleAdjusterAffinePartial | 束调整器，它期望每个相机参数在 R 中以齐次坐标表示具有 4 个自由度的仿射变换。实现了相机参数优化算法，该算法最小化重投影误差平方和。 |
| CBundleAdjusterBase | 所有相机参数优化方法的基类 |
| CBundleAdjusterRay | 相机参数优化算法的实现，该算法最小化通过相机中心和特征的光线之间的距离之和。 |
| CBundleAdjusterReproj | 相机参数优化算法的实现，该算法最小化重投影误差平方和 |
| CcallCustomGetBorder | |
| CcallCustomGetBorder< false, Impl > | |
| CcallCustomGetBorder< true, Impl > | |
| CCameraParams | 描述相机参数 |
| CChannelsCompensator | 曝光补偿器，尝试通过独立调整每个通道上的图像强度来消除曝光相关的伪影 |
| CClassifierThreshold | |
| CCompileArgTag | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::calib3d::cpu::StereoInitParam > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::GNetPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::plaidml::config > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::streaming::queue_capacity > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::use_only > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::draw::freetype_font > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::benchmark_mode > | |
| CCompileArgTag< cv::GKernelPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::graph_dump_path > | |
| CCompileArgTag< cv::use_threaded_executor > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::ColorCameraParams > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::EncoderConfig > | |
| CCompileArgTag< gapi::streaming::sync_policy > | |
| CCompileArgTag< GFluidOutputRois > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelFor > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelOutputRois > | |
| CCompressedRectilinearPortraitProjector | |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearProjector | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| Ccontains_shape_field | |
| Ccontains_shape_field< TaggedTypeCandidate, void_t< decltype(TaggedTypeCandidate::shape)> > | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CCylindricalPortraitProjector | |
| CCylindricalPortraitWarper | |
| CCylindricalProjector | |
| CCylindricalWarper | 将图像映射到 x*x + z*z = 1 圆柱体上的变形器 |
| CCylindricalWarperGpu | |
| CDetector | |
| CDisjointSets | |
| CDpSeamFinder | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CEstimator | 旋转估计器基类 |
| CExposureCompensator | 所有曝光补偿器的基类 |
| CExtractArgsCallback | |
| CExtractMetaCallback | |
| CFeatherBlender | 在图像边缘混合图像的简单混合器 |
| CFeaturesMatcher | 特征匹配器基类 |
| CFisheyeProjector | |
| CFisheyeWarper | |
| Cflatten_g | |
| Cflatten_g< cv::GMat > | |
| Cflatten_g< cv::GScalar > | |
| Cfluid_get_in | |
| Cfluid_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GMat > | |
| Cfluid_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GScalar > | |
| CFluidCallHelper | |
| CFluidCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... >, UseScratch > | |
| CGainCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整图像强度来消除曝光相关的伪影，详见 [42] 和 [307]。 |
| CGArrayU | |
| CGCompoundCallHelper | |
| CGCompoundCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CGCompoundContext | |
| CGCompoundKernel | |
| CGCompoundKernelImpl | |
| Cget_border_helper | |
| Cget_border_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_border_helper< true, Impl, Ins... > | |
| Cget_compound_in | |
| Cget_compound_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_compound_in< cv::GMatP > | |
| Cget_compound_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_in< cv::GFrame > | |
| Cget_in< cv::GMat > | |
| Cget_in< cv::GMatP > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in< cv::GScalar > | |
| Cget_out | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_out< cv::GArray< U > > | |
| Cget_out< cv::GFrame > | |
| Cget_out< cv::GMat > | |
| Cget_out< cv::GMatP > | |
| Cget_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_out< cv::GScalar > | |
| Cget_window_helper | |
| Cget_window_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_window_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CGInferInputsTyped | |
| CGInferOutputsTyped | |
| CGObtainCtor | |
| CGOpaqueTraits | |
| CGOpaqueTraits< bool > | |
| CGOpaqueTraits< cv::gapi::wip::draw::Prim > | |
| CGOpaqueTraits< cv::GMat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Mat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point2f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point3f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Rect > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Scalar > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Size > | |
| CGOpaqueTraits< double > | |
| CGOpaqueTraits< float > | |
| CGOpaqueTraits< int64_t > | |
| CGOpaqueTraits< std::string > | |
| CGOpaqueTraits< uint64_t > | |
| CGOpaqueU | |
| CGraph | |
| CGraphCutSeamFinder | 基于最小图割的接缝估计器。详见 [155] |
| CGraphCutSeamFinderBase | 所有基于最小图割的接缝估计器的基类 |
| CGraphEdge | |
| CGTypeOf | |
| CGTypeOf< cv::gapi::wip::IStreamSource::Ptr > | |
| CGTypeOf< cv::Mat > | |
| CGTypeOf< cv::MediaFrame > | |
| CGTypeOf< cv::RMat > | |
| CGTypeOf< cv::Scalar > | |
| CGTypeOf< cv::UMat > | |
| CGTypeOf< std::vector< U > > | |
| CGTypeTraits | |
| CGTypeTraits< cv::GArray< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GFrame > | |
| CGTypeTraits< cv::GMat > | |
| CGTypeTraits< cv::GMatP > | |
| CGTypeTraits< cv::GOpaque< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GScalar > | |
| ►Chas_custom_wrap | |
| Ccheck | |
| Chas_gshape | |
| Chas_Window | |
| CHomographyBasedEstimator | 基于单应性的旋转估计器 |
| CImageFeatures | 包含图像关键点和描述符的结构 |
| Cin_variant | |
| CInferROITraits | |
| CInferROITraits< GInferListBase > | |
| CInferROITraits< GInferROIBase > | |
| CInOutInfo | |
| Cis_gmat_type | |
| Cis_meta_descr | |
| Cis_meta_descr< GArrayDesc > | |
| Cis_meta_descr< GMatDesc > | |
| Cis_meta_descr< GOpaqueDesc > | |
| Cis_meta_descr< GScalarDesc > | |
| CKernelTag | |
| CKernelTypeMedium | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| Clast_type | |
| CMatchesInfo | 包含两幅图像之间匹配信息的结构 |
| CMercatorProjector | |
| CMercatorWarper | |
| CMetaHelper | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CMetaType | |
| CMetaType< cv::GArray< U > > | |
| CMetaType< cv::GFrame > | |
| CMetaType< cv::GMat > | |
| CMetaType< cv::GMatP > | |
| CMetaType< cv::GOpaque< U > > | |
| CMetaType< cv::GScalar > | |
| CMultiBandBlender | 使用多波段混合算法的混合器（详见 [46]） |
| CNoBundleAdjuster | 不执行任何操作的束调整器存根 |
| CNoExposureCompensator | 不执行任何操作的曝光补偿器存根 |
| CNoSeamFinder | 不执行任何操作的接缝估计器存根 |
| CNoTag | |
| Cocl_get_in | |
| Cocl_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GFrame > | |
| Cocl_get_in< cv::GMat > | |
| Cocl_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GScalar > | |
| Cocl_get_out | |
| Cocl_get_out< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GMat > | |
| Cocl_get_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GScalar > | |
| COCLCallHelper | |
| ►COCLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVCallHelper | |
| ►COCVCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVSetupHelper | |
| COCVSetupHelper< Impl, std::tuple< Ins... > > | |
| COCVStCallHelper | |
| ►COCVStCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COpaqueRef | |
| COpaqueRefT | |
| ►COptRef | |
| CHolder | |
| COptHolder | |
| CPairwiseSeamFinder | 所有成对图像接缝估计器的基类 |
| CPaniniPortraitProjector | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniProjector | |
| CPaniniWarper | |
| Cplaidml_get_in | |
| Cplaidml_get_in< cv::GMat > | |
| Cplaidml_get_out | |
| Cplaidml_get_out< cv::GMat > | |
| CPlaidMLCallHelper | |
| CPlaidMLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CPlanePortraitProjector | |
| CPlanePortraitWarper | |
| CPlaneProjector | |
| CPlaneWarper | 将图像映射到 z = 1 平面上的变形器 |
| CPlaneWarperGpu | |
| CProjectorBase | 变形逻辑实现的基类 |
| CProtoToMeta | |
| CProtoToMeta< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GMat > | |
| CProtoToMeta< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GScalar > | |
| CProtoToParam | |
| CProtoToParam< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| CProtoToParam< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GMat > | |
| CProtoToParam< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GScalar > | |
| CRotationWarper | 仅旋转模型图像变形器接口 |
| CRotationWarperBase | 使用 `detail::ProjectorBase_` 派生类的基于旋转的变形器基类 |
| Cscratch_helper | |
| Cscratch_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cscratch_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CSeamFinder | 接缝估计器的基类 |
| CSphericalPortraitProjector | |
| CSphericalPortraitWarper | |
| CSphericalProjector | |
| CSphericalWarper | 将图像映射到原点处单位球体上的变形器 |
| CSphericalWarperGpu | |
| CStereographicProjector | |
| CStereographicWarper | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTimelapser | |
| CTimelapserCrop | |
| Ctracked_cv_mat | |
| Ctracked_cv_umat | |
| CTrackerContribFeature | TrackerContribFeature 的抽象基类，它代表了特征 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于 HAAR 特征的 TrackerContribFeature，由 TrackerMIL 和许多其他算法使用 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型 [AAM] 采样和标注的类。参见表 I 和 III B 节 |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | TrackerContribSamplerAlgorithm 的抽象基类，它代表了特定采样器的算法 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于 CSC（当前状态中心）的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | TrackerFeature 的抽象基类，它代表了特征 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于 Feature2D 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于 HOG 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于 LBP 的 TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 代表目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型 [AAM] 采样和标注的类。参见表 I 和 III B 节 |
| CTrackerSamplerAlgorithm | TrackerSamplerAlgorithm 的抽象基类，它代表了特定采样器的算法 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于 CS（当前状态）的 TrackerContribSampler，由 TrackerBoosting 算法使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于 CSC（当前状态中心）的 TrackerSampler，由 MIL 算法 TrackerMIL 使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 该采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含在采样算法过程中可更改的所有参数。下面是公开的结构，其成员参照上述算法工作原理的讨论进行了简要解释 |
| CTrackerStateEstimator | TrackerStateEstimator 的抽象基类，它估计最可能的目标状态 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于 ADA-Boosting 的 TrackerStateEstimatorAdaBoosting |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState 的目标状态实现。 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于 SVM 的 TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | TrackerTargetState 的抽象基类，它代表目标的一种可能状态 |
| CTransformTag | |
| CTransHelper | |
| CTransHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CTransverseMercatorProjector | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CTypeHint | |
| CTypeHintBase | |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型的接口。它包含计算下一个状态和测量值的函数。使用UKF必须继承它 |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增广无迹卡尔曼滤波器的接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器的参数。用于初始化无迹卡尔曼滤波器参数的类 |
| Cvalid_infer2_types | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple< Ns... >, std::tuple<> > | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple<>, std::tuple< Ts... > > | |
| CVectorRef | |
| CVectorRefT | |
| CVoronoiSeamFinder | 基于 Voronoi 图的接缝估计器 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| CWrapValue | |
| Cwref_spec | |
| CYield | |
| CYield< cv::GArray< U > > | |
| CYield< cv::GMat > | |
| CYield< cv::GMatP > | |
| CYield< cv::GOpaque< U > > | |
| CYield< cv::GScalar > | |
| CYield< GFrame > | |
| ►Ndetails | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScope | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScopeNOOP | |
| CFPDenormalsModeState | |
| ►Ndnn | |
| ►Ndetails | |
| C_LayerStaticRegisterer | |
| C_Range | |
| CAbsLayer | |
| CAccumLayer | |
| CAcoshLayer | |
| CAcosLayer | |
| CActivationLayer | |
| CActivationLayerInt8 | |
| CArgLayer | ArgMax/ArgMin 层 |
| CAsinhLayer | |
| CAsinLayer | |
| CAtanhLayer | |
| CAtanLayer | |
| CAttentionLayer | |
| CBackendNode | 该类的派生类封装了特定后端的功能 |
| CBackendWrapper | 该类的派生类为不同的后端和目标封装了cv::Mat |
| CBaseConvolutionLayer | |
| CBatchNormLayer | |
| CBatchNormLayerInt8 | |
| CBlankLayer | |
| CBNLLLayer | |
| CCeilLayer | |
| CCeluLayer | |
| CChannelsPReLULayer | |
| CClassificationModel | 该类表示分类模型的高级API |
| CCompareLayer | |
| CConcatLayer | |
| CConstLayer | |
| CConvolutionLayer | |
| CConvolutionLayerInt8 | |
| CCorrelationLayer | |
| CCoshLayer | |
| CCosLayer | |
| CCropAndResizeLayer | |
| CCropLayer | |
| CCumSumLayer | |
| CDataAugmentationLayer | |
| CDeconvolutionLayer | |
| CDepthToSpaceLayer | |
| CDequantizeLayer | |
| CDetectionModel | 该类表示目标检测网络的高级API |
| CDetectionOutputLayer | 检测输出层 |
| CDict | 该类实现了名称-值字典，值是DictValue的实例 |
| CDictValue | 此结构存储以下类型之一的标量值（或数组）：double、cv::String 或 int64 |
| CEinsumLayer | 此函数根据爱因斯坦求和约定执行数组求和。该函数允许使用下标简洁地表达各种数学运算 |
| CEltwiseLayer | 输入上的逐元素操作 |
| CEltwiseLayerInt8 | |
| CELULayer | |
| CErfLayer | |
| CExpandLayer | |
| CExpLayer | |
| CFlattenLayer | |
| CFloorLayer | |
| CFlowWarpLayer | |
| CGatherElementsLayer | GatherElements 层 GatherElements 接受两个输入数据和索引，它们具有相同的秩 r >= 1 和一个可选的轴属性，工作原理如下：如果 axis = 0 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[index[i][j][k]][j][k]；如果 axis = 1 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[i][index[i][j][k]][k]；如果 axis = 2 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[i][j][index[i][j][k]] |
| CGatherLayer | Gather 层 |
| CGeluApproximationLayer | |
| CGeluLayer | |
| CGemmLayer | |
| CGroupNormLayer | |
| CGRULayer | GRU 循环单层 |
| CHardSigmoidLayer | |
| CHardSwishLayer | |
| CImage2BlobParams | 图像到 Blob 的处理参数 |
| CInnerProductLayer | |
| CInnerProductLayerInt8 | |
| CInstanceNormLayer | |
| CInterpLayer | 来自 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性缩放层 |
| CKeypointsModel | 该类表示关键点模型的高级API |
| CLayer | 此接口类允许构建新的层 - 它们是网络的构建块 |
| CLayerFactory | 层工厂允许创建已注册层的实例 |
| CLayerNormLayer | |
| CLayerParams | 该类提供初始化层所需的所有数据 |
| CLogLayer | |
| CLRNLayer | |
| CLSTMLayer | LSTM 循环层 |
| CMatMulLayer | |
| CMaxUnpoolLayer | |
| CMishLayer | |
| CModel | 该类提供了神经网络的高级API |
| CMVNLayer | |
| CNaryEltwiseLayer | |
| CNet | 该类允许创建和操作综合人工神经网络 |
| CNormalizeBBoxLayer | \( L_p \) - 归一化层 |
| CNotLayer | |
| CPaddingLayer | 为特定轴添加额外值 |
| CPermuteLayer | |
| CPoolingLayer | |
| CPoolingLayerInt8 | |
| CPowerLayer | |
| CPriorBoxLayer | |
| CProposalLayer | |
| CQuantizeLayer | |
| CReciprocalLayer | |
| CReduceLayer | |
| CRegionLayer | |
| CReLU6Layer | |
| CReLULayer | |
| CReorgLayer | |
| CRequantizeLayer | |
| CReshapeLayer | |
| CResizeLayer | 通过最近邻或双线性策略调整输入4维blob的大小 |
| CRNNLayer | 经典循环层 |
| CRoundLayer | |
| CScaleLayer | |
| CScaleLayerInt8 | |
| CScatterLayer | |
| CScatterNDLayer | |
| CSegmentationModel | 该类表示分割模型的高级API |
| CSeluLayer | |
| CShiftLayer | |
| CShiftLayerInt8 | |
| CShrinkLayer | |
| CShuffleChannelLayer | |
| CSigmoidLayer | |
| CSignLayer | |
| CSinhLayer | |
| CSinLayer | |
| CSliceLayer | |
| CSoftmaxLayer | |
| CSoftmaxLayerInt8 | |
| CSoftplusLayer | |
| CSoftsignLayer | |
| CSpaceToDepthLayer | |
| CSplitLayer | |
| CSqrtLayer | |
| CSwishLayer | |
| CTanHLayer | |
| CTanLayer | |
| CTextDetectionModel | 文本检测网络的基类 |
| CTextDetectionModel_DB | 该类表示与DB模型兼容的文本检测DL网络的高级API |
| CTextDetectionModel_EAST | 该类表示与EAST模型兼容的文本检测DL网络的高级API |
| CTextRecognitionModel | 该类表示文本识别网络的高级API |
| CThresholdedReluLayer | |
| CTileLayer | |
| CTopKLayer | |
| ►Ndnn_objdetect | |
| CInferBbox | 一个用于后处理模型预测的类 |
| Cobject | 用于存储单个边界框相关详细信息的结构 |
| ►Ndnn_superres | |
| CDnnSuperResImpl | 一个通过卷积神经网络放大图像的类。实现了以下四种模型 |
| ►Ndpm | |
| ►CDPMDetector | 这是一个 C++ 抽象类，它提供了与 DPM 交互的外部用户API |
| CObjectDetection | |
| ►Ndynafu | |
| CDynaFu | |
| ►Nface | |
| CBasicFaceRecognizer | |
| CBIF | |
| CCParams | |
| CEigenFaceRecognizer | |
| CFacemark | 所有面部特征点模型的基础抽象类 |
| ►CFacemarkAAM | |
| CConfig | 拟合过程的可选参数 |
| CData | facemark::getData 函数的数据容器 |
| ►CModel | AAM 算法的模型 |
| CTexture | |
| CParams | |
| ►CFacemarkKazemi | |
| CParams | |
| ►CFacemarkLBF | |
| CBBox | |
| CParams | |
| CFacemarkTrain | 可训练面部特征点模型的基础抽象类 |
| CFaceRecognizer | 所有人脸识别模型的基础抽象类 |
| CFisherFaceRecognizer | |
| CLBPHFaceRecognizer | |
| CMACE | 最小平均相关能量滤波器，可用于生物特征认证（可取消）。（训练不需要太多正样本（10-50个），完全不需要负样本，对噪声/加盐也具有鲁棒性） |
| CPredictCollector | 所有预测结果处理策略的基础抽象类 |
| ►CStandardCollector | 默认预测收集器 |
| CPredictResult | |
| ►Nfastcv | |
| ►CFCVMSER | 用于灰度图像的 MSER blob 检测器 |
| CContourData | 包含找到的轮廓附加信息的结构 |
| CQcAllocator | 高通的自定义分配器。此分配器使用高通的内存管理函数 |
| CQcResourceManager | FastCV 分配的资源管理器。该类管理活动分配 |
| ►Nflann | |
| CCvType | |
| CCvType< char > | |
| CCvType< double > | |
| CCvType< float > | |
| CCvType< short > | |
| CCvType< unsigned char > | |
| CCvType< unsigned short > | |
| CGenericIndex | FLANN 最近邻索引类。此类使用构建索引的元素类型进行模板化 |
| ►Nfreetype | |
| CFreeType2 | |
| ►Ngapi | |
| ►Ncalib3d | 此命名空间包含用于立体声及相关功能的 G-API 操作类型 |
| ►Ncpu | |
| CStereoInitParam | 立体声操作初始化参数的结构 |
| ►Nfluid | 此命名空间包含 G-API Fluid 后端函数、结构和符号 |
| CBorder | |
| ►CBuffer | |
| CCache | |
| ►CView | |
| CCache | |
| ►Nie | 此命名空间包含 G-API OpenVINO 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | |
| CParams | 此结构提供填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| ►Noak | |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构包含特定于 OAK 模型的推理参数描述 |
| CColorCamera | |
| CColorCameraParams | |
| CEncoderConfig | |
| CParams | |
| ►Nonnx | 此命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构包含特定于 ONNX 模型的推理参数描述 |
| ►Nep | 此命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端的执行提供者结构 |
| CCoreML | 此结构提供填充 ONNX CoreML 执行提供者推理选项的函数。请访问 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CoreML-ExecutionProvider.html#coreml-execution-provider |
| CCUDA | 此结构提供填充 CUDA 执行提供者推理选项的函数。请访问 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#cuda-execution-provider |
| CDirectML | 此结构提供填充 ONNX DirectML 执行提供者推理选项的函数。请访问 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html#directml-execution-provider |
| COpenVINO | 此结构提供填充 ONNX OpenVINO 执行提供者推理选项的函数。请访问 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#summary-of-options |
| CTensorRT | 此结构提供填充 TensorRT 执行提供者推理选项的函数。请访问 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html#tensorrt-execution-provider |
| CParams | |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| ►Not | 此命名空间包含用于 VAS 对象跟踪模块功能的 G-API 操作类型 |
| CObjectTrackerParams | |
| ►Nov | 此命名空间包含 G-API OpenVINO 2.0 后端函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| ►CParamDesc | |
| CCompiledModel | |
| CModel | |
| CParams | 此结构提供填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPyParams | |
| ►Nown | 此命名空间包含 G-API 在其独立模式构建中使用的自有数据结构 |
| ►Ndetail | |
| CMatHeader | |
| CMat | |
| CPoint | |
| CPoint2f | |
| CPoint3f | |
| CRect | |
| CScalar | |
| CSize | |
| CVoidType | |
| ►Nplaidml | 此命名空间包含 G-API PlaidML 后端函数、结构和符号 |
| Cconfig | 此结构表示实验性 PlaidML 后端的基本参数 |
| ►Npython | 此命名空间包含 G-API Python 后端函数、结构和符号 |
| CGPythonContext | |
| CGPythonFunctor | |
| CGPythonKernel | |
| ►Ns11n | 此命名空间包含 G-API 序列化和反序列化函数及数据结构 |
| ►Ndetail | |
| CNotImplemented | |
| CS11N | 此结构允许为自定义类型实现序列化例程 |
| CS11N< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| Cwrap_serialize | |
| CIIStream | 此结构是反序列化例程的接口 |
| CIOStream | 此结构是序列化例程的接口 |
| ►Nstreaming | 此命名空间包含与流式执行模式相关的 G-API 函数、结构和符号 |
| ►Ndetail | |
| CGDesync | |
| CGMeta | |
| Cqueue_capacity | 指定流式执行的队列容量 |
| ►Nvideo | 此命名空间包含用于视频相关算法（如光流和背景减法）的 G-API 操作和函数 |
| CBackgroundSubtractorParams | 背景减法器操作初始化参数的结构 |
| ►Nwip | 此命名空间包含实验性的 G-API 功能，此命名空间中的函数或结构可能会在未来的版本中更改或删除。此命名空间还包含 API 尚未稳定的函数 |
| ►Ndraw | |
| CCircle | 此结构表示要绘制的圆形 |
| Cfreetype_font | 此结构指定 FText 原语要使用的 FreeType 字体 |
| CFText | 此结构表示使用 FreeType 渲染器绘制的文本字符串 |
| CImage | 此结构表示要绘制的图像 |
| CLine | 此结构表示要绘制的线条 |
| CMosaic | 此结构表示马赛克操作 |
| CPoly | 此结构表示要绘制的多边形 |
| CRect | 此结构表示要绘制的矩形 |
| CText | 此结构表示要绘制的文本字符串 |
| ►Ngst | |
| CGStreamerPipeline | |
| CGStreamerSource | |
| ►Nonevpl | |
| CCfgParam | 公共类用于创建 onevpl::GSource 实例 |
| CContext | |
| CDataProviderException | |
| CDataProviderImplementationException | |
| CDataProviderSystemErrorException | |
| CDataProviderUnsupportedException | |
| CDevice | |
| CGSource | 基于 OneVPL 实现的 G-API 流式源 |
| CIDataProvider | 公共接口允许自定义由 onevpl::GSource 使用的视频流数据提取，而不是从文件读取流（默认情况下） |
| ►CIDeviceSelector | |
| CScore | |
| ►Nov | |
| Cbenchmark_mode | 请求 G-API OpenVINO 后端仅运行所提供模型的推理 |
| CData | 此聚合类型表示 G-API 可以处理的所有类型（通过变体） |
| CGAsyncCanceled | |
| CGAsyncContext | 一个用于分组异步请求并一次性取消它们的类 |
| CGCaptureSource | 基于 OpenCV VideoCapture 的流式源 |
| CIStreamSource | 抽象流式管道源 |
| CQueueInput | |
| CQueueSource | 队列流式管道源 |
| CQueueSourceBase | |
| CGeneric | 通用网络类型：输入和输出层在运行时动态配置 |
| CGNetPackage | 一个用于网络配置的容器类。类似于 GKernelPackage。使用 cv::gapi::networks() 来构造此对象 |
| CKalmanParams | 卡尔曼滤波器初始化参数的结构 |
| Cuse_only | Cv::gapi::use_only() 是一个特殊的组合器，它提示 G-API 仅使用 cv::GComputation::compile() 中指定的内核（而不是用该包扩展默认可用的内核） |
| ►Nhal | |
| CDCT2D | |
| CDFT1D | |
| CDFT2D | |
| ►Nhdf | |
| CHDF5 | 层次数据格式版本5接口 |
| ►Nhfs | |
| CHfsSegment | |
| ►Nimg_hash | |
| CAverageHash | 计算输入图像的平均哈希值 |
| CBlockMeanHash | 基于块均值的图像哈希 |
| CColorMomentHash | 基于颜色矩的图像哈希 |
| CImgHashBase | 图像哈希算法的基类 |
| CMarrHildrethHash | 基于 Marr-Hildreth 算子的哈希，最慢但更具区分性 |
| CPHash | PHash |
| CRadialVarianceHash | 基于 Radon 变换的图像哈希 |
| ►Ninstr | |
| CNodeData | |
| CNodeDataTls | |
| ►Nkinfu | |
| ►Ndetail | |
| CPoseGraph | |
| ►CIntr | |
| CProjector | |
| CReprojector | 相机内参 |
| CKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| CVolume | |
| CVolumeParams | |
| ►Nlarge_kinfu | |
| CLargeKinfu | 大规模密集深度融合实现 |
| CParams | |
| ►Nlegacy | |
| CMultiTracker | 该类用于使用指定的跟踪器算法跟踪多个对象 |
| CMultiTracker_Alt | 长期多目标跟踪器的基础抽象类 |
| CMultiTrackerTLD | TLD 的多目标跟踪器 |
| CTracker | 长期跟踪器的基础抽象类 |
| ►CTrackerBoosting | Boosting 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerCSRT | CSRT 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF (核相关滤波器) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMedianFlow | 中值流跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL 算法以在线方式训练分类器，以将对象从背景中分离出来 |
| CParams | |
| CTrackerMOSSE | MOSSE (最小输出平方误差和) 跟踪器 |
| ►CTrackerTLD | TLD (跟踪、学习和检测) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►Nline_descriptor | |
| ►CBinaryDescriptor | 该类实现了线检测和其二进制描述符计算的功能 |
| CParams | BinaryDescriptor 参数列表 |
| CBinaryDescriptorMatcher | 提供所有查询用户提供或类内部数据集（用户无论如何都必须填充）的功能，基于Descriptor Matchers模型 |
| CDrawLinesMatchesFlags | |
| CKeyLine | 表示线条的类 |
| CLSDDetector | |
| CLSDParam | |
| ►Nlinemod | |
| CColorGradient | Modality 从彩色图像中计算量化梯度方向 |
| CDepthNormal | Modality 从密集深度图中计算量化表面法线 |
| CDetector | 使用LINE模板匹配算法的对象检测器，可搭配任意模态集 |
| CFeature | 由其位置和标签描述的判别特征 |
| CMatch | 表示成功的模板匹配 |
| CModality | 插入到LINE模板匹配表示中的模态接口 |
| ►CQuantizedPyramid | 表示在图像金字塔上操作的模态 |
| CCandidate | Candidate 具有分数的特征 |
| CTemplate | |
| ►Nmcc | |
| CCChecker | 棋盘格对象 |
| CCCheckerDetector | 用于在图像中查找ColorCharts位置的类 |
| CCCheckerDraw | 棋盘格绘制 |
| CDetectorParameters | detectMarker 过程的参数 |
| ►Nml | |
| CANN_MLP | 人工神经网络 - 多层感知器 |
| CBoost | 派生自 DTrees的增强树分类器 |
| ►CDTrees | 该类表示单个决策树或决策树集合 |
| CNode | 该类表示决策树节点 |
| CSplit | 该类表示决策树中的分裂 |
| CEM | 该类实现了期望最大化算法 |
| CKNearest | 该类实现了K近邻模型 |
| CLogisticRegression | 实现了逻辑回归分类器 |
| CNormalBayesClassifier | 用于正态分布数据的贝叶斯分类器 |
| CParamGrid | 该结构表示统计模型参数的对数网格范围 |
| CRTrees | 该类实现了随机森林预测器 |
| CSimulatedAnnealingSolverSystem | 该类声明了用于模拟退火优化算法中系统状态的示例接口 |
| CStatModel | OpenCV ML 中统计模型的基类 |
| ►CSVM | 支持向量机 |
| CKernel | |
| CSVMSGD | 随机梯度下降 SVM 分类器 |
| CTrainData | 封装训练数据的类 |
| ►Nmulticalib | |
| ►CMultiCameraCalibration | 支持针孔相机和全向相机的多相机校准类。对于全向相机模型，请参阅ccalib模块中的omnidir.hpp。它首先单独校准每个相机，然后应用束调整（bundle adjustment）之类的优化来精化外参。目前，它仅支持“随机”模式进行校准，详情请参阅ccalib模块中的randomPattern.hpp。使用的图像应按“cameraIdx-timestamp.*”命名，多个具有相同时间戳的图像表示它们是同一图案的照片。cameraIdx应从0开始。 |
| Cedge | |
| Cvertex | |
| ►Nocl | |
| ►CContext | |
| CUserContext | |
| CDevice | |
| CImage2D | |
| CKernel | |
| CKernelArg | |
| COpenCLExecutionContext | |
| COpenCLExecutionContextScope | |
| CPlatform | |
| CPlatformInfo | |
| CProgram | |
| CProgramSource | |
| CQueue | |
| CTimer | |
| ►Nogl | |
| CArrays | OpenGL客户端顶点数组的包装器 |
| CBuffer | 带引用计数的OpenGL缓冲区对象的智能指针 |
| CTexture2D | 带引用计数的OpenGL 2D纹理内存的智能指针 |
| ►Noptflow | |
| CDenseRLOFOpticalFlow | 基于鲁棒局部光流(RLOF)算法和稀疏到密集插值方案的快速稠密光流计算 |
| CDualTVL1OpticalFlow | “Dual TV L1”光流 Algorithm |
| CGPCDetails | |
| CGPCForest | |
| CGPCMatchingParams | 封装匹配参数的类 |
| CGPCPatchDescriptor | |
| CGPCPatchSample | |
| CGPCTrainingParams | 封装训练参数的类 |
| CGPCTrainingSamples | 封装训练样本的类 |
| ►CGPCTree | 用于单个树的类 |
| CNode | |
| COpticalFlowPCAFlow | PCAFlow 算法 |
| CPCAPrior | 该类可用于对结果光流施加学习到的先验。解决方案将根据此先验进行正则化。您需要事先使用“learn_prior.py”脚本生成适当的先验文件。 |
| CRLOFOpticalFlowParameter | 用于存储和设置鲁棒局部光流（RLOF）算法的参数 |
| CSparseRLOFOpticalFlow | 用于使用鲁棒局部光流（RLOF）算法计算稀疏光流和特征跟踪的类 |
| ►Novis | |
| CWindowScene | |
| ►Nparallel | |
| ►Nopenmp | |
| CParallelForBackend | |
| ►Ntbb | |
| ►CParallelForBackend | |
| CCallbackProxy | |
| CParallelForAPI | |
| ►Nphase_unwrapping | |
| ►CHistogramPhaseUnwrapping | 基于[159]的二维相位解缠类。该算法属于质量引导的相位解缠方法。首先，它根据像素及其八个邻居之间的二阶差分计算可靠性图。可靠性值介于0和16*pi*pi之间。然后，该可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。边缘是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。其可靠性通过将通过它连接的两个像素的可靠性相加来获得。边缘根据其可靠性值在直方图中排序。然后，此直方图用于解缠像素，从最高质量的像素开始。 |
| CParams | phaseUnwrapping 构造函数的参数 |
| CPhaseUnwrapping | 相位解缠的抽象基类 |
| ►Nplot | |
| CPlot2d | |
| ►Nppf_match_3d | |
| CICP | 该类实现了迭代最近点（ICP）算法的一个非常高效且鲁棒的变体。其任务是将3D模型（或点云）与一组带噪声的目标数据进行配准。这些变体是我在经过某些测试后整合在一起的。目标是能够快速匹配杂乱场景中的部分、带噪声的点云。您会发现我的重点在于性能，同时保持准确性。此实现基于Tolga Birdal的MATLAB实现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47152-icp-registration-using-efficient-variants-and-multi-resolution-scheme 主要贡献来自 |
| CPose3D | 允许存储位姿的类。该数据结构同时存储四元数和矩阵形式。它支持IO功能以及各种辅助方法来处理位姿。 |
| CPoseCluster3D | 当多个位姿（参见Pose3D）组合在一起（对相同的变换做出贡献）时，就会出现位姿簇。此类是这类位姿组的通用容器。可以存储、加载并对这些位姿执行IO操作。 |
| CPPF3DDetector | 允许加载和匹配3D模型的类。典型用法 |
| ►Nquality | |
| CQualityBase | |
| CQualityBRISQUE | BRISQUE（盲/无参考图像空间质量评估器）是一种无参考图像质量评估（NR-IQA）算法 |
| ►CQualityGMSD | 全参考 GMSD 算法 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm |
| C_mat_data | |
| CQualityMSE | 全参考均方误差算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error |
| CQualityPSNR | 全参考峰值信噪比（PSNR）算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio |
| ►CQualitySSIM | 全参考结构相似性算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity |
| C_mat_data | |
| ►Nrandpattern | |
| CRandomPatternCornerFinder | 用于查找“随机”模式的特征点及其在世界坐标系中的对应3D点，可用于校准。当模式部分被遮挡或在多相机校准中只能观察到模式的一部分时，此功能非常有用。该模式可由本文件中描述的RandomPatternGenerator类生成。 |
| CRandomPatternGenerator | |
| ►Nrapid | |
| CGOSTracker | |
| COLSTracker | |
| CRapid | 围绕基于轮廓的3D对象跟踪函数的包装器，用于统一访问 |
| CTracker | 有状态轮廓跟踪器的抽象基类 |
| ►Nreg | |
| CMap | 用于建模Map在两幅图像之间的基类 |
| CMapAffine | |
| CMapper | 用于建模计算映射算法的基类 |
| CMapperGradAffine | |
| CMapperGradEuclid | |
| CMapperGradProj | |
| CMapperGradShift | |
| CMapperGradSimilar | |
| CMapperPyramid | |
| CMapProjec | |
| CMapShift | |
| CMapTypeCaster | |
| ►Nrgbd | |
| CDepthCleaner | |
| CFastICPOdometry | |
| CICPOdometry | |
| COdometry | |
| COdometryFrame | |
| CRgbdFrame | |
| CRgbdICPOdometry | |
| CRgbdNormals | |
| CRgbdOdometry | |
| CRgbdPlane | |
| ►Nsaliency | |
| CMotionSaliency | |
| CMotionSaliencyBinWangApr2014 | 快速自适应背景减除 算法 源自 [293] |
| CObjectness | |
| CObjectnessBING | Objectness 算法，基于 [3] [3] Cheng, Ming-Ming, et al. "BING: Binarized normed gradients for objectness estimation at 300fps." IEEE CVPR. 2014 |
| CSaliency | |
| CStaticSaliency | |
| CStaticSaliencyFineGrained | 源自 [200] 的精细粒度 显著性 方法 |
| CStaticSaliencySpectralResidual | 源自 [130] 的光谱残差方法 |
| ►Nsegmentation | |
| CIntelligentScissorsMB | 智能剪刀图像分割 |
| ►Nsfm | |
| CBaseSFM | 基类 BaseSFM 声明了一个在典型场景重建场景中使用的通用API |
| Clibmv_CameraIntrinsicsOptions | 描述相机模型及其参数的数据结构 |
| Clibmv_ReconstructionOptions | 描述重建选项的数据结构 |
| CSFMLibmvEuclideanReconstruction | SFMLibmvEuclideanReconstruction 类提供了一个与 Libmv 运动结构管道的接口 |
| ►Nstereo | |
| CMatchQuasiDense | |
| CPropagationParameters | |
| CQuasiDenseStereo | 包含准稠密立体计算所需方法的类 |
| CStereoBinaryBM | 用于使用块匹配算法计算立体对应关系的类，由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV |
| CStereoBinarySGBM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [128]，其与原始算法的区别如下 |
| CStereoMatcher | 过滤视差图中小的噪声斑点（散斑） |
| ►Nstructured_light | |
| ►CGrayCodePattern | 实现格雷码模式的类，基于 [126] |
| CParams | StructuredLightPattern 构造函数的参数 |
| ►CSinusoidalPattern | 实现傅里叶变换轮廓术（FTP）、相移轮廓术（PSP）和傅里叶辅助相移轮廓术（FAPS）的类，基于 [64] |
| CParams | SinusoidalPattern 构造函数的参数 |
| CStructuredLightPattern | 用于生成和解码结构光图案的抽象基类 |
| ►Nsuperres | |
| CBroxOpticalFlow | |
| CDenseOpticalFlowExt | |
| CDualTVL1OpticalFlow | |
| CFarnebackOpticalFlow | |
| CFrameSource | |
| CPyrLKOpticalFlow | |
| CSuperResolution | 超分辨率算法的基类 |
| ►Ntext | |
| CBaseOCR | |
| ►CERFilter | Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 [207] 第一阶段和第二阶段的基类。 |
| CCallback | 带有分类器的 回调 被实现为一个类 |
| CERStat | ERStat 结构表示一个类别特定的极值区域（ER） |
| ►COCRBeamSearchDecoder | OCRBeamSearchDecoder 类提供了一个使用 Beam Search 算法进行 OCR 的接口 |
| CClassifierCallback | 字符分类器回调被实现为一个类 |
| ►COCRHMMDecoder | OCRHMMDecoder 类提供了一个使用隐马尔可夫模型进行 OCR 的接口 |
| CClassifierCallback | 字符分类器回调被实现为一个类 |
| COCRHolisticWordRecognizer | OCRHolisticWordRecognizer 类提供了分段词汇识别的功能。给定一个预定义的词汇表，DictNet 被用于从输入图像中选择最可能的单词 |
| COCRTesseract | OCRTesseract 类提供了与 tesseract-ocr API (v3.02.02) 的 C++ 接口 |
| CTextDetector | 提供文本检测算法接口的抽象类 |
| CTextDetectorCNN | TextDetectorCNN 类提供文本边界框检测功能。该类旨在查找输入图像中文本词的边界框。该类使用 OpenCV dnn 模块加载 [168] 中描述的预训练模型。修改后的 SSD Caffe 版本的原始仓库：https://github.com/MhLiao/TextBoxes。模型可以从 DropBox 下载。包含模型描述的修改后的 .prototxt 文件可以在 opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt 中找到 |
| ►Nutil | |
| ►Ndetail | |
| Ctype_list_index_helper | |
| Ctype_list_index_helper< I, Target, First > | |
| Cvisitor_interface | |
| Cvisitor_return_type_deduction_helper | |
| Cany | |
| Cbad_any_cast | |
| Cbad_optional_access | |
| Cbad_variant_access | |
| Ccopy_through_move_t | |
| Cmonostate | |
| Coptional | |
| Cstatic_indexed_visitor | |
| Cstatic_visitor | |
| Ctype_list_element | |
| Ctype_list_index | |
| Cvariant | |
| Cvariant_size | |
| Cvariant_size< util::variant< Types... > > | |
| ►Nutils | |
| ►Nlogging | |
| CLogTag | |
| CLogTagAuto | |
| CAllocatorStatisticsInterface | |
| CBufferArea | 管理由多个缓冲区共享的内存块 |
| Clock_guard | 一个简单的范围锁（RAII 风格的独占/写入访问锁） |
| Coptional_lock_guard | 一个可选的简单范围锁（RAII 风格的独占/写入访问锁） |
| Coptional_shared_lock_guard | 一个可选的共享范围锁（RAII 风格的共享/读取访问锁） |
| Cshared_lock_guard | 一个共享范围锁（RAII 风格的共享/读取访问锁） |
| ►Nvideostab | |
| CColorAverageInpainter | |
| CColorInpainter | |
| CConsistentMosaicInpainter | |
| CDeblurerBase | |
| CFastMarchingMethod | 描述快速行进法实现 |
| CFromFileMotionReader | |
| CGaussianMotionFilter | |
| CIDenseOptFlowEstimator | |
| CIFrameSource | |
| CILog | |
| CImageMotionEstimatorBase | 以帧作为输入的全局二维运动估计方法的基类 |
| CIMotionStabilizer | |
| CInpainterBase | |
| CInpaintingPipeline | |
| CIOutlierRejector | |
| CISparseOptFlowEstimator | |
| CKeypointBasedMotionEstimator | 描述一种使用关键点检测和光流进行匹配的全局二维运动估计方法 |
| CLogToStdout | |
| CLpMotionStabilizer | |
| CMaskFrameSource | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressor | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressorBase | |
| CMotionEstimatorBase | 所有全局运动估计方法的基类 |
| CMotionEstimatorL1 | 描述一种最小化 L1 误差的全局二维运动估计方法 |
| CMotionEstimatorRansacL2 | 描述一种基于鲁棒 RANSAC 的全局二维运动估计方法，它最小化 L2 误差 |
| CMotionFilterBase | |
| CMotionInpainter | |
| CMotionStabilizationPipeline | |
| CNullDeblurer | |
| CNullFrameSource | |
| CNullInpainter | |
| CNullLog | |
| CNullOutlierRejector | |
| CNullWobbleSuppressor | |
| COnePassStabilizer | |
| CPyrLkOptFlowEstimatorBase | |
| CRansacParams | 描述 RANSAC 方法参数 |
| CSparsePyrLkOptFlowEstimator | |
| CStabilizerBase | |
| CToFileMotionWriter | |
| CTranslationBasedLocalOutlierRejector | |
| CTwoPassStabilizer | |
| CVideoFileSource | |
| CWeightingDeblurer | |
| CWobbleSuppressorBase | |
| ►Nviz | |
| CCamera | 该类封装了相机的内部参数 |
| CColor | 该类表示 BGR 顺序的颜色 |
| CKeyboardEvent | 该类表示一个键盘事件 |
| CMesh | 该类封装了网格属性，并且可以从 ply 文件加载网格。 |
| CMouseEvent | 该类表示一个鼠标事件 |
| CViz3d | 3D 可视化窗口。该类是隐式共享的 |
| CWArrow | 这个 3D 小部件 定义了一个箭头 |
| CWCameraPosition | 这个 3D 小部件 通过其轴线或视锥表示场景中的相机位置。 |
| CWCircle | 这个 3D 小部件 定义了一个圆形 |
| CWCloud | 点云 |
| CWCloudCollection | 这个 3D 小部件 定义了一个点云集合。 |
| CWCloudNormals | 这个 3D 小部件 表示点云的法线。 |
| CWCone | 这个 3D 小部件 定义了一个圆锥体。 |
| CWCoordinateSystem | 复合小部件 |
| CWCube | 这个 3D 小部件 定义了一个立方体 |
| CWCylinder | 这个 3D 小部件 定义了一个圆柱体。 |
| CWGrid | 这个 3D 小部件 定义了一个网格。 |
| CWidget | 所有小部件的基类。小部件 是隐式共享的 |
| CWidget2D | 所有 2D 小部件的基类 |
| CWidget3D | 所有 3D 小部件的基类 |
| CWidgetAccessor | 该类适用于希望使用 VTK 库 API 开发自己的小部件的用户。 |
| CWImage3D | 这个 3D 小部件 表示 3D 空间中的图像。 |
| CWImageOverlay | 这个 2D 小部件 表示图像叠加。 |
| CWLine | 简单小部件 |
| CWMesh | 构造一个 WMesh |
| CWPaintedCloud | |
| CWPlane | 这个 3D 小部件 定义了一个有限平面 |
| CWPolyLine | 这个 3D 小部件 定义了一条折线。 |
| CWSphere | 这个 3D 小部件 定义了一个球体。 |
| CWText | 文本和图像小部件 |
| CWText3D | 这个 3D 小部件 表示 3D 文本。文本始终面向相机 |
| CWTrajectory | 轨迹 |
| CWTrajectoryFrustums | 这个 3D 小部件 表示一条轨迹。 |
| CWTrajectorySpheres | 这个 3D 小部件 使用球体和线条表示一条轨迹 |
| CWWidgetMerger | 该类允许将多个小部件合并为一个 |
| ►Nwechat_qrcode | |
| CWeChatQRCode | 微信二维码包含两个基于 CNN 的模型：一个目标检测模型和一个超分辨率模型。目标检测模型用于检测带有边界框的二维码。超分辨率模型用于在二维码较小时对其进行放大 |
| ►Nxfeatures2d | |
| CAffineFeature2D | 实现关键点仿射适应的类 |
| CBEBLID | 实现 BEBLID（Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor）的类，描述于 [259] |
| CBoostDesc | 实现 BoostDesc（Learning Image Descriptors with Boosting）的类，描述于 [264] 和 [265] |
| CBriefDescriptorExtractor | 用于计算 [48] 中描述的 BRIEF 描述符的类 |
| CDAISY | 实现 DAISY 描述符的类，描述于 [273] |
| CElliptic_KeyPoint | 兴趣点周围的椭圆区域 |
| CFREAK | 实现 FREAK（快速视网膜关键点）关键点描述符的类，描述于 [9] |
| CHarrisLaplaceFeatureDetector | 实现 [195] 中描述的 Harris-Laplace 特征检测器的类 |
| CLATCH | |
| CLUCID | 实现 [323] 中描述的局部均匀比较图像描述符的类 |
| CMSDDetector | 实现 MSD（最大自相异度）关键点检测器的类，描述于 [274] |
| CPCTSignatures | 实现 [154] 中描述的 PCT（位置-颜色-纹理）签名提取的类。该算法分为特征采样器和聚类器。特征采样器在给定坐标集上生成样本。然后，聚类器使用 k-means 算法生成这些样本的聚类。得到的聚类集是输入图像的签名 |
| CPCTSignaturesSQFD | 实现签名二次形式距离（SQFD）的类 |
| CStarDetector | 该类实现了 [2] 引入的关键点检测器，是 StarDetector 的同义词。 |
| CSURF | 用于从图像中提取加速鲁棒特征的类 [21] |
| CTBMR | 实现 [309] 中描述的基于树的莫尔斯区域（TBMR）的类，并扩展了缩放提取能力 |
| CTEBLID | 实现 TEBLID（Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor）的类，描述于 [260] |
| CVGG | 实现 VGG（牛津视觉几何组）描述符的类，使用 [249] 中描述的“凸优化描述符学习”（DLCO）方法进行端到端训练 |
| ►Nximgproc | |
| ►Nsegmentation | |
| CGraphSegmentation | 基于图的分割 算法。该类实现了 [88] 中描述的算法 |
| CSelectiveSearchSegmentation | 选择性搜索分割算法。该类实现了 [280] 中描述的算法 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategy | 选择性搜索分割算法的策略。该类实现了 [280] 中描述的通用算法策略 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyColor | 选择性搜索分割算法的基于颜色的策略。该类是根据 [280] 中描述的算法实现的 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyFill | 选择性搜索分割算法的基于填充的策略。该类是根据 [280] 中描述的算法实现的 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple | 为选择性搜索分割算法重新组合多种策略 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategySize | 选择性搜索分割算法的基于大小的策略。该类是根据 [280] 中描述的算法实现的 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture | 选择性搜索分割算法的基于纹理的策略。该类是根据 [280] 中描述的算法实现的 |
| CAdaptiveManifoldFilter | 自适应流形滤波器实现的接口 |
| CBox | |
| CContourFitting | 轮廓拟合 算法的类。轮廓拟合 匹配两个轮廓 \( z_a \) 和 \( z_b \) 以最小化距离 |
| CDisparityFilter | 所有视差图滤波器的主接口 |
| CDisparityWLSFilter | 基于加权最小二乘滤波器（以快速全局平滑器形式，比传统加权最小二乘滤波器实现快得多）的视差图滤波器，并可选地使用基于左右一致性的置信度来细化半遮挡和均匀区域的结果 |
| CDTFilter | 域变换滤波器实现的接口 |
| CEdgeAwareInterpolator | 基于 [228] 中修改的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法 |
| CEdgeBoxes | 实现 [325] 中 EdgeBoxes 算法的类 |
| ►CEdgeDrawing | 实现 ED（EdgeDrawing）[275]、EDLines [4]、EDPF [5]、EDCircles [6] 和 ColorED [7] 算法的类 |
| CParams | |
| CFastBilateralSolverFilter | 快速双边求解器实现的接口 |
| CFastGlobalSmootherFilter | 快速全局平滑器滤波器实现的接口 |
| CFastLineDetector | 实现 [158] 中描述的 FLD（快速直线检测器）算法的类 |
| CGuidedFilter | （快速）引导滤波器实现的接口 |
| CRFFeatureGetter | |
| CRICInterpolator | 稀疏匹配插值算法，基于 [132] 中修改后的分段局部加权仿射估计器（称为对应关系鲁棒插值方法，RIC）以及变分和快速全局平滑器作为后处理滤波器。RICInterpolator 是 EdgeAwareInterpolator 的扩展。该扩展的主要概念是基于通过 SLIC 超像素估计进行的过度分割的分段仿射模型。该方法包含一种有效的传播机制，用于在分段模型之间进行估计 |
| CRidgeDetectionFilter | 将脊线检测滤波器应用于输入图像。实现了与 Mathematica 中类似的脊线检测，使用输入图像 Hessian 矩阵的特征值和 Sobel 导数。可以使用骨架化和二值化进行额外细化。改编自 [81] 和 [189] |
| CScanSegment | 实现 Loke SC 等人提出的 F-DBSCAN（使用并行 DBSCAN 算法加速超像素图像分割）超像素算法的类 [173]（原始论文） |
| CSparseMatchInterpolator | 所有滤波器的主要接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并生成密集的逐像素匹配（光流）作为输出 |
| CStructuredEdgeDetection | 实现 [72] 中边缘检测算法的类 |
| CSuperpixelLSC | 实现 [163] 中描述的 LSC（线性谱聚类）超像素算法的类 |
| CSuperpixelSEEDS | 实现 [285] 中描述的 SEEDS（通过能量驱动采样提取的超像素）超像素算法的类 |
| CSuperpixelSLIC | 实现 [1] 中描述的 SLIC（简单线性迭代聚类）超像素算法的类 |
| ►Nxobjdetect | |
| CWBDetector | WaldBoost 检测器 |
| ►Nxphoto | |
| CGrayworldWB | 灰度世界白平衡算法 |
| CLearningBasedWB | 更复杂的基于学习的自动白平衡算法 |
| CSimpleWB | 一种简单的白平衡算法，通过独立拉伸输入图像的每个通道到指定范围来实现。为了增强鲁棒性，它忽略了像素值的顶部和底部 \(p\%\) |
| CTonemapDurand | 该算法使用双边滤波器将图像分解为两个层：基本层和细节层，并压缩基本层的对比度，从而保留所有细节 |
| CWhiteBalancer | 自动白平衡算法的基类 |
| C_InputArray | 这是用于将只读输入数组传递给 OpenCV 函数的代理类 |
| C_InputOutputArray | |
| C_OutputArray | 此类型与 InputArray 非常相似，但它用于输入/输出和输出函数参数 |
| CAccumulator | |
| CAccumulator< char > | |
| CAccumulator< short > | |
| CAccumulator< unsigned char > | |
| CAccumulator< unsigned short > | |
| CAffine3 | 仿射变换 |
| CAffineFeature | 用于实现包装器的类，该包装器使检测器和提取器具有仿射不变性，在 [314] 中描述为 ASIFT |
| CAffineTransformer | OpenCV 仿射变换算法的包装类。 |
| CAffineWarper | 仿射翘曲器工厂类 |
| CAgastFeatureDetector | 使用 AGAST 方法进行特征检测的包装类。 |
| CAKAZE | 实现 AKAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，描述于 [11] |
| CAlgorithm | 这是OpenCV中所有复杂算法的基类 |
| CAlignExposures | 用于对齐具有不同曝光的相同场景图像的算法的基类 |
| CAlignMTB | 该算法将图像转换为中值阈值位图（亮度高于中值亮度的像素为 1，否则为 0），然后使用位操作对结果位图进行对齐 |
| ►CAllocator | |
| Crebind | |
| CAnimation | 表示具有多帧的动画。Animation 结构体用于存储和管理动画序列的数据，例如来自动画格式（如 GIF、AVIF、APNG、WebP）的数据。它支持循环、背景颜色设置、帧计时和帧存储 |
| CAsyncArray | 返回异步操作的结果 |
| CAsyncPromise | 提供异步操作的结果 |
| CAutoBuffer | 自动分配的缓冲区类 |
| CAVIReadContainer | |
| CAVIWriteContainer | |
| CBackgroundSubtractor | 背景/前景分割的基类。 |
| CBackgroundSubtractorKNN | 基于 K 近邻的背景/前景分割算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合模型的背景/前景分割算法 |
| ►CBaseCascadeClassifier | |
| CMaskGenerator | |
| CBFMatcher | 暴力特征描述符匹配器 |
| CBOWImgDescriptorExtractor | 使用 视觉词袋 计算图像描述符的类 |
| CBOWKMeansTrainer | 基于 KMeans 的类，用于使用 视觉词袋 方法训练视觉词汇。 |
| CBOWTrainer | 用于从一组描述符训练 视觉词袋 词汇的抽象基类 |
| CBRISK | 实现 BRISK 关键点检测器和描述符提取器的类，参见 [161] |
| CBufferPoolController | |
| CCalibrateCRF | 相机响应校准算法的基类 |
| CCalibrateDebevec | 通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，并添加了额外项以使结果更平滑 |
| CCalibrateRobertson | 通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。此算法使用所有图像像素 |
| CCascadeClassifier | 用于对象检测的级联分类器类 |
| CChiHistogramCostExtractor | 一种基于卡方（Chi）的成本提取。 |
| CCirclesGridFinderParameters | |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类 |
| CCommandLineParser | 用于命令行解析 |
| CComplex | 一个复数类 |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| CConjGradSolver | 该类用于执行具有已知梯度的函数的非线性无约束最小化， |
| CCylindricalWarper | 圆柱投影器工厂类 |
| CDataDepth | cv::DataType 的辅助类 |
| CDataType | OpenCV 原始数据类型的模板“特性”类 |
| CDefaultDeleter< CvHaarClassifierCascade > | |
| CDenseOpticalFlow | |
| ►CDescriptorMatcher | 匹配关键点描述符的抽象基类 |
| CDescriptorCollection | |
| ►CDetectionBasedTracker | |
| CExtObject | |
| CIDetector | |
| CInnerParameters | |
| CParameters | |
| CTrackedObject | |
| CDetectionROI | 检测感兴趣区域（ROI）的结构体 |
| CDISOpticalFlow | DIS 光流算法 |
| CDMatch | 关键点描述符匹配类 |
| CDownhillSolver | 该类用于执行函数的非线性无约束最小化， |
| CDualQuat | |
| CEMDHistogramCostExtractor | 一种基于 EMD 的成本提取。 |
| CEMDL1HistogramCostExtractor | 一种基于 EMD-L1 的成本提取。 |
| CException | 传递给错误的类 |
| CFaceDetectorYN | 基于 DNN 的人脸检测器 |
| CFaceRecognizerSF | 基于 DNN 的人脸识别器 |
| CFarnebackOpticalFlow | 使用 Gunnar Farneback 算法计算稠密光流的类 |
| CFastFeatureDetector | 使用 FAST 方法进行特征检测的包装类。 |
| CFeature2D | 2D 图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| CFileNode | 文件存储节点类 |
| CFileNodeIterator | 用于迭代序列和映射 |
| CFileStorage | 封装了向文件写入或从文件读取数据所需所有信息的 XML/YAML/JSON 文件存储类 |
| CFisheyeWarper | |
| CFlannBasedMatcher | 基于 Flann 的描述符匹配器 |
| CFormatted | |
| CFormatter | |
| CGArg | |
| CGArray | cv::GArray<T> 模板类表示图中 T 类的对象列表 |
| CGArrayDesc | |
| CGCall | |
| CGCompileArg | 表示任意编译参数 |
| CGCompiled | 表示已编译的计算（图）。只能与编译时指定的图像/数据格式和分辨率一起使用，但有一些例外 |
| CGComputation | GComputation 类表示捕获的计算图。GComputation 对象构成了用户使用 G-API 编写的表达式代码的边界，允许对其进行编译和执行 |
| CGComputationT | 该类是常规 GComputation 的类型化包装器 |
| ►CGComputationT< R(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| ►CGComputationT< std::tuple< R... >(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| CGCPUContext | |
| CGCPUKernel | |
| CGCPUKernelImpl | |
| CGCPUStKernelImpl | |
| CGeneralizedHough | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGeneralizedHoughBallard | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGeneralizedHoughGuil | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGFluidKernel | |
| CGFluidKernelImpl | |
| CGFluidOutputRois | 该结构允许控制 Fluid 后端在图中生成的输出图像区域 |
| CGFluidParallelFor | 该结构允许自定义 Fluid 执行并行区域的方式 |
| CGFluidParallelOutputRois | 该结构强制 Fluid 后端在图中生成多个并行输出区域。这些区域并行执行 |
| CGFrame | GFrame 类表示图中的图像或媒体帧 |
| CGFrameDesc | |
| CGFTTDetector | 使用 goodFeaturesToTrack 函数进行特征检测的包装类。 |
| CGInfer | |
| CGInferBase | |
| CGInferList | |
| CGInferList2 | |
| CGInferList2Base | |
| CGInferListBase | |
| CGInferROI | |
| CGInferROIBase | |
| CGIOProtoArgs | |
| CGKernel | |
| CGKernelImpl | |
| CGKernelPackage | 异构内核实现集合和图转换的容器类 |
| CGKernelType | |
| CGKernelType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGKernelTypeM | |
| CGKernelTypeM< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGMat | GMat 类表示图中的图像或张量数据 |
| CGMatDesc | |
| CGMatP | |
| CGNetworkType | |
| CGNetworkType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGNetworkType< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGOCLContext | |
| CGOCLKernel | |
| CGOCLKernelImpl | |
| CGOpaque | cv::GOpaque<T> 模板类表示图中 T 类的对象 |
| CGOpaqueDesc | |
| CGPlaidMLContext | |
| CGPlaidMLKernel | |
| CGPlaidMLKernelImpl | |
| Cgraph_dump_path | 要求 G-API 将编译后的图以 Graphviz 格式转储到指定文件名 |
| CGraphicalCodeDetector | |
| CGRunArg | |
| CGScalar | GScalar 类表示图中的 cv::Scalar 数据 |
| CGScalarDesc | |
| CGStreamingCompiled | 表示为流式处理编译的计算（图） |
| CGTransform | |
| CGTransformImpl | |
| CGTransformImpl< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGTypeInfo | |
| CHamming | |
| CHausdorffDistanceExtractor | 轮廓定义的形状之间的简单 Hausdorff 距离度量 |
| Chfloat | |
| CHistogramCostExtractor | 直方图成本算法的抽象基类 |
| CHOGDescriptor | HOG（方向梯度直方图）描述符和对象检测器的实现 |
| ►CImageCollection | 按需读取多页图像 |
| Citerator | |
| CIn_Tag | |
| CInferAPI | |
| CInferAPIList | |
| CInferAPIList2 | |
| CInferAPIRoi | |
| CIStreamReader | 读取数据流接口 |
| CKalmanFilter | 卡尔曼滤波器类 |
| CKAZE | 实现 KAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，参见 [10] |
| CKeyPoint | 显著点检测器的数据结构 |
| CKeyPointsFilter | 一个过滤关键点向量的类 |
| CL1 | |
| CL2 | |
| CLDA | 线性判别分析 |
| CLineIterator | 用于迭代栅格线段上所有像素的类 |
| CLineSegmentDetector | 线段检测器类 |
| ►CLMSolver | |
| CCallback | |
| CMat | N维密集数组类 |
| CMat_ | 从 Mat 派生的模板矩阵类 |
| CMatAllocator | 自定义数组分配器 |
| CMatCommaInitializer_ | 逗号分隔的矩阵初始化器 |
| CMatConstIterator | |
| CMatConstIterator_ | 矩阵只读迭代器 |
| CMatExpr | 矩阵表达式表示 这是已实现的矩阵操作列表，可以组合成任意复杂的表达式（其中 A、B 代表矩阵 (cv::Mat)，s 代表 cv::Scalar，alpha 代表实值标量 (double)） |
| CMatIterator_ | 矩阵读写迭代器 |
| CMatOp | |
| CMatSize | |
| CMatStep | |
| CMatx | 用于在编译时已知类型和大小的小型矩阵的模板类 |
| ►CMediaFrame | Cv::MediaFrame 类表示从外部源获取的图像/媒体帧 |
| CIAdapter | MediaFrame 数据适配器的接口类 |
| CView | 提供对 MediaFrame 底层数据的访问 |
| CMercatorWarper | |
| CMergeDebevec | 考虑曝光值和相机响应，将结果 HDR 图像计算为曝光的加权平均值 |
| CMergeExposures | 可以将曝光序列合并到单个图像的算法基类 |
| CMergeMertens | 使用对比度、饱和度和良好曝光度度量对像素进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像 |
| CMergeRobertson | 考虑曝光值和相机响应，将结果 HDR 图像计算为曝光的加权平均值 |
| ►CMinProblemSolver | 所有求解器的基本接口 |
| CFunction | 表示正在优化的函数 |
| CMoments | cv::moments 返回的结构体 |
| CMSER | 最大稳定极值区域提取器 |
| CNAryMatIterator | N元多维数组迭代器 |
| CNode | |
| CNormHistogramCostExtractor | 一种基于范数的成本提取。 |
| CORB | 实现 ORB（定向 BRIEF）关键点检测器和描述符提取器的类 |
| COut_Tag | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniWarper | |
| CParallelLoopBody | 并行数据处理器的基类 |
| CParallelLoopBodyLambdaWrapper | |
| CParamType | |
| CParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type > | |
| CParamType< Algorithm > | |
| CParamType< bool > | |
| CParamType< double > | |
| CParamType< float > | |
| CParamType< Mat > | |
| CParamType< Scalar > | |
| CParamType< std::vector< Mat > > | |
| CParamType< String > | |
| CParamType< uchar > | |
| CParamType< uint64 > | |
| CParamType< unsigned > | |
| CPCA | 主成分分析 |
| CPlaneWarper | 平面扭曲器工厂类 |
| CPluginStreamReader | |
| CPoint3_ | 用于表示三维点（由其坐标 x、y 和 z 指定）的模板类 |
| CPoint_ | 用于表示二维点（由其坐标 x 和 y 指定）的模板类 |
| CPyRotationWarper | |
| CQRCodeDetector | |
| ►CQRCodeDetectorAruco | |
| CParams | |
| ►CQRCodeEncoder | |
| CParams | QR 码编码器参数 |
| CQtFont | QtFont 仅适用于 Qt。参见 cv::fontQt |
| CQuat | |
| CQuatEnum | |
| CRange | 指定序列连续子序列（切片）的模板类 |
| CRect_ | 二维矩形的模板类 |
| ►CRMat | |
| CIAdapter | |
| CView | |
| CRNG | 随机数生成器 |
| CRNG_MT19937 | 梅森旋转算法随机数生成器 |
| CRotatedRect | 该类表示平面上旋转的（即非正交）矩形 |
| CScalar_ | 从 Vec 派生的 4 元素向量模板类 |
| CShapeContextDistanceExtractor | 形状上下文描述符和匹配算法的实现 |
| CShapeDistanceExtractor | 形状距离算法的抽象基类 |
| CShapeTransformer | 形状变换算法的抽象基类 |
| CSIFT | 使用 D. Lowe [176] 的尺度不变特征变换 (SIFT) 算法提取关键点和计算描述符的类 |
| CSimilarRects | 此类用于对通过级联分类器、HOG 等检测到的对象候选进行分组 |
| ►CSimpleBlobDetector | 从图像中提取斑点的类。 |
| CParams | |
| CSize_ | 指定图像或矩形大小的模板类 |
| CSL2 | |
| Csoftdouble | |
| Csoftfloat | |
| ►CSparseMat | SparseMat 类表示多维稀疏数值数组。 |
| CHdr | 稀疏矩阵头 |
| CNode | 稀疏矩阵节点 - 哈希表的一个元素 |
| CSparseMat_ | 从 SparseMat 派生的模板稀疏 n 维数组类 |
| CSparseMatConstIterator | 只读稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatConstIterator_ | 模板只读稀疏矩阵迭代器类 |
| CSparseMatIterator | 读写稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatIterator_ | 模板读写稀疏矩阵迭代器类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CSphericalWarper | 球面扭曲器工厂类 |
| CStereoBM | 用于使用块匹配算法计算立体对应关系的类，由 K. Konolige 引入并贡献给 OpenCV |
| CStereographicWarper | |
| CStereoMatcher | 立体匹配算法的基类 |
| CStereoSGBM | 该类实现了修改后的 H. Hirschmuller 算法 [128]，其与原始算法的区别如下 |
| CStitcher | 高级图像拼接器 |
| ►CSubdiv2D | |
| CQuadEdge | |
| CVertex | |
| CSVD | 奇异值分解 |
| CTermCriteria | 定义迭代算法终止条件的类 |
| CThinPlateSplineShapeTransformer | 变换的定义 |
| CTickMeter | 测量时间流逝的类 |
| CTLSData | 简单 TLS 数据类 |
| CTLSDataAccumulator | 具有收集方法的 TLS 数据累加器 |
| CTLSDataContainer | |
| CTonemap | 色调映射算法的基类 - 用于将 HDR 图像映射到 8 位范围的工具 |
| CTonemapDrago | 自适应对数映射是一种快速全局色调映射算法，可在对数域中缩放图像 |
| CTonemapMantiuk | 该算法利用高斯金字塔所有层上的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。之后，从新的对比度值重建图像 |
| CTonemapReinhard | 这是一种模拟人类视觉系统的全局色调映射运算符 |
| CTracker | 长期跟踪器的基础抽象类 |
| ►CTrackerCSRT | CSRT 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerDaSiamRPN | |
| CParams | |
| ►CTrackerGOTURN | GOTURN（使用回归网络的通用对象跟踪）跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF (核相关滤波器) 跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL 算法以在线方式训练分类器，以将对象从背景中分离出来 |
| CParams | |
| ►CTrackerNano | Nano 跟踪器是一种基于深度神经网络的超轻量级通用对象跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerVit | VIT 跟踪器是一种基于深度神经网络的超轻量级通用对象跟踪器 |
| CParams | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CUMat | |
| CUMatData | |
| CUsacParams | |
| Cuse_threaded_executor | 要求 G-API 在通过 cv::GComputation::compile 方法编译 cv::GComputation 时使用线程执行器 |
| Cv_reg | |
| CV_TypeTraits | |
| CV_TypeTraits< double > | |
| CV_TypeTraits< float > | |
| CV_TypeTraits< int64 > | |
| CV_TypeTraits< schar > | |
| CV_TypeTraits< short > | |
| CV_TypeTraits< uchar > | |
| CV_TypeTraits< uint64 > | |
| CV_TypeTraits< unsigned > | |
| CV_TypeTraits< ushort > | |
| CVariationalRefinement | 变分光流细化 |
| CVec | 短数值向量的模板类，是 Matx 的一个特例 |
| CVideoCapture | 用于从视频文件、图像序列或摄像机捕获视频的类 |
| CVideoWriter | 视频写入器类 |
| CWarperCreator | 图像扭曲器工厂基类 |
| ►Ncvv | |
| ►Nimpl | |
| CCallMetaData | 关于代码中某个位置的可选信息 |
| CFinalShowCaller | RAII 类，用于在其析构函数中调用 finalShow() |
| ►NNcvCTprep | |
| CassertTest | |
| CCT_ASSERT_FAILURE | |
| CCT_ASSERT_FAILURE< true > | |
| ►Nstd | STL 命名空间 |
| Chash< cv::gapi::GBackend > | |
| Chash< cv::GShape > | |
| C<AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate> | |
| CCv16suf | |
| CCv32suf | |
| CCv64suf | |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_32f | 相机内参结构，详见 projectPoints() 文档 |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_64f | 相机内参结构，详见 projectPoints() 文档 |
| CCvAbstractCamera | |
| CcvhalDFT | 存储 DFT/DCT 上下文的虚拟结构 |
| CcvhalFilter2D | 存储过滤上下文的虚拟结构 |
| CcvhalKeyPoint | |
| CCvPhotoCamera | |
| C<CvPhotoCameraDelegate> | |
| CCvVideoCamera | |
| C<CvVideoCameraDelegate> | |
| CHaarClassifierCascadeDescriptor | |
| CHaarClassifierNode128 | |
| CHaarClassifierNodeDescriptor32 | |
| CHaarFeature64 | |
| CHaarFeatureDescriptor32 | |
| CHaarStage64 | |
| Chashnode_i | |
| Chashtable_int | |
| CINCVMemAllocator | |
| CNCVBroxOpticalFlowDescriptor | 模型和求解器参数 |
| CNCVMatrix | |
| CNCVMatrixAlloc | |
| CNCVMatrixReuse | |
| CNCVMemNativeAllocator | |
| CNCVMemPtr | |
| CNCVMemSegment | |
| CNCVMemStackAllocator | |
| CNcvPoint2D32s | |
| CNcvPoint2D32u | |
| CNcvRect32s | |
| CNcvRect32u | |
| CNcvRect8u | |
| CNcvSize32s | |
| CNcvSize32u | |
| CNCVVector | |
| CNCVVectorAlloc | |
| CNCVVectorReuse | |
| CNppStInterpolationState | |
| CNSObject | |
| C<NSObject> | |
| C<NSObjectNSObject> | |
| COpenCV_API_Header | |
| CTHash | 结构体，保存哈希表中的一个节点 |
1.12.0